OpenCloseDATA + DESIGNA simple introduction to preparing and visualizi dịch - OpenCloseDATA + DESIGNA simple introduction to preparing and visualizi Việt làm thế nào để nói

OpenCloseDATA + DESIGNA simple intr

Open
Close
DATA + DESIGN
A simple introduction to preparing and visualizing information
1. Introduction
2. Data Fundamentals
3. Collecting Data
1. Intro to Survey Design
2. Types of Survey Questions
3. Additional Data Collection Methods
4. Finding External Data
4. Getting Data Ready
5. Visualizing Data
6. What Not To Do
7. Conclusion

CHAPTER 4
TYPES OF SURVEY QUESTIONS
BY GINETTE LAW
After you’ve decided what type of survey you’re going to use, you need to figure out what kinds of questions to include. The type of question determines what level of data can be collected, which in turn affects what you can do with the data later on. For example, if you ask about age and you record it as a number (e.g., 21, 34, 42), you’ll have numeric data that you can perform mathematical operations on. If you instead ask for a person’s age group (e.g., 18-24, 25-34, 35-44), you’ll have ordered categorical data: you’ll be able to count how many people were in each group, but you won’t be able to find the mean age of your respondents. Before you create your survey, it’s important to consider how you want to analyze your final results so you can pick question types that will give you the right kind of data for those analyses.
Open vs. Closed Questions
Open (or open-ended) questions are used when you want to collect long-form qualitative data. You ask the person a question without offering any specific answers from which to choose. This is often a good option to discover new ideas you may have overlooked or did not know existed. In a closed question, however, a limited number of specific responses are offered to answer the question. Closed questions are used when you already have an idea what categories your answers will fall into or you’re only interested in the frequency of particular answers.
Let’s pretend you work for an ice cream parlour called Fictionals. You want to know why some people don’t come to your store. Here are open and closed questions you could ask to find out their reasons.

In the closed question, you offer the most probable reasons why people would not go eat ice cream at your store, whereas in the open question, you just ask why they don’t eat at Fictionals and allow respondents to answer however they want.
When you ask an open-ended question you gain new insight to why some people might not try your ice cream: it’s not because they don’t like ice cream or they don’t like Fictionals, it’s because they can’t eat it! With this new insight, you could choose to offer a new type of ice cream and attract a clientele you didn’t appeal to before.
This is a distinct advantage of open-ended questions, and it’s particularly useful if you’re doing exploratory research and will primarily be reading through the responses to get a sense of how people responded. However, it takes considerably more work to analyze and summarize these data.
When you think that most people will give more or less the same answer, you can combine an open and closed question to get the best results. This is usually done by offering a number of predefined choices, but leaving room for participants to explain their response if it falls under the “Other” category. Here is how the same question would look if you transformed it into a combined open and closed question:

