The previous result relies on the a

The previous result relies on the assumption of exponentiality of failure interarrival and service times [i.e., (t)=and (t)=]. Often this is not the case in practice. Gross (1976) studied the sensitivity of the model to the exponentiality assumption and derived some rules of thumb for the estimation of the error induced by the assumption.
The models and methods presented so far require at least the knowledge of the lifetime density function for each component. If the available field data lacks the accuracy or the quantity required for the extraction of the lifetime density function, but is sufficient to extract the spare parts consumption or demands at the storehouse, then forecasting techniques can be applied to determine the number of spare parts to provision.

Kết quả (Việt) 1:

Kết quả trước dựa trên giả định exponentiality của thất bại interarrival và dịch vụ thời gian [tức là,  (t) = and  (t) = ]. Thường đây không phải là trường hợp trong thực tế. Tổng (1976) đã nghiên cứu sự nhạy cảm của mô hình giả định exponentiality và lấy một số quy tắc của ngón tay cái cho ước tính của lỗi gây ra bởi các giả định.Các mô hình và phương pháp trình bày cho đến nay cần ít kiến thức về hàm mật độ đời cho mỗi thành phần. Nếu dữ liệu có trường thiếu tính chính xác hoặc số lượng cần thiết cho việc khai thác của hàm mật độ suốt đời, nhưng là đủ để trích xuất các phụ kiện tiêu thụ hoặc yêu cầu nhà kho tàng trữ, sau đó dự báo kỹ thuật có thể được áp dụng để xác định số lượng phụ tùng để cung cấp.

Kết quả (Việt) 2:

Các kết quả trước dựa trên giả định của exponentiality suy interarrival và thời gian phục vụ [tức,  (t) = and  (t) = ]. Thường thì điều này không phải là trường hợp trong thực tế. Gross (1976) đã nghiên cứu độ nhạy của mô hình để các giả định exponentiality và nguồn gốc số quy tắc của ngón tay cái cho việc ước tính các lỗi gây ra bởi các giả định.
Các mô hình và phương pháp trình bày cho đến nay cần ít nhất các kiến thức về hàm mật độ suốt đời cho mỗi thành phần. Nếu dữ liệu trường có sẵn thiếu chính xác hoặc số lượng cần thiết cho việc khai thác các chức năng mật độ đời, nhưng là đủ để trích xuất các bộ phận tiêu thụ tùng hoặc đòi hỏi ở các kho, các kỹ thuật sau đó dự báo có thể được áp dụng để xác định số lượng các phụ tùng thay thế để cung cấp.