Noise Sources in EMG SignalsThe ide

Noise Sources in EMG Signals
The identity of an actual EMG signal that originates in the muscle is lost due to the mixing of
various noise signals or artifacts. The attributes of the EMG signal depend on the internal structure of
the subject, including the individual skin formation, blood flow velocity, measured skin temperatures,
the tissue structure (muscle, fat, etc.), the measuring site, and more. These attributes produce
different types of noise signals that can be found within the EMG signals. This may have an effect on
the result of feature extraction and hence affect the diagnosis of the EMG signals. Various methods of
noise elimination have been proposed during the EMG signal acquisition, and the subject continues
to be a popular one among practitioners. The main challenges in analyzing the EMG signals are
explained below.

Kết quả (Việt) 2:

Nguồn tiếng ồn trong EMG Tín hiệu
Bản sắc của một tín hiệu EMG thực tế bắt nguồn từ cơ bị mất do sự pha trộn của các
tín hiệu tiếng ồn khác nhau hoặc hiện vật. Các thuộc tính của tín hiệu EMG phụ thuộc vào cấu trúc bên trong của
đối tượng, bao gồm cả sự hình thành cá da, vận tốc dòng chảy máu, nhiệt độ da đo,
cấu trúc mô (cơ, chất béo, vv), các trang web đo lường, và nhiều hơn nữa. Những thuộc tính này sản xuất
các loại khác nhau của tín hiệu nhiễu có thể được tìm thấy trong các tín hiệu EMG. Điều này có thể có ảnh hưởng đến
kết quả của tính năng khai thác và do đó ảnh hưởng đến việc chẩn đoán của các tín hiệu EMG. Phương pháp khác nhau của
việc loại bỏ tiếng ồn đã được đề xuất trong các tín hiệu mua lại EMG, và đối tượng tiếp tục
là một trong những phổ biến giữa các học viên. Những thách thức chính trong việc phân tích các tín hiệu EMG được
giải thích dưới đây.