5. Results and Discussion To achiev

5. Results and Discussion
To achieve the objective of the current study and to test the related hypotheses, two tests were performed; namely Pearson’s correlation analysis and multiple regression analysis. However, Pearson’s correlation analysis is fundamental to multiple regression analysis and was performed to assess the nature and direction of the relationship between the dependent variable and independent variables, as well as the nature of the relationship between all the study’s variables. Table 7 shows Pearson correlation matrix for both the dependent variable and the independent variables. The results show that control environment is not significantly correlated (r = 0.235, p > 0.01) with the dependent variable; namely audit program effectiveness. On the other hand, the results show strong significant correlate (r = 0.674, p < 0.01) between risk assessment and audit program effectiveness.

Kết quả (Việt) 1:

5. kết quả và thảo luận Để đạt được mục tiêu của nghiên cứu và thử nghiệm các giả thuyết có liên quan, hai bài kiểm tra được thực hiện; cụ thể là của Pearson tương quan phân tích và phân tích hồi qui nhiều. Tuy nhiên, của Pearson tương quan phân tích cơ bản để phân tích hồi qui nhiều và đã được thực hiện để đánh giá tính chất và hướng của mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc và độc lập biến, cũng như bản chất của mối quan hệ giữa các biến của tất cả nghiên cứu. Bảng 7 cho thấy ma trận tương quan Pearson cho cả phụ thuộc vào biến và biến độc lập. Kết quả cho thấy rằng môi trường kiểm soát là không được tương quan đáng kể (r = 0.235, p > 0,01) với phụ thuộc vào biến; cụ thể là kiểm toán hiệu quả chương trình. Mặt khác, kết quả cho thấy tương quan đáng kể mạnh mẽ (r = 0.674, p < 0,01) giữa đánh giá rủi ro và kiểm toán chương trình hiệu quả.

Kết quả (Việt) 2:

5. Kết quả và thảo luận
Để đạt được mục tiêu của nghiên cứu và thử nghiệm các giả thuyết liên quan, hai bài kiểm tra đã được thực hiện; cụ thể là của Pearson phân tích tương quan và phân tích hồi quy nhiều. Tuy nhiên, phân tích tương quan Pearson là cơ sở để phân tích hồi quy đa biến và đã được thực hiện để đánh giá bản chất và định hướng của mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, cũng như bản chất của mối quan hệ giữa các biến số của nghiên cứu. Bảng 7 cho thấy mối tương quan Pearson ma trận cho cả hai biến phụ thuộc và các biến độc lập. Kết quả cho thấy môi trường kiểm soát là không đáng kể tương quan (r = 0,235, p> 0,01) với các biến phụ thuộc; cụ thể là hiệu quả chương trình kiểm toán. Mặt khác, kết quả cho thấy tương quan mạnh đáng kể (r = 0,674, p <0,01) giữa đánh giá rủi ro và hiệu quả chương trình kiểm toán.