The preferred option in many applic

The preferred option in many applications is batch mode since weight changes for individual training pairs can cancel each other and a more accurate overall weight change is obtained. This guides the learning to move in the direction of the actual gradient at each weight update. The weight update mode can be set to in JavaNNS as shown in Figure 3.6.

Kết quả (Việt) 1:

Các tùy chọn ưa thích trong nhiều ứng dụng là chế độ hàng loạt vì trọng lượng thay đổi đối với đào tạo cá nhân cặp có thể hủy lẫn nhau và thu được một sự thay đổi trọng lượng chính xác hơn tổng thể. Điều này hướng dẫn việc học để di chuyển theo hướng dốc thực tế tại mỗi lần Cập Nhật trọng lượng. Chế độ Cập Nhật trọng lượng có thể được thiết lập trong JavaNNS như minh hoạ trong hình 3.6.

Kết quả (Việt) 2:

Các tùy chọn ưa thích trong nhiều ứng dụng là chế độ hàng loạt vì những thay đổi trọng lượng cho cặp đào tạo cá nhân có thể hủy nhau và một sự thay đổi trọng lượng tổng thể chính xác hơn thu được. Này hướng dẫn việc học tập để di chuyển theo hướng của gradient thực tế tại mỗi lần cập nhật cân. Các chế độ cập nhật trọng lượng có thể được thiết lập để ở JavaNNS như thể hiện trong hình 3.6.