Simple regression analysis is used

Simple regression analysis is used to examine the relationship between “Attitude towards online shopping” and “Intention to purchase”. Independent variable is “Attitude towards online shopping” and dependent variable is “Intention to purchase”

Derived results (Appendix 2.12) indicated that “Attitude towards online shopping” may explain 31.5% of the variance in “Intention to purchase” (adjusted RX32 = .315). ANOVA analysis result indicated F having significance value Sig. = .000; proving that mentioned independent variable “Attitude towards online shopping” explain well the variation in the dependent variable “Intention to purchase”. Significance value of “Attitude towards online shopping” is less than .05 (sig. = .000). This revealed significant correlation between “Attitude towards online shopping” and “Intention to purchase”, with beta coefficients being .565; Hence, H5 is accepted.

In conclusion, for Model 3, “Attitude towards online shopping” positively influences to “Intention to purchase”

Kết quả (Việt) 2:

Phân tích hồi quy đơn giản được sử dụng để kiểm tra các mối quan hệ giữa "Thái độ đối với mua sắm trực tuyến" và "Ý định mua". Biến độc lập là "Thái độ đối với mua sắm trực tuyến" và biến phụ thuộc là "Ý định mua" kết quả Xuất phát (Phụ lục 2.12) chỉ ra rằng "Thái độ đối với mua sắm trực tuyến" có thể giải thích 31,5% của phương sai trong "Ý định mua" (điều chỉnh RX32 =. 315). Kết quả phân tích ANOVA cho thấy F có giá trị ý nghĩa Sig. = 0,000; chứng minh rằng đề cập độc lập biến "Thái độ đối với mua sắm trực tuyến" cũng giải thích sự thay đổi của biến phụ thuộc "Ý định mua". Giá trị ý nghĩa của "Thái độ đối với mua sắm trực tuyến" là ít hơn 0,05 (sig. = 0,000). Điều này cho thấy sự tương quan đáng kể giữa "Thái độ đối với mua sắm trực tuyến" và "Ý định mua", với hệ số beta là 0,565; Do đó, H5 được chấp nhận. Trong kết luận, cho Model 3, "Thái độ đối với mua sắm trực tuyến" tích cực ảnh hưởng đến "Ý định mua"