It is often impossible to run all o

It is often impossible to run all of the observations in a 2k factorial design under constant or
homogeneous conditions. For example, it might not be possible to conduct all the tests on one
shift or use material from a single batch. When this problem occurs, blocking is an excellent
technique for eliminating the unwanted variation that could be caused by the nonhomogeneous
conditions. If the design is replicated, and if the block is of sufficient size, then one approach is to run each replicate in one block (set of homogeneous conditions). For example, consider
a 23 design that is to be replicated twice. Suppose that it takes about 1 h to complete each run.
Then by running the eight runs from replicate one on one day and the eight runs from the second
replicate on another day, any time effect, or difference between how the process works
on the two days, can be eliminated. Thus, the two days became the two blocks in the design.
The average difference between the responses on the two days is the block effect. For more
introductory material about blocking and how it is used to eliminate the effect of a nuisance
factor, see Section S13.3 of the supplemental material for this chapter.

Kết quả (Việt) 1:

Nó thường là không thể chạy tất cả các quan sát trong một thiết kế giai thừa 2 k theo liên tục hoặc
đồng nhất điều kiện. Ví dụ, nó có thể không thể thực hiện tất cả các bài kiểm tra trên một
thay đổi hoặc sử dụng các vật liệu từ một lô duy nhất. Khi vấn đề này xảy ra, chặn là một tuyệt vời
kỹ thuật cho việc loại bỏ các biến thể không mong muốn mà có thể được gây ra bởi các nonhomogeneous
điều kiện. Nếu thiết kế được nhân rộng, và nếu khối là kích thước lớn, sau đó một cách tiếp cận là để chạy mỗi replicate trong một khối (tập hợp các điều kiện đồng nhất). Ví dụ, xem xét
một thiết kế 23 là để được nhân rộng hai lần. Giả sử rằng phải mất khoảng 1 h để hoàn thành mỗi chạy.
sau đó bằng cách chạy chạy tám từ replicate một vào một ngày và tám chạy từ thứ hai
replicate trên một ngày, bất kỳ thời gian có hiệu lực, hoặc sự khác biệt giữa làm thế nào quá trình hoạt động
hai ngày, có thể được loại bỏ. Vì vậy, hai ngày trở thành hai khối trong thiết kế.
sự khác biệt trung bình giữa các câu trả lời trên hai ngày là có hiệu lực khối. Để biết thêm
các tài liệu giới thiệu về ngăn chặn và làm thế nào nó được sử dụng để loại bỏ ảnh hưởng của một phiền toái
yếu tố, xem phần S13.3 của các vật liệu bổ sung cho chương này.

Kết quả (Việt) 2:

Nó thường không thể chạy tất cả các quan sát trong một thiết kế thừa 2k dưới không đổi hoặc
điều kiện đồng nhất. Ví dụ, nó có thể không thể thực hiện tất cả các xét nghiệm trên một
sự thay đổi hoặc sử dụng vật liệu từ một lô duy nhất. Khi vấn đề này xảy ra, ngăn chặn là một tuyệt vời
kỹ thuật để loại bỏ các biến thể không mong muốn có thể được gây ra bởi nonhomogeneous
điều kiện. Nếu thiết kế được nhân rộng, và nếu khối là đủ kích thước, sau đó một phương pháp tiếp cận là để chạy mỗi tái tạo trong một khối (tập hợp các điều kiện đồng nhất). Ví dụ, hãy xem xét
một thiết kế 23 đó là được nhân rộng gấp đôi. Giả sử rằng phải mất khoảng 1 giờ để hoàn thành mỗi lần chạy.
Sau đó, bằng cách chạy tám chạy từ một lần lặp lại trong một ngày và tám chạy từ thứ hai
lặp lại vào một ngày khác, bất kỳ ảnh hưởng thời gian, hoặc sự khác biệt giữa cách quá trình này hoạt động
trên hai ngày, có thể được loại bỏ. Như vậy, hai ngày đã trở thành hai khối trong thiết kế.
Sự khác biệt trung bình giữa các phản ứng trong hai ngày là hiệu ứng khối. Để biết thêm
tài liệu giới thiệu về chặn và làm thế nào nó được sử dụng để loại bỏ ảnh hưởng của một mối phiền toái
yếu tố, xem Phần S13.3 của vật liệu bổ sung cho chương này.