I have been buying data since 2000 and it has worked out extremely wel dịch - I have been buying data since 2000 and it has worked out extremely wel Việt làm thế nào để nói

I have been buying data since 2000


I have been buying data since 2000 and it has worked out extremely well for me.

Why it has worked so well is that every time I acquire data, I'm building assets that I then own and can market to over and over at low cost. Compared to what most marketers do and that's to spend money on traffic that usually just turns into one-time clicks that they can never market additional offers to.

However, there is more to it than just buying a list and sending it.

The way I look at it is that I'm monetizing data, rather than I have something I want to sell and I go buy a list that I then hope to sell that product to. I have never bought a list for the purpose to sell any specific product. Also, in order to break-even on my data cost, I rarely ever sell anything or even try.

The way that I monetize data is through promoting PPL (pay per lead) offers...I generate leads. No credit card is required to complete an offer, all a user has to do is fill out a form to make money. So conversion rates are typically much higher than offer that require a sale.

I favor offers that have some financial positioning...have a make, get or save money angle to them. This is what has overall worked best and tends to have the greatest mass appeal (will be of interest to a large/wide audience), so the potential to produce high volume exists.

There are many ppl offers that pay $20-$60 (some higher depending on the vertical) that work well with front-end campaigns. Offers that pay less and even offers that do require a purchase I will run on the back-end.

I acquire fresh/targeted data that I know what the users are interested in and I know that there is a ppl that exists and matches their interest. I generate real-time co-reg that targets specific ppl offers. I also work with aged data, which is a bit more involved and would require a post in itself to explain.

Obviously there is more to it, but that should give you a little better insight into how I have made it work. It's really an entire business of it's own and can be extremely profitable when done right. Everyone that I know that is in the business, that knows what they are doing, does 6-7 figures. While that's a huge range, a lot comes down to one ability to scale and then manage the infrastructure that comes with scaling.

Anyway, something to think about.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
I have been buying data since 2000 and it has worked out extremely well for me.Why it has worked so well is that every time I acquire data, I'm building assets that I then own and can market to over and over at low cost. Compared to what most marketers do and that's to spend money on traffic that usually just turns into one-time clicks that they can never market additional offers to.However, there is more to it than just buying a list and sending it. The way I look at it is that I'm monetizing data, rather than I have something I want to sell and I go buy a list that I then hope to sell that product to. I have never bought a list for the purpose to sell any specific product. Also, in order to break-even on my data cost, I rarely ever sell anything or even try.The way that I monetize data is through promoting PPL (pay per lead) offers...I generate leads. No credit card is required to complete an offer, all a user has to do is fill out a form to make money. So conversion rates are typically much higher than offer that require a sale.I favor offers that have some financial positioning...have a make, get or save money angle to them. This is what has overall worked best and tends to have the greatest mass appeal (will be of interest to a large/wide audience), so the potential to produce high volume exists.There are many ppl offers that pay $20-$60 (some higher depending on the vertical) that work well with front-end campaigns. Offers that pay less and even offers that do require a purchase I will run on the back-end.Tôi có được nhắm mục tiêu tươi/dữ liệu mà tôi biết những gì những người sử dụng có quan tâm đến ở và tôi biết rằng có một ppl rằng tồn tại và phù hợp với lợi ích của họ. Tôi tạo ra thời gian thực co-reg nhắm mục tiêu cụ thể ppl cung cấp. Tôi cũng làm việc với dữ liệu tuổi, đó là một chút hơn tham gia và sẽ yêu cầu một bài đăng trong bản thân để giải thích.Rõ ràng là có nhiều hơn để nó, nhưng mà nên cung cấp cho bạn một chút tốt hơn cái nhìn sâu sắc như thế nào tôi đã làm cho nó làm việc. Nó thực sự là một doanh nghiệp toàn bộ của riêng của nó và có thể được vô cùng có lợi nhuận khi thực hiện đúng. Tất cả mọi người mà tôi biết đó là trong kinh doanh, mà biết những gì họ đang làm, thực hiện con số 6-7. Trong khi đó là một phạm vi rộng lớn, rất nhiều đi xuống đến một khả năng quy mô và sau đó quản lý cơ sở hạ tầng mà đi kèm với rộng.Dù sao, một cái gì đó để suy nghĩ về.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!

