This diagram shows the relationship

This diagram shows the relationship between various Mahout components in a user-based recommender. An item-based recommender system is similar except that there are no Neighborhood algorithms involved.
Recommender
A Recommender is the core abstraction in Mahout. Given a DataModel, it can produce recommendations. Applications will most likely use the GenericUserBasedRecommender or GenericItemBasedRecommender, possibly decorated by CachingRecommender.
DataModel
A DataModel is the interface to information about user preferences. An implementation might draw this data from any source, but a database is the most likely source. Be sure to wrap this with a ReloadFromJDBCDataModel to get good performance! Mahout provides MySQLJDBCDataModel, for example, to access preference data from a database via JDBC and MySQL. Another exists for PostgreSQL. Mahout also provides a FileDataModel, which is fine for small applications.
Users and items are identified solely by an ID value in the framework. Further, this ID value must be numeric; it is a Java long type through the APIs. A Preference object or PreferenceArray object encapsulates the relation between user and preferred items (or items and users preferring them).
Finally, Mahout supports, in various ways, a so-called "boolean" data model in which users do not express preferences of varying strengths for items, but simply express an association or none at all. For example, while users might express a preference from 1 to 5 in the context of a movie recommender site, there may be no notion of a preference value between users and pages in the context of recommending pages on a web site: there is only a notion of an association, or none, between a user and pages that have been visited.

Kết quả (Việt) 1:

Biểu đồ này cho thấy mối quan hệ giữa các thành phần Mahout trong một người sử dụng dựa trên các. Một mục dựa trên các hệ thống là tương tự ngoại trừ việc có những thuật toán khu phố không có liên quan.CácCác một là trừu tượng cốt lõi trong Mahout. Đưa ra một DataModel, nó có thể sản xuất khuyến nghị. Ứng dụng rất có thể sẽ sử dụng các GenericUserBasedRecommender hoặc GenericItemBasedRecommender, có thể được trang trí bởi CachingRecommender.DataModelDataModel một là giao diện để thông tin về sở thích người dùng. Một thực hiện có thể rút ra dữ liệu này từ bất kỳ nguồn, nhưng một cơ sở dữ liệu là nguồn có khả năng nhất. Hãy chắc chắn để bọc này với một ReloadFromJDBCDataModel để có được hiệu suất tốt! Mahout cung cấp MySQLJDBCDataModel, ví dụ, để truy cập tuỳ chọn dữ liệu từ một cơ sở dữ liệu thông qua JDBC và MySQL. Khác tồn tại cho PostgreSQL. Mahout cũng cung cấp một FileDataModel, mà là tốt cho các ứng dụng nhỏ.Người dùng và các mặt hàng được xác định chỉ duy nhất của một giá trị ID trong khuôn khổ. Hơn nữa, giá trị ID này phải là số; nó là một loại dài Java thông qua các API. Một ưu tiên đối tượng hoặc PreferenceArray đối tượng đóng gói mối quan hệ giữa người dùng và mục ưa thích (hoặc mục và người dùng thích chúng).Cuối cùng, Mahout hỗ trợ, trong nhiều cách khác nhau, một mô hình như vậy gọi là "boolean" dữ liệu mà người dùng không thể hiện sở thích của sức mạnh cho các hạng mục khác nhau, nhưng chỉ đơn giản là nhận một hiệp hội hoặc không có ở tất cả. Ví dụ, trong khi người dùng có thể nhận một ưu tiên từ 1 đến 5 trong bối cảnh của một trang web các phim, có thể không có khái niệm về một giá trị ưu tiên giữa người dùng và các trang trong bối cảnh của đề xuất các trang trên trang web: đó là chỉ là một khái niệm về một hiệp hội, hay không, giữa người dùng và các trang đã được truy cập.

Kết quả (Việt) 2:

Biểu đồ này cho thấy mối quan hệ giữa các thành phần Quản tượng khác nhau trong một recommender dựa trên người dùng. Một hệ thống recommender dựa trên item là tương tự ngoại trừ việc không có thuật toán Neighborhood liên quan.
Recommender
A Recommender là trừu tượng cốt lõi trong Quản tượng. Cho một DataModel, nó có thể sản xuất các khuyến nghị. Ứng dụng rất có thể sẽ sử dụng GenericUserBasedRecommender hoặc GenericItemBasedRecommender, có thể được trang trí bởi CachingRecommender.
DataModel
A DataModel là giao diện thông tin về sở thích của người dùng. An thực hiện có thể rút ra các dữ liệu này từ bất cứ nguồn nào, nhưng một cơ sở dữ liệu là các nguồn có khả năng nhất. Hãy chắc chắn để bọc này với một ReloadFromJDBCDataModel để có được hiệu suất tốt! Quản tượng cung cấp MySQLJDBCDataModel, ví dụ, để truy cập dữ liệu từ một cơ sở dữ liệu ưu tiên thông qua JDBC và MySQL. Một tồn tại cho PostgreSQL. Quản tượng cũng cung cấp một FileDataModel, đó là tốt cho các ứng dụng nhỏ.
Người dùng và các mặt hàng được xác định duy nhất bởi một giá trị ID trong khuôn khổ. Hơn nữa, giá trị ID này phải có dạng số; nó là một loại dài Java thông qua các API. Một đối tượng thích hoặc PreferenceArray đối tượng đóng gói các mối quan hệ giữa người sử dụng và ưa thích các mặt hàng (hoặc các mặt hàng và người sử dụng thích chúng).
Cuối cùng, Quản tượng hỗ trợ, theo những cách khác nhau, một cái gọi là mô hình dữ liệu "boolean", trong đó người dùng không thể hiện sở thích của khác nhau mạnh cho các hạng mục, nhưng chỉ đơn giản là thể hiện một hiệp hội hoặc không có gì cả. Ví dụ, khi người dùng có thể thể hiện một sở thích 1-5 trong bối cảnh của một trang web recommender phim, có thể không có khái niệm về một giá trị ưu đãi giữa người sử dụng và các trang trong bối cảnh giới thiệu các trang trên một trang web: chỉ có một là khái niệm về một hiệp hội hay không, giữa người sử dụng và các trang đã được truy cập.