Having language models at hand that

Having language models at hand that describe the users context, we are able to classify the documents according to each single context category, but we need to come up with one final ranking including every single source of relevance evidence. There are basically three options to perform this task:

Query Expansion or any kind of uniting of terms, taken from all context models, to build one large final query.
Reranking or filtering of the results according to each classifier.
Using combined ranking algorithms to aggregate the scores of single classifications.

Kết quả (Việt) 1:

Có mô hình ngôn ngữ ở bàn tay mô tả bối cảnh người dùng, chúng tôi có thể phân loại các tài liệu theo mỗi thể loại đơn ngữ cảnh, nhưng chúng tôi cần phải đi lên với một bảng xếp hạng cuối cùng bao gồm mọi nguồn duy nhất của chứng cứ liên quan. Về cơ bản có ba tùy chọn để thực hiện tác vụ này:Mở rộng truy vấn hoặc bất kỳ hình thức nào thống nhất của điều khoản, thực hiện từ tất cả các mô hình của bối cảnh, để xây dựng một truy vấn lớn cuối cùng.Reranking hoặc lọc kết quả theo từng loại.Bằng cách sử dụng kết hợp các thuật toán để tổng hợp các điểm duy nhất phân loại xếp hạng.

Kết quả (Việt) 2:

Có mô hình ngôn ngữ trong tay mô tả bối cảnh người dùng, chúng tôi có thể phân loại các tài liệu theo từng loại, bối cảnh duy nhất, nhưng chúng tôi cần phải đến với một trong bảng xếp hạng cuối cùng bao gồm tất cả các nguồn duy nhất liên quan bằng chứng. Về cơ bản có ba lựa chọn để thực hiện nhiệm vụ này:. Mở rộng truy vấn hoặc bất kỳ loại kết hợp giữa từ ngữ, lấy từ tất cả các mô hình ngữ cảnh, để xây dựng một truy vấn cuối cùng lớn Reranking hoặc lọc các kết quả theo từng phân loại. Sử dụng thuật toán xếp hạng kết hợp để tổng hợp điểm số của các phân loại duy nhất.