Moreover handwriting varies from person to person and even for the same person it varies depending on mood, speed etc. This requires incorporating artificial neural networks, hidden Markov models and statistical classifiers to extract segmentation rules based on numerical data
chữ viết tay Hơn nữa thay đổi từ người này sang người và ngay cả đối với những người cùng nó thay đổi tùy theo tâm trạng, tốc độ vv Điều này đòi hỏi phải kết hợp arti fi cial thần kinh mạng, các mô hình Markov ẩn và thống kê phân loại fi ERS để quy tắc chiết xuất Phân khúc dựa trên dữ liệu số
Hơn nữa chữ viết tay thay đổi từ người này sang người và thậm chí cho cùng một người nó thay đổi tùy thuộc vào tâm trạng, tốc độ vv Điều này đòi hỏi kết hợp mạng lưới thần kinh nhân tạo, các mô hình Markov ẩn và phân loại thống kê để trích xuất các quy tắc phân đoạn dựa trên dữ liệu số
Chữ viết tùy thuộc vào tâm trạng, tốc độ, v.v. cần phải nhập thêm các mạng thần kinh nhân tạo, hệ thống dây thần kinh xã hội, các mô hình Markov ẩn và các loại thống thống thống thống kê<br>