To see the difference in estimating

To see the difference in estimating linear and nonlinear regression models,
consider the following two models:
Yi = β1 + β2Xi + ui (14.2.1)
Yi = β1eβ2 Xi + ui (14.2.2)
By now you know that (14.2.1) is a linear regression model, whereas (14.2.2)
is a nonlinear regression model. Regression (14.2.2) is known as the exponential regression model and is often used to measure the growth of a
variable, such as population, GDP, or money supply.

Kết quả (Việt) 1:

Để xem sự khác biệt trong ước lượng mô hình hồi qui tuyến tính và phi tuyến,Hãy xem xét hai mô hình sau đây:Yi = β1 + β2Xi + ui (14.2.1)Yi = β1eβ2 Xi + giao diện người dùng (14.2.2)Bởi bây giờ bạn biết rằng (14.2.1) là một mô hình hồi qui tuyến tính, trong khi (14.2.2)là một mô hình hồi qui phi tuyến. Regression (14.2.2) được biết đến như là mô hình hồi qui mũ và thường được sử dụng để đo lường sự tăng trưởng của mộtbiến, chẳng hạn như dân số, GDP, hay cung cấp tiền bạc.

Kết quả (Việt) 2:

Để thấy sự khác biệt trong việc ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính và phi tuyến,
xem xét hai mô hình sau:
Yi = β1 + β2Xi + ui (14.2.1)
Yi = β1eβ2 Xi + ui (14.2.2)
Bởi bây giờ bạn biết rằng (14.2.1 ) là một mô hình hồi quy tuyến tính, trong khi (14.2.2)
là một mô hình hồi quy phi tuyến. Hồi quy (14.2.2) được gọi là mô hình hồi quy mũ và thường được sử dụng để đo lường sự tăng trưởng của một
biến, như dân số, GDP, hay cung tiền.