Closed Question Types
MULTIPLE CHOICE QUESTIONS
Sometimes you’ll want the respondent to select only one of several answers. If your survey is online, you use radio buttons (or circles), which indicate to choose just one item. If you want to allow the respondent to choose more than one option, you should use a checkbox instead. Here is what it looks like in practice:
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
MởĐóngDỮ LIỆU + THIẾT KẾMột giới thiệu đơn giản để chuẩn bị và hình dung thông tin1. giới thiệu2. dữ liệu cơ bản3. thu thập dữ liệu1. giới thiệu để khảo sát thiết kế2. các loại câu hỏi khảo sát3. thêm dữ liệu bộ sưu tập phương pháp4. tìm kiếm dữ liệu bên ngoài4. nhận được dữ liệu sẵn sàng5. visualizing dữ liệu6. những gì không cần làm7. kết luận CHƯƠNG 4LOẠI CÂU HỎI KHẢO SÁTGINETTE PHÁP LUẬTSau khi bạn đã quyết định loại của các cuộc khảo sát bạn sẽ sử dụng, bạn cần phải tìm ra những loại câu hỏi để bao gồm. Loại câu hỏi sẽ xác định những gì cấp của dữ liệu có thể được thu thập, mà lần lượt ảnh hưởng đến những gì bạn có thể làm với các dữ liệu sau này. Ví dụ, nếu bạn yêu cầu về độ tuổi và bạn ghi lại nó như một số (ví dụ như, 21, 34, 42), bạn sẽ có dữ liệu số bạn có thể thực hiện hoạt động toán học trên. Nếu bạn thay vì yêu cầu của một người tuổi nhóm (ví dụ như, 18-24, 25-34, 35-44), bạn sẽ có ra lệnh cho phân loại dữ liệu: bạn có thể đếm bao nhiêu người đã trong mỗi nhóm, nhưng bạn sẽ không thể tìm thấy tuổi người trả lời của bạn, có nghĩa là. Trước khi bạn tạo cuộc khảo sát của bạn, nó là quan trọng để xem xét như thế nào bạn muốn phân tích kết quả cuối cùng của bạn để bạn có thể chọn các loại câu hỏi sẽ cung cấp cho bạn đúng loại dữ liệu cho các phân tích.Mở vs đóng cửa câu hỏiCâu hỏi mở (hoặc mở) được sử dụng khi bạn muốn thu thập long-mẫu chất lượng dữ liệu. Bạn yêu cầu người một câu hỏi mà không đưa ra bất kỳ câu trả lời cụ thể từ đó để lựa chọn. Điều này thường là một lựa chọn tốt để khám phá những ý tưởng mới, bạn có thể đã bỏ qua hoặc không biết tồn tại. Trong một câu hỏi đóng cửa, Tuy nhiên, một số giới hạn của phản ứng cụ thể được cung cấp để trả lời câu hỏi. Đóng cửa câu hỏi được sử dụng khi bạn đã có một ý tưởng những gì thể loại câu trả lời của bạn sẽ rơi vào hoặc bạn chỉ quan tâm đến tần số của câu trả lời cụ thể.Hãy giả vờ bạn làm việc cho một tiệm kem được gọi là Fictionals. Bạn muốn biết tại sao một số người không đi đến cửa hàng của bạn. Đây là câu hỏi mở và đóng cửa, bạn có thể yêu cầu để tìm hiểu lý do của họ. Trong câu hỏi đóng cửa, bạn cung cấp những lý do có thể xảy ra nhất tại sao mọi người sẽ không đi ăn kem tại cửa hàng của bạn, trong khi ở câu hỏi mở, bạn chỉ cần hỏi tại sao họ không ăn tại Fictionals và cho phép người trả lời để trả lời Tuy nhiên họ muốn.Khi bạn đặt một câu hỏi mở bạn hiểu rõ hơn mới đến lý do tại sao một số người có thể không thử kem: đó là không phải vì họ không giống như kem hoặc họ không giống như Fictionals, nó là bởi vì họ không thể ăn nó! Với điều này sâu sắc mới, bạn có thể chọn để cung cấp một loại mới của kem và thu hút một khách hàng bạn đã không kháng cáo đến trước khi.Đây là một lợi thế khác biệt của câu hỏi kết thúc mở, và nó là đặc biệt hữu ích nếu bạn đang làm nghiên cứu thăm dò và chủ yếu sẽ đọc thông qua các phản ứng để có được một cảm giác như thế nào người trả lời. Tuy nhiên, phải mất công việc đáng kể hơn để phân tích và tóm tắt những dữ liệu này.Khi bạn nghĩ rằng hầu hết mọi người sẽ cho nhiều hơn hoặc ít hơn cùng một câu trả lời, bạn có thể kết hợp một cởi mở và đóng cửa câu hỏi để có được kết quả tốt nhất. Điều này thường được thực hiện bằng cách cung cấp một số được xác định trước sự lựa chọn, nhưng để lại chỗ cho những người tham gia để giải thích các phản ứng của họ nếu nó té ngã theo thể loại "Khác". Đây là cùng một câu hỏi làm thế nào sẽ xem xét nếu bạn chuyển đổi nó thành một kết hợp mở và đóng cửa câu hỏi: Đóng cửa câu hỏi loạiCÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌNĐôi khi bạn cần các thắc để chọn chỉ có một vài câu trả lời. Nếu cuộc khảo sát của bạn là trực tuyến, bạn sử dụng radio nút (hoặc vòng kết nối), mà chỉ