(CRP) is sharply right-skewedwith h

(CRP) is sharply right-skewed
with high outliers; x = 10.0323 and
sx = 16.5632. y (retinol) is slightly rightskewed;
y = 0.7648 and sy = 0.3949.
(b) No; no assumption is made about
the distribution of x values. Note that
this does not mean that we do not care
about the distribution of the x values;
the outliers cause trouble, as we see
in (d). (c) The regression equation is
Retinol  = 0.8430 − 0.007800 CRP,
s = 0.3781. With α = 0.05, the slope is
significantly different from 0: t = −2.13
(df = 38), P = 0.039. (d) The high outliers in CRP are influential, as we can see from the
small residuals on the right end of the plot below. Additionally, a stemplot or quantile plot of
the residuals (not shown) shows that the distribution is right-skewed rather than Normal.

Kết quả (Việt) 1:

(CRP) là mạnh quyền sai lệchvới cao outliers; x = 10.0323 vàSX = 16.5632. y (retinol) là hơi rightskewed;y = 0.7648 và sy = 0.3949.(b) không; không có giả định được thực hiện vềsự phân bố của x giá trị. Lưu ý rằngĐiều này không có nghĩa rằng chúng tôi không quan tâmvề sự phân bố của các giá trị x;Các outliers gây rắc rối, như chúng ta thấy(d). (c) phương trình hồi qui làRetinol = 0.8430 − 0.007800 CRP,s = 0.3781. Với α = 0,05, dốc làkhác biệt đáng kể từ 0: t = −2.13(df = 38), P = 0.039. (d) các outliers cao ở CRP có ảnh hưởng, như chúng tôi có thể nhìn thấy từ cácnhỏ dư cuối bên phải của cốt truyện bên dưới. Ngoài ra, một stemplot hoặc quantile lôdư (không hiển thị) cho thấy rằng sự phân bố quyền sai lệch chứ không phải là bình thường.

Kết quả (Việt) 2:

(CRP) là mạnh phải sai lệch
với giá trị ngoại lai cao; x = 10,0323 và
sx = 16,5632. y (retinol) là hơi rightskewed;
y = 0,7648 và sy = 0,3949.
(b) Không có; không có giả thiết được đưa ra về
sự phân bố của các giá trị x. Lưu ý rằng
điều này không có nghĩa là chúng tôi không quan tâm
về sự phân bố của các giá trị x;
các giá trị ngoại lai gây ra rắc rối, như chúng ta thấy
trong (d). (c) Các phương trình hồi quy là
Retinol? = 0,8430-0,007800 CRP,
s = 0,3781. Với α = 0,05, độ dốc
khác nhau đáng kể từ 0: t = -2,13
(df = 38), P = 0,039. (d) Các giá trị ngoại lai cao trong CRP là có ảnh hưởng, như chúng ta có thể nhìn thấy từ
dư nhỏ vào cuối bên phải của ô bên dưới. Ngoài ra, một stemplot hoặc quantile âm mưu của
các phần dư (không hiển thị) cho thấy rằng phân phối là phải nghiêng hơn là bình thường.