10.2.1Continuous scale The first me

10.2.1Continuous scale
The first method is based on rating scores which reflect the distance between samples
to be tested and the poles. For each sample, the assessors are asked to rate the similarity to each predefined ned pole using an unstructured linear scale anchored from “same
taste” to “totally different taste” (Fig. 10.1).
In the example given in Fig. 10.1, a product coded 403 would have been judged
very different from A, and closer to C than to B.
10.2.2“Triad PSP”
In the case of “triad” PSP (Fig. 10.2), a panellist is simply asked which pole a sample
resembles most, and which pole it resembles least. In the example given in Fig. 10.2,
the water sample coded 403 most resembles C and least resembles A.
10.3Data analyses
The comparison with a series of constant references yields relatively unusual sensory
data that require dedicated data analysis approaches. Below we suggest data analysis
techniques for rating-PSP and for triad-PSP.
10.3.1Continuous scale
In a first step, data from the continuous scales can be coded from 0 for “same taste”,
to 10 for “totally different taste”. By analogy with the free sorting task (see the

Kết quả (Việt) 1:

Quy mô 10.2.1Continuous Phương pháp đầu tiên được dựa trên điểm số đánh giá phản ánh khoảng cách giữa các mẫuđể được kiểm tra và Ba Lan. Cho mỗi mẫu, các thẩm được yêu cầu để đánh giá sự giống nhau đến từng cực ned định sẵn bằng cách sử dụng một quy mô tuyến tính cấu trúc neo từ "cùnghương vị""hương vị hoàn toàn khác nhau"(hình 10.1). Trong ví dụ được đưa ra trong hình 10.1, một sản phẩm mã 403 nào đã được đánh giárất khác nhau từ A, và gần gũi hơn với C hơn để sinh 10.2.2"Triad PSP" Trong trường hợp của "bộ ba" PSP (hình 10.2), panellist một là chỉ đơn giản là yêu cầu mà cực một mẫugiống như hầu hết, và những cực nó giống với ít nhất. Trong ví dụ được đưa ra trong hình 10.2,nước mẫu mã 403 phần tương tự như C và ít nhất là tương tự như A. 10.3Data phân tích So sánh với một loạt các hằng số tài liệu tham khảo sản lượng tương đối bất thường cảm giácphương pháp tiếp cận dữ liệu yêu cầu phân tích dữ liệu chuyên dụng. Dưới đây chúng tôi đề nghị phân tích dữ liệukỹ thuật cho rating-PSP và triad PSP. Quy mô 10.3.1Continuous Trong một bước đầu tiên, dữ liệu từ quy mô liên tục có thể được mã hóa từ 0 cho "hương vị tương tự",-10 cho "hương vị hoàn toàn khác nhau". Bằng cách tương tự với nhiệm vụ phân loại miễn phí (xem các

Kết quả (Việt) 2:

Quy mô 10.2.1Continuous
Phương pháp đầu tiên là dựa trên điểm số đánh giá phản ánh khoảng cách giữa các mẫu
được kiểm tra và các cực. Đối với mỗi mẫu, các giám định viên được yêu cầu đánh giá sự giống nhau đến từng cực ned được xác định trước bằng một quy mô tuyến tính phi cấu trúc neo từ "cùng
hương vị" để "hương vị hoàn toàn khác nhau" (Hình. 10.1).
Trong ví dụ đưa ra trong hình. 10.1, một sản phẩm mã hóa 403 sẽ được đánh giá
rất khác nhau từ A, và gần gũi hơn với C hơn để B.
10.2.2 "Triad PSP"
Trong trường hợp của "bộ ba" PSP (Hình. 10.2), một panellist chỉ đơn giản là yêu cầu mà cực một mẫu
giống nhất, và đó cực nó giống nhất. Trong ví dụ đưa ra trong hình. 10.2,
mẫu nước được mã hóa 403 tương tự như hầu hết các C và ít nhất là giống A.
10.3Data phân tích
So sánh với một loạt các tài liệu tham khảo liên tục mang lại cảm giác khá bất thường
dữ liệu đòi hỏi phải dành riêng phương pháp phân tích dữ liệu. Dưới đây chúng tôi đề nghị các dữ liệu phân tích
kỹ thuật cho giá-PSP và cho bộ ba-PSP.
10.3.1Continuous quy mô
Trong bước đầu tiên, dữ liệu từ các vảy liên tục có thể được mã hoá từ 0 cho "cùng hương vị",
để 10 cho "hương vị hoàn toàn khác nhau". Bằng cách tương tự với nhiệm vụ phân loại miễn phí (xem