• Some input datasets may have seve

• Some input datasets may have several points with the same x,y coordinates. If the values of the points at the common location are the same, they are considered duplicates and have no affect on the output. If the values are different, they are considered coincident points.
The various interpolation tools may handle this data condition differently. For example, in some cases the first coincident point encountered is used for the calculation; in other cases the last point encountered is used. This may cause some locations in the output raster to have different values than what you might expect. The solution is to prepare your data by removing these coincident points. The Collect Events tool in the Spatial Statistics toolbox is useful for identifying any coincident points in your data.

Kết quả (Việt) 1:

• Một số datasets đầu vào có thể có một số điểm với x, y tọa độ. Nếu các giá trị của các điểm ở vị trí thông thường đều giống nhau, họ được coi là bản sao và có ảnh hưởng đến không có đầu ra. Nếu các giá trị khác nhau, họ được coi là coincident điểm.Các công cụ nội suy khác nhau có thể xử lý tình trạng dữ liệu này một cách khác nhau. Ví dụ, trong một số trường hợp coincident điểm đầu tiên gặp phải được sử dụng để tính toán; trong trường hợp khác điểm cuối cùng gặp được sử dụng. Điều này có thể gây ra một số địa điểm trong raster đầu ra để có các giá trị khác nhau hơn so với những gì bạn có thể mong đợi. Giải pháp là để chuẩn bị dữ liệu của bạn bằng cách loại bỏ những điểm trùng. Công cụ thu thập các sự kiện trong hộp công cụ thống kê không gian là hữu ích để xác định bất kỳ điểm coincident trong dữ liệu của bạn.

Kết quả (Việt) 2:

• Một số bộ dữ liệu đầu vào có thể có một vài điểm với cùng x, y tọa độ. Nếu các giá trị của các điểm tại các vị trí thông thường là như nhau, họ được coi là bản sao và đã không ảnh hưởng đến đầu ra. Nếu các giá trị khác nhau, họ được coi là điểm trùng.
Các công cụ nội suy khác nhau có thể xử lý tình trạng dữ liệu này khác nhau. Ví dụ, trong một số trường hợp, các điểm trùng khớp đầu tiên gặp phải được sử dụng để tính toán; trong trường hợp khác, điểm cuối cùng gặp được sử dụng. Điều này có thể gây ra một số địa điểm trong raster đầu ra có giá trị khác với những gì bạn có thể mong đợi. Giải pháp là để chuẩn bị dữ liệu của bạn bằng cách loại bỏ những điểm trùng. Các công cụ Sự kiện Thu thập trong không gian kê hộp công cụ rất hữu ích để xác định bất kỳ điểm trùng hợp trong dữ liệu của bạn.

Kết quả (Việt) 3:

Một bộ dữ liệu đầu vào có thể có cùng tọa độ X, y.Nếu ở vị trí điểm công cộng của giá trị là như nhau, chúng được coi là lặp đi lặp lại, và không có ảnh hưởng về đầu ra.Nếu giá trị khác nhau, chúng được cho là phù hợp.Các công cụ khác nhau này có thể interpolation điều kiện xử lý dữ liệu.Ví dụ, trong một số trường hợp, gặp đầu tiên được sử dụng để tính toán điểm trùng khác; trong trường hợp cuối cùng, gặp một chút là sử dụng.Điều này có thể dẫn tới lưới xuất là một trong vị trí có giá trị khác nhau hơn là anh mong đợi.Nên giải pháp bằng cách gỡ bỏ những điểm trùng hợp là để chuẩn bị dữ liệu của bạn.Trong không gian công cụ thu thập đồ thống kê trong sự kiện hữu dụng, dùng để xác định dữ liệu của bạn trong bất kỳ điểm phù hợp.