This second approach is particularl

This second approach is particularly effective when the entire neural network can be analysed at compile-time to create a fixed allocation of memory, since the runtime overheads of memory management reduce to almost zero. The combination of these techniques has been shown to reduce memory in neural networks by a factor of two to three. These optimisation techniques on a parallel program are analogous to the dataflow analysis in a sequential program graph to allow the reuse of registers and stack memory, with their relatively higher efficiency compared to dynamic memory allocation routines

Kết quả (Việt) 1:

Cách tiếp cận thứ hai này đặc biệt hiệu quả khi toàn bộ mạng thần kinh có thể được phân tích tại thời gian biên dịch để tạo ra một phân bổ cố định bộ nhớ, kể từ khi các chi phí thời gian chạy của quản lý bộ nhớ giảm xuống gần như bằng không. Sự kết hợp của những kỹ thuật này đã được chứng minh để giảm bộ nhớ trong các mạng thần kinh bởi một yếu tố của 2-3. Những kỹ thuật tối ưu hóa trên một chương trình song song là tương tự như phân tích dataflow trong một đồ thị chương trình tuần tự để cho phép việc tái sử dụng các thanh ghi và bộ nhớ stack, với hiệu quả tương đối cao hơn so với các thói quen cấp phát bộ nhớ động

Kết quả (Việt) 2:

I did not receive money because I entered my bank name and Swift Bic, but Google AdSense informed that paid and debited the amount to US $878.77 but I didn't get the money at all. Is there any way to get money into your bank or get back to my Adsense account? Please contact me by email. Rainbow Glass 

Kết quả (Việt) 3:

Cách tiếp cận thứ hai đặc biệt hiệu quả khi to àn bộ mạng thần kinh có thể được phân tích vào thời điểm biên tập để tạo ra một số bộ nhớ cố định, vì quá trình truyền tạm thời của bộ nhớ giảm đến gần bằng không.Kết hợp các kỹ thuật này đã được cho thấy để giảm bộ nhớ trong mạng thần kinh bằng một nhân tố hai đến ba.Những kỹ thuật cải tiến trong một chương trình song song giống với phân tích dữ liệu trong một đồ thị lập trình cho phép sử dụng lại các dữ liệu và bộ nhớ chồng, với hiệu quả tương đối cao hơn so với các thói quen phân tích bộ nhớ động.