Section 3 is devoted to thedevelopm

Section 3 is devoted to the
development of a novel fusion-based speaker-clustering system, where the speaker
segments are modeled by acoustic and prosody representations. By adding prosodic
information to the basic acoustic features we have extended the standard clustering
procedure in such a way that it will work with a combination of both representations. All
the presented clustering procedures were assessed on two different BN audio databases and
the evaluation results are presented in Section 4. Finally, a discussion of the results and the
conclusions are given in Sections 5 and 6.

Kết quả (Việt) 1:

Phần 3 được dành cho cácphát triển một cuốn tiểu thuyết dựa trên phản ứng tổng hợp cụm loa, nơi mà các loaphân đoạn được mô hình bởi đại diện âm thanh và Yahoo!. Bằng cách thêm prosodicthông tin cho các tính năng âm thanh cơ bản chúng tôi đã mở rộng các tiêu chuẩn clusteringthủ tục một cách rằng nó sẽ làm việc với một sự kết hợp của cả hai đại diện. Tất cảCác thủ tục trình bày kết cụm đã được đánh giá trên hai khác nhau BN âm thanh cơ sở dữ liệu vàkết quả thẩm định được trình bày trong phần 4. Cuối cùng, một cuộc thảo luận của các kết quả và cáckết luận được đưa ra trong phần 5 và 6.

Kết quả (Việt) 2:

Phần 3 được dành cho sự
phát triển của một hệ thống loa-clustering hợp dựa trên cuốn tiểu thuyết, mà người nói
phân đoạn được mô hình hóa bởi các đại diện âm thanh và ngôn điệu. Bằng cách thêm điệu tính
thông tin vào các tính năng âm thanh cơ bản, chúng tôi đã mở rộng thêm các phân nhóm tiêu chuẩn
thủ tục trong một cách mà nó sẽ làm việc với một sự kết hợp của cả hai đại diện. Tất cả
các thủ tục phân nhóm đã trình bày được đánh giá trên cơ sở dữ liệu âm thanh hai BN khác nhau và
kết quả đánh giá được trình bày trong phần 4. Cuối cùng, một cuộc thảo luận về các kết quả và
kết luận được đưa ra trong mục 5 và 6.