Tôi đã được mua dữ liệu từ năm 2000 và nó đã làm việc ra cực kỳ tốt cho tôi. Tại sao nó làm việc rất tốt là mỗi lần tôi có được dữ liệu, tôi đang xây dựng tài sản mà tôi sau đó sở hữu và có thể thị trường để hơn và hơn với chi phí thấp . So với những gì các nhà tiếp thị làm và đó là chi tiền cho giao thông mà thường chỉ biến thành một lần nhấp chuột mà họ không bao giờ có thể tiếp thị thêm Mời tới. Tuy nhiên, có nhiều đến nó hơn là chỉ mua một danh sách và gửi đi. Con đường tôi nhìn vào nó là tôi đang kiếm tiền từ dữ liệu, chứ không phải là tôi có cái gì tôi muốn bán và tôi đi mua một danh sách mà tôi sau đó hy vọng sẽ bán sản phẩm đó đến. Tôi chưa bao giờ mua một danh sách với mục đích để bán bất kỳ sản phẩm cụ thể. Ngoài ra, để hòa vốn vào chi phí dữ liệu của tôi, tôi hiếm khi bán bất cứ điều gì hoặc thậm chí cố gắng. Cách mà tôi kiếm tiền từ dữ liệu là thông qua việc thúc đẩy PPL (pay per lead) cung cấp ... tôi tạo ra các dẫn. Không có thẻ tín dụng là cần thiết để hoàn thành một đề nghị, tất cả người dùng phải làm là điền vào một mẫu đơn để kiếm tiền. Vì vậy, tỷ lệ chuyển đổi là thường cao hơn nhiều so với đề nghị đó đòi hỏi một bán. Tôi ủng hộ Mời rằng có một số vị trí tài chính ... có một làm cho, nhận hoặc lưu góc tiền cho họ. Đây là những gì đã tổng thể làm việc tốt nhất và có xu hướng có sức hấp dẫn đại chúng lớn nhất (sẽ được quan tâm với một khán giả lớn / rộng), vì vậy tiềm năng để sản xuất khối lượng lớn tồn tại. Có nhiều ppl Mời nộp $ 20- $ 60 (một số cao hơn tùy theo chiều dọc) mà làm việc tốt với các chiến dịch front-end. Mời mà trả ít hơn và thậm chí cung cấp mà không yêu cầu mua hàng, tôi sẽ chạy trên back-end. Tôi có được tươi / mục tiêu dữ liệu mà tôi biết những gì mà người dùng quan tâm và tôi biết rằng có một ppl những tồn tại và phù hợp với lợi ích của họ . Tôi tạo ra thời gian thực đồng reg nhắm ppl cung cấp cụ thể. Tôi cũng làm việc với các dữ liệu có tuổi, đó là tham gia nhiều hơn một chút và sẽ yêu cầu một bài của riêng mình để giải thích. Rõ ràng có nhiều đến nó, nhưng mà nên cung cấp cho bạn một chút cái nhìn tốt hơn vào cách tôi đã làm cho nó làm việc. Nó thực sự toàn bộ một doanh nghiệp của riêng của nó và có thể rất có lợi nhuận khi thực hiện đúng. Tất cả mọi người rằng tôi biết là trong kinh doanh, mà biết những gì họ đang làm, làm 6-7 con số. Trong khi đó là một phạm vi rộng lớn, rất nhiều đi xuống đến một khả năng quy mô và sau đó quản lý cơ sở hạ tầng đi kèm với mở rộng quy mô. Dù sao, một cái gì đó để suy nghĩ về.

















đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: