Truyền beamforming là một kỹ thuật linh hoạt để truyền tín hiệu từ một mảng N ăng-ten cho một hoặc nhiều người sử dụng [1]. Trong truyền thông không dây, mục đích là để tăng sức mạnh tín hiệu ở người dùng dự định và giảm nhiễu cho người sử dụng không nhằm mục đích. Một điện tín hiệu cao là đạt được bằng cách truyền các tín hiệu cùng một dữ liệu từ tất cả các ăng-ten, nhưng với biên độ khác nhau và các giai đoạn, như vậy mà các thành phần tín hiệu thêm mạch lạc ở người sử dụng. Nhiễu thấp được thực hiện bằng cách làm cho các thành phần tín hiệu thêm triệt tiêu vào người dùng không dự định. Điều này tương ứng với toán học để thiết kế vector beamforming (mô tả biên độ và giai đoạn) để có những sản phẩm lớn bên trong với các vectơ mô tả các kênh dự định và các sản phẩm nhỏ bên trong với các kênh người dùng không dự định. Nếu có line-of-sight (LOS) giữa máy phát và máy thu, beamforming có thể được xem như là hình thành một chùm tín hiệu về phía máy thu; xem Hình 1. Chùm cũng có thể được áp dụng trong phi Los kịch bản, nếu các kênh đa đường được biết đến, bằng cách làm cho các thành phần đa đường thêm mạch lạc hoặc triệt tiêu.
Kể từ khi phát beamforming tập trung năng lượng tín hiệu tại các địa điểm nhất định, ít năng lượng hơn đến với những nơi khác. Điều này cho phép cái gọi là không-phân chia nhiều truy cập (SDMA), nơi người dùng K không gian tách được phục vụ cùng một lúc. Một vector beamforming được gán cho mỗi người sử dụng và có thể được kết hợp với kênh của nó. Thật không may, số lượng hữu hạn của ăng-ten truyền chỉ cung cấp một số lượng hạn chế của định hướng không gian, có nghĩa là có rò rỉ năng lượng giữa những người sử dụng mà hành động như sự can thiệp.
Trong khi đó là khá dễ dàng để thiết kế một vector beamforming nhằm tối đa hóa công suất tín hiệu tại các dự người sử dụng, nó là dificult để tấn công một sự cân bằng hoàn hảo giữa tối đa hóa công suất tín hiệu và giảm thiểu sự rò rỉ can thiệp. Trong thực tế, việc tối ưu hóa đa người dùng truyền beamforming nói chung là một thời gian đa thức (NP) vấn đề khó khăn không xác định [2]. Tuy nhiên, bài giảng này cho thấy rằng truyền beamforming tối ưu có cấu trúc đơn giản với các tính chất rất trực quan và diễn giải. Cấu trúc này cung cấp một nền tảng lý thuyết cho đề án beamforming-phức tạp thấp thực tế.
đang được dịch, vui lòng đợi..
