we synthesize our findings on the p

we synthesize our findings on the potential benefits from accompanying
strategic performance measurement systems with ongoing strategic
data analysis, and discuss some of the technical and organizational
factors hindering the development of effective strategic data analysis
mechanisms.
The roles of data analysis in strategic control systems
Simon’s classic study of the controllership function (Simon et al. 1954)
identified three roles for accounting information: attention directing,
scorekeeping, and problem solving. Similarly, the strategic measurement
and control literature describes three analogous roles for these
systems: (a) communicating strategic direction and priorities, (b) determining
whether the strategy is being implemented as planned and the
results produced by the strategy are those intended, and (c) providing
information that can be used to promote organizational learning, to
identify avenues for improving strategic performance, and to adapt the
strategy to emerging conditions.
According to this literature, data acquisition and analysis are critical
elements in strategic measurement and control system effectiveness. A
representative strategic data analysis process, developed by one of our
research sites, is illustrated in Figure 1. Lorange et al. (1986) contend that
‘strategic controllers’ should undertake such a process in order to better
understand the underlying drivers of strategic results. Julian and Scifres
(2002) argue that data analysis and interpretation are essential in facilitating
the identification of factors that trigger the need for strategic
change. Schreyogg and Steinmann (1987) point out that the very premises
underlying the strategy being communicated to the organization
are based on assumptions that must be verified through data analysis. In
a similar vein, Kaplan and Norton (1996) emphasize that the ‘strategy
maps’ communicating how improvements in chosen BSC performance
measures are expected to produce strategic results are merely hypotheses
that need to be tested.
Assessment of implementation and strategic success, in turn, requires
the development of valid and reliable measures for the hypothesized key
success factors (e.g. what specific measures and measurement methodologies
actually tell us whether we are achieving our implementation
goals or strategic objectives?), the weighting of different types of measures
(e.g. how do we ‘balance’ short-term goals against longer-term

Kết quả (Việt) 1:

chúng tôi tổng hợp những phát hiện của chúng tôi về lợi ích tiềm năng từ đi kèm với
chiến lược hiệu suất đo lường hệ với liên tục chiến lược
phân tích dữ liệu, và thảo luận về một số kỹ thuật và tổ chức
yếu tố cản trở sự phát triển của phân tích dữ liệu chiến lược hiệu quả
cơ chế.
vai trò của dữ liệu phân tích chiến lược kiểm soát hệ thống
Nghiên cứu cổ điển của Simon controllership chức năng (Simon et al. 1954)
xác định ba vai trò cho thông tin kế toán: sự chú ý chỉ đạo,
scorekeeping, và giải quyết vấn đề. Tương tự, chiến lược đo lường
và kiểm soát tài liệu mô tả ba vai trò tương tự như đối với những
hệ thống: (a) giao tiếp hướng chiến lược và ưu tiên, (b) xác định
cho dù các chiến lược đang được thực hiện theo kế hoạch và các
kết quả sản xuất bởi các chiến lược là những người dự định, và (c) cung cấp
thông tin có thể được sử dụng để thúc đẩy tổ chức học tập, đến
xác định con đường để cải thiện hiệu suất chiến lược, và để thích ứng với các
chiến lược để điều kiện đang nổi lên.
theo văn học này, thu thập dữ liệu và phân tích rất quan trọng
yếu tố trong chiến lược đo lường và kiểm soát hiệu quả hệ thống. A
quá trình phân tích dữ liệu chiến lược đại diện, phát triển bởi một trong chúng tôi
nghiên cứu các trang web, được minh họa trong hình 1. Lorange et al. (1986) cho rằng
'chiến lược điều khiển' nên thực hiện một quá trình để tốt hơn
hiểu các trình điều khiển tiềm ẩn của chiến lược kết quả. Julian và Scifres
(2002) tranh luận rằng dữ liệu phân tích và giải thích là rất cần thiết trong tạo điều kiện
xác định các yếu tố kích hoạt sự cần thiết cho chiến lược
thay đổi. Schreyogg và Steinmann (1987) chỉ ra rằng các cơ sở rất
cơ bản chiến lược đang được truyền đạt đến tổ chức
được dựa trên giả định rằng phải được xác minh thông qua phân tích dữ liệu. Ở
tĩnh mạch tương tự như, Kaplan và Norton (1996) nhấn mạnh rằng các ' chiến lược
DotA giao tiếp như thế nào cải tiến hiệu suất BSC được lựa chọn
các biện pháp dự kiến sẽ sản xuất kết quả chiến lược là chỉ đơn thuần là giả thuyết
mà cần phải được kiểm tra.
đánh giá thực hiện và thành công chiến lược, lần lượt, yêu cầu
sự phát triển của các biện pháp hợp lệ và đáng tin cậy cho các khóa gan giả thuyết
yếu tố thành công (ví dụ: những gì các biện pháp cụ thể và phương pháp đo lường
thực sự cho chúng tôi biết cho dù chúng tôi đang đạt được thực hiện của chúng tôi
mục tiêu hoặc mục tiêu chiến lược?), nặng loại khác nhau của các biện pháp
(ví dụ như làm làm chúng tôi 'cân bằng giữa' các mục tiêu ngắn hạn đối với dài hạn

