Codifying knowledge is an essential

Codifying knowledge is an essential step in leveraging its value in the organization. Codification gives permanence to knowledge that may otherwise exist only inside an individual’s mind. It represents or embeds knowledge in forms that can be shared, stored, combined, and manipulated in a variety of ways. The challenge is to codify knowledge and still leave its distinctive attributes intact, putting in place codification structures that can change as rapidly and flexibly as the knowledge itself. As we have discussed, stories and rhetorical strategies provide the richest and most flexible approach to this task. Developing technologies will extend the range of possible applications, but for the foreseeable future codification will continue to be more art than science, the domain of minds rather than machines. As Lofti Zadeh, an early AI pioneer and developer of fuzzy-logic concepts, recently stated, “No computer can summarize what you tell it". That task, vital to knowledge codification, is still a human one.

Kết quả (Việt) 1:

Codifying kiến thức là một bước quan trọng trong tận dụng giá trị của nó trong tổ chức. Hệ thống hóa cho thường còn kiến thức có thể tồn tại nếu không chỉ bên trong tâm trí của một cá nhân. Nó đại diện cho hay embeds kiến thức trong các hình thức có thể được chia sẻ, lưu trữ, kết hợp, và chế tác trong nhiều cách khác nhau. Thách thức là để codify kiến thức và vẫn để lại thuộc tính đặc biệt của nó còn nguyên vẹn, đặt trong các cấu trúc hệ thống hóa ra có thể thay đổi nhanh chóng và linh hoạt như những kiến thức riêng của mình. Như chúng tôi đã thảo luận, những câu chuyện và rhetorical chiến lược cung cấp phương pháp tiếp cận giàu nhất và linh hoạt nhất nhiệm vụ này. Phát triển công nghệ sẽ mở rộng phạm vi của các ứng dụng có thể, nhưng trong hệ thống hóa trong tương lai gần sẽ tiếp tục là các nghệ thuật nhiều hơn so với khoa học, tên miền của tâm trí chứ không phải là máy. Như Lofti Zadeh, một nhà tiên phong AI đầu và phát triển của khái niệm logic mờ, mới nói, "không có máy tính có thể tóm tắt những gì bạn nói với nó". Nhiệm vụ đó, quan trọng đối với hệ thống hóa kiến thức, vẫn là một con người.

Kết quả (Việt) 2:

Hệ thống hóa kiến ​​thức là một bước quan trọng trong thúc đẩy giá trị của nó trong tổ chức. Mã hoá cho lâu dài để biết rằng nếu không có thể chỉ tồn tại trong tâm trí của một cá nhân. Nó đại diện hoặc nhúng kiến ​​thức trong các hình thức có thể chia sẻ, lưu trữ, kết hợp, và thao tác trong nhiều cách khác nhau. Thách thức là để hệ thống hóa kiến ​​thức và vẫn để lại các thuộc tính đặc biệt của nó còn nguyên vẹn, đặt trong cấu trúc hệ thống hóa nơi mà có thể thay đổi càng nhanh và linh hoạt như những kiến ​​thức bản thân. Như chúng ta đã thảo luận, các câu chuyện và các chiến lược cung cấp các phương pháp tu từ giàu nhất và linh hoạt nhất cho nhiệm vụ này. Công nghệ phát triển sẽ mở rộng phạm vi của các ứng dụng có thể được, nhưng đối với các hệ thống hóa có thể dự đoán tương lai sẽ tiếp tục là nghệ thuật hơn là khoa học, các lĩnh vực tâm trí chứ không phải máy móc. Như Lofti Zadeh, một nhà tiên phong AI sớm và phát triển của khái niệm logic mờ, gần đây tuyên bố, "Không có máy tính có thể tóm tắt những gì bạn nói với nó". Đó là nhiệm vụ, quan trọng để hệ thống hóa kiến ​​thức, vẫn còn là một con người.