The cdf of a continuous random vari

The cdf of a continuous random variable typically appears as shown in Fig.
2-1-2. This is a smooth, nondecreasing function of x. In some practical
problems, we may also encounter a random variable of a mixed type. The cdf
of such a random variable is a smooth, nondecreasing function in certain parts
of the real line and contains jumps at a number of discrete values of x. An
example of such a cdf is illustrated in Fig. 2-1-3.
The derivative of the cdf F(JC), denoted as /?(*), is called the probability
density function (pdf) of the random variable X. Thus, we have

Kết quả (Việt) 1:

Cdf của một biến ngẫu nhiên liên tục thường xuất hiện như được hiển thị trong hình.2-1-2. đây là một chức năng nondecreasing, mịn của x. Trong thực tế một sốvấn đề, chúng tôi cũng có thể gặp một biến ngẫu nhiên của một loại hỗn hợp. Cdftrong một biến ngẫu nhiên là một chức năng nondecreasing, mịn ở một số vùngdòng thực và chứa nhảy tại một số giá trị rời rạc của x. mộtVí dụ như một cdf được minh họa trong hình 2-1-3.Đạo hàm của cdf F(JC), biểu hiện như /? (*), được gọi là xác suấtmật độ chức năng (định dạng pdf) của các biến ngẫu nhiên X. Vì vậy, chúng ta có

Kết quả (Việt) 2:

Các lũy của một biến ngẫu nhiên liên tục thường xuất hiện như thể hiện trong hình.
2-1-2. Đây là một mịn, chức năng nondecreasing của x. Trong một số thực tế
vấn đề, ​​chúng ta cũng có thể gặp phải một biến ngẫu nhiên của một loại hỗn hợp. Các lũy
của một biến ngẫu nhiên như là một chức năng nondecreasing trơn trong một số phần
của dòng sản và chứa nhảy tại một số các giá trị rời rạc của x. Một
ví dụ của một lũy như được minh họa trong hình. 2-1-3.
Đạo hàm của F lũy (JC), ký hiệu là /? (*), Được gọi là xác suất
hàm mật độ (pdf) của biến X. ngẫu nhiên Như vậy, chúng ta có