Assuming the distribution curve is

Assuming the distribution curve is approximately normal, you can use the following equation to find the appropriate z score for %of data values that are 82 and below:
z = (observed value - mean) / std. dev.

What's really important is finding the standard dev., then things are SO much easier:

1. so we know (120/160) = 75% of data values are between 67-77, meaning that the other 25% of data is broken down like this: 12.5% are below 67 and 12.5% are above 77. You can find the corresponding z-score to the (75+12.5=87.5th) percentile: http://lilt.ilstu.edu/dasacke/eco148/ztable.htm
so i see the 87.5th percentile corresponds to a z-score of +1.15 (i.e. 1.15 standard deviations above the mean).

2. Then you can find the value of the std. dev.: 1.15 = ( 77(observed value) - 72(mean)) / std. dev,
std. dev. = 5/1.15 = 4.35.

3. Find the percentile of 82 and the percentile of 62, and subtract.
z score of 82 = (82-72)/4.35 = 2.3
z score of 62 = (62-72)/4.35 = -2.3

percentile of 82 = 98.9
percentile of 62 = 1.07

thus, the % of values between [62,82] should be 97.8%

Kết quả (Việt) 1:

Giả sử các đường cong phân phối là khoảng bình thường, bạn có thể sử dụng phương trình sau đây để tìm thấy thích hợp z điểm % của giá trị dữ liệu là 82 và dưới đây: z = (đã quan sát thấy giá trị - có nghĩa là) / std. dev. Những gì là thực sự quan trọng tìm dev chuẩn, thì những thứ DỄ dàng hơn nhiều: 1. vì vậy, chúng ta biết (120/160) = 75% dữ liệu giá trị là giữa 67-77, có nghĩa là 25% khác của dữ liệu được chia nhỏ như thế này: 12,5% đang dưới 67 và 12,5% trên 77. Bạn có thể tìm các tương ứng z-số điểm để các (75 + 12,5 = 87.5th) percentile: http://lilt.ilstu.edu/dasacke/eco148/ztable.htm Vì vậy, tôi thấy 87.5th percentile tương ứng với một z-số điểm là +1.15 (tức là 1,15 độ lệch chuẩn ở trên có nghĩa là). 2. sau đó bạn có thể tìm thấy giá trị của std. dev.: 1,15 = (77 (giá trị quan sát) - 72(mean)) / std. dev, STD. dev. = 5/1,15 = 4.35. 3. tìm percentile 82 và percentile 62, và trừ. z điểm tổng hợp là 82 = (82-72) / 4.35 = 2,3 z điểm 62 = (62-72) / 4.35 =-2.3 percentile 82 = 98,9 percentile 62 = 1.07 Vì vậy, % của các giá trị giữa [62,82] cần là 97,8%

Kết quả (Việt) 2:

Giả sử các đường cong phân phối xấp xỉ bình thường, bạn có thể sử dụng các phương trình sau đây để tìm số z thích hợp cho% của giá trị dữ liệu đó là 82 và dưới đây:
z = (quan sát giá trị - trung bình) / std. . dev

gì thực sự quan trọng là tìm các dev tiêu chuẩn, sau đó điều này là dễ dàng hơn nhiều SO:.

1. vì vậy chúng tôi biết (120/160) = 75% của giá trị dữ liệu là giữa 67-77, có nghĩa là 25% còn lại của dữ liệu được chia như sau: 12,5% là dưới 67 và 12,5% là trên 77. Bạn có thể tìm thấy tương ứng với z-score đến (75 + 12.5 = 87.5th) percentile: http://lilt.ilstu.edu/dasacke/eco148/ztable.htm
vì vậy tôi thấy percentile 87.5th tương ứng với một z-score của 1,15 ( tức là 1,15 độ lệch chuẩn trên trung bình).

2. Sau đó, bạn có thể tìm thấy giá trị của các tiêu chuẩn. dev .: 1.15 = (77 (quan sát giá trị) - 72 (trung bình)) / std. dev,
std. dev. = 5 / 1,15 = 4,35.

3. Tìm phần trăm của 82 và phần trăm của 62, và trừ.
Điểm z của 82 = (82-72) /4.35 = 2,3
điểm z của 62 = (62-72) /4.35 = -2,3

phần trăm của 82 = 98,9
phần trăm của 62 = 1,07

do đó, các% giá trị giữa [62,82] nên là 97,8%