The simplest algorithms that can be

The simplest algorithms that can be considered truly adaptive thresholding methods would be the ones that split the image into a grid of cells and then apply a simple thresholding method (e.g. iterative or Otsu's method) on each cell treating it as a separate image (and presuming a bi-modal histogram). If a sub-image can not be thresholded good the threshold from one of the neighboring cells can be used.

Kết quả (Việt) 1:

Các thuật toán đơn giản nhất có thể được coi là phương pháp thực sự thích nghi thresholding sẽ là những cái mà chia hình ảnh thành một mạng lưới các tế bào và sau đó áp dụng một phương pháp đơn giản thresholding (ví dụ như lặp đi lặp lại hoặc phương pháp của Otsu) trên mỗi tế bào điều trị nó như là một hình ảnh riêng biệt (và giả sử một biểu đồ bi-phương thức). Nếu một hình ảnh phụ có thể không được thresholded tốt ngưỡng từ một trong các tế bào lân cận có thể được sử dụng.

Kết quả (Việt) 2:

Các thuật toán đơn giản nhất có thể được coi là phương pháp ngưỡng thật sự thích nghi sẽ được những cái mà chia hình ảnh thành một mạng lưới các tế bào và sau đó áp dụng một phương pháp ngưỡng đơn giản (ví dụ như lặp đi lặp lại hoặc phương pháp Otsu của) trên mỗi tế bào điều trị nó như một hình ảnh riêng biệt (và giả một biểu đồ bi-modal). Nếu một phụ ảnh không thể thresholded tốt ngưỡng từ một trong các tế bào lân cận có thể được sử dụng.