The Faculty of Mathematics and Natu

The Faculty of Mathematics and Natural Sciences has a strategic ambition of being a leading research faculty. Candidates for this fellowship will be selected in accordance with this, and expected to be in the upper segment of their class with respect to academic credentials.
-Applicants must hold a Master’s degree or equivalent in computer science or music technology (other degrees would be considered if qualifications match) with documented knowledge in the relevant areas outlined above. Thus, applicants should have a strong background in computer science, programming and music (the latter does not require a formal education as long as a candidate has musical skills).
-Experience within the fields of motion tracking and analysis, smartphone programming, biologically inspired computing/machine learning, and/or music synthesis would also be preferable.
-In the application, please briefly describe the relevance of the Master´s thesis work and other project work relevant for the position. Applicants are not required to have publications although it is beneficial.
-The purpose of the fellowship is research training leading to the successful completion of a PhD degree. Thus, the fellowship requires admission to the PhD program at the Faculty of Mathematics and Natural Sciences. The application to the PhD program must be submitted to the department no later than two months after taking up the position.
-A good command of English is required.

Kết quả (Việt) 2:

Khoa Toán và Khoa học tự nhiên có một tham vọng chiến lược của một giảng viên nghiên cứu hàng đầu. Các ứng cử viên cho học bổng này sẽ được lựa chọn theo quy định này, và dự kiến sẽ được ở phân khúc trên của lớp học của họ đối với các thông tin học tập với.
-Applicants phải có bằng thạc sĩ hoặc tương đương trong khoa học máy tính hay công nghệ âm nhạc (độ khác sẽ được xem xét nếu trình độ phù hợp) với kiến thức trong những lĩnh vực có liên quan nêu trên. Như vậy, ứng viên cần phải có một nền tảng vững chắc trong khoa học máy tính, lập trình và âm nhạc (sau này không đòi hỏi một nền giáo dục chính quy dài như một ứng cử viên có kỹ năng âm nhạc).
-Experience trong các lĩnh vực theo dõi chuyển động và phân tích, lập trình điện thoại thông minh, sinh học đầy cảm hứng máy tính / máy tính học tập, và / hoặc tổng hợp âm nhạc cũng sẽ thích hợp hơn.
-Trong các ứng dụng, hãy mô tả ngắn gọn sự liên quan của các công trình luận án thạc sĩ và công việc dự án có liên quan khác cho vị trí này. Các ứng viên không bắt buộc phải có ấn phẩm mặc dù nó là có lợi.
-Các mục đích của học bổng là đào tạo nghiên cứu dẫn đến sự thành công của một tiến sĩ. Như vậy, sự giao thông đòi hỏi phải nhập học vào chương trình tiến sĩ tại Khoa Toán học và Khoa học Tự nhiên. Các ứng dụng để chương trình tiến sĩ phải được nộp cho bộ phận không muộn hơn hai tháng sau khi chiếm vị trí này.
-A thạo tiếng Anh là bắt buộc.