To treat the problems of heterosced

To treat the problems of heteroscedasticity and autocorrelation in the panel data, the paper uses both the fixed effects and the random-effects models. The coefficients obtained in each of the models show negligible difference (see Appendix A for results of fixed effects model). Due to the efficiency of random-effects model over fixed-effects model, the former is chosen to estimate the determinants of IIT.

Kết quả (Việt) 1:

Để điều trị các vấn đề của heteroscedasticity và autocorrelation trong bảng dữ liệu, các giấy sử dụng ảnh hưởng cố định và các mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên. Hệ số thu được trong mỗi của các mô hình hiển thị sự khác biệt không đáng kể (xem phụ lục A cho các kết quả của mô hình ảnh hưởng cố định). Do hiệu quả của mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên trong mô hình ảnh hưởng cố định, trước đây là lựa chọn để ước tính các yếu tố quyết định của IIT.

Kết quả (Việt) 2:

Để điều trị các vấn đề về biến ngẫu nhiên và tự tương quan trong các bảng dữ liệu, bài viết sử dụng cả các ảnh hưởng cố định và các mô hình tác động ngẫu nhiên. Các hệ số thu được trong mỗi mô hình cho thấy sự khác biệt không đáng kể (xem Phụ lục A cho kết quả của mô hình tác động cố định). Do hiệu quả của mô hình tác động ngẫu nhiên trên mô hình ảnh hưởng cố định, cựu được chọn để ước tính các yếu tố quyết định của IIT.