Kết quả (Việt) 2:

chúng tôi tổng hợp những phát hiện của chúng tôi về lợi ích tiềm năng từ kèm theo
hệ thống đo lường hiệu suất chiến lược với chiến lược liên tục
phân tích dữ liệu, và thảo luận về một số kỹ thuật và tổ chức
các yếu tố cản trở sự phát triển của chiến lược hiệu quả phân tích dữ liệu
cơ chế.
Vai trò của phân tích dữ liệu trong các hệ thống kiểm soát chiến lược
Simon cổ điển nghiên cứu về chức năng controllership (Simon và các cộng sự năm 1954.)
xác định ba vai trò cho thông tin kế toán: sự chú ý chỉ đạo,
scorekeeping, và giải quyết vấn đề. Tương tự như vậy, các chiến lược đo lường
và kiểm soát tài liệu mô tả ba vai trò tương tự cho các
hệ thống: (a) chỉ đạo và ưu tiên chiến lược giao tiếp, (b) xác định
xem chiến lược đang được triển khai theo kế hoạch và
kết quả sản xuất bởi chiến lược là những dự định, và ( c) cung cấp
thông tin có thể được sử dụng để thúc đẩy tổ chức học tập, để
xác định con đường để cải thiện hiệu suất chiến lược, và để thích ứng với
chiến lược với điều kiện mới nổi.
Theo tài liệu này, thu thập dữ liệu và phân tích rất quan trọng
yếu tố trong đo lường hiệu quả chiến lược và hệ thống điều khiển. Một
quá trình phân tích dữ liệu chiến lược đại diện, được phát triển bởi một trong những của chúng tôi
địa điểm nghiên cứu, được minh họa trong Hình 1. Lorange et al. (1986) cho rằng
"bộ điều khiển chiến lược" nên thực hiện một quá trình như vậy để tốt hơn
hiểu các trình điều khiển cơ bản của kết quả chiến lược. Julian và Scifres
(2002) lập luận rằng việc phân tích dữ liệu và diễn giải là rất cần thiết trong việc hỗ trợ
việc xác định các yếu tố kích hoạt nhu cầu chiến lược
thay đổi. Schreyogg và Steinmann (1987) chỉ ra rằng các cơ sở rất
cơ bản chiến lược được thông báo cho tổ chức
dựa trên giả định rằng phải được xác nhận thông qua phân tích dữ liệu. Trong
một tĩnh mạch tương tự, Kaplan và Norton (1996) nhấn mạnh rằng "chiến lược
bản đồ "giao tiếp như thế nào cải thiện hiệu suất BSC chọn
các biện pháp dự kiến sẽ tạo ra kết quả chiến lược chỉ là giả thuyết
mà cần phải được kiểm tra.
Đánh giá việc thực hiện và thành công chiến lược, lần lượt , đòi hỏi
sự phát triển của các biện pháp hợp lệ và đáng tin cậy cho các phím giả thuyết
yếu tố thành công (ví dụ như những biện pháp và phương pháp đo lường cụ thể
thực sự cho chúng tôi biết chúng tôi đang đạt được thực hiện của chúng tôi
mục tiêu hoặc mục tiêu chiến lược?), các trọng số của các loại khác nhau của các biện pháp
(ví dụ như làm thế nào để chúng tôi 'cân bằng' mục tiêu ngắn hạn với dài hạn