This subsection investigates how th

This subsection investigates how the moderation parameters affect performance of TEARD.
When changing ks, link weights are changed that leads to different acceptance ratios, but the
computation time is not affected. 36 sets of k1, k2, and k3 values, for each trial, are generated on
the condition 0 < k1, k2, k3 < 1 and k1 + k2 + k3 = 1. Table 7 shows the 3 highest (top 3 rows) and
the 3 lowest acceptance ratios (bottom 3 rows) of the experiments presented in subsection 4.2.
As observed from table 7, variation of the moderation parameters does not significantly increase
or decrease the acceptance ratio. Moreover, in many experiments, even the worst result of
TEARD is better than that of other algorithms. The bottom row of table 7(b) is an example in
which acceptance rate of TEARD (49.4%) is higher than MHA, MIRA (48.1%) and RRATE
(46.7%) (results in table 5(a)). As a consequence, moderation values should be approximately
equal (e.g. k1 = 0.3, k2 = 0.4, k3 = 0.3 in subsection 4.2) so that all three critical parts have
impacts to link weights.
Table 7. Variation of the acceptance ratio with variation of k1, k2, k3

Kết quả (Việt) 1:

Tiểu mục này điều tra các thông số kiểm duyệt làm thế nào ảnh hưởng đến hiệu suất của TEARD.Khi thay đổi các ks, trọng lượng liên kết được thay đổi mà dẫn đến tỷ lệ chấp nhận khác nhau, nhưng cáctính toán thời gian không bị ảnh hưởng. bộ 36 k1, k2, k3 giá trị, cho mỗi thử nghiệm, và được tạo ra trênđiều kiện 0 < k1, k2, k3 < 1 và k1 + k2 + k3 = 1. Bảng 7 cho thấy 3 cao nhất (top 3 hàng) vàCác 3 thấp nhất chấp nhận tỷ lệ (dưới 3 hàng) của các thí nghiệm được trình bày trong tiểu mục 4.2.Khi quan sát từ bảng 7, biến thể của các thông số kiểm duyệt không đáng kể tănghoặc giảm tỷ lệ chấp nhận. Hơn nữa, trong các thí nghiệm nhiều, thậm chí kết quả tồi tệ nhất củaTEARD là tốt hơn so với các thuật toán khác. Dòng dưới cùng của bảng 7(b) là một ví dụ ởmà tỷ lệ chấp nhận TEARD (49.4%) là cao hơn MHA, MIRA (48.1%) và RRATE(46.7%) (kết quả trong bảng 5(a)). Kết quả là giá trị kiểm duyệt nên khoảngbình đẳng (ví dụ: k1 = 0,3, k2 = 0,4, k3 = 0,3 trong tiểu mục 4.2) để cho tất cả các bộ phận quan trọng ba cótác động liên kết trọng lượng.Bảng 7. Biến thể của tỷ lệ chấp nhận với các biến thể của k1, k2, k3

Kết quả (Việt) 2:

Tiểu mục này điều tra làm thế nào các thông số kiểm duyệt ảnh hưởng đến hiệu suất của TEARD.
Khi thay đổi ks, trọng lượng liên kết được thay đổi dẫn đến tỷ lệ chấp nhận khác nhau, nhưng
thời gian tính toán không bị ảnh hưởng. 36 bộ của k1, k2, k3 và các giá trị, cho mỗi thử nghiệm, được tạo ra trên
các điều kiện 0 <k1, k2, k3 <1 và k1 + k2 + k3 = 1. Bảng 7 cho thấy 3 cao nhất (3 hàng trên cùng) và
3 tỷ lệ chấp nhận thấp nhất (dưới 3 hàng) của các thí nghiệm được trình bày trong tiểu mục 4.2.
Theo quan sát từ bảng 7, biến thể của các thông số kiểm duyệt không tăng đáng kể
hoặc giảm tỷ lệ chấp nhận. Hơn nữa, trong nhiều thí nghiệm, ngay cả những kết quả tồi tệ nhất của
TEARD là tốt hơn so với các thuật toán khác. Các dòng dưới cùng của bảng 7 (b) là một ví dụ trong
đó tỷ lệ chấp nhận TEARD (49,4%) cao hơn so với MHA, MIRA (48,1%) và RRATE
(46,7%) (kết quả ở bảng 5 (a)). Như một hệ quả, giá trị vừa phải nên vào khoảng
bằng nhau (ví dụ như k1 = 0,3, k2 = 0,4, k3 = 0,3 trong tiểu mục 4.2) để tất cả ba bộ phận quan trọng có
tác động tới trọng lượng liên kết.
Bảng 7. Biến thể của tỷ lệ chấp nhận với sự thay đổi của k1, k2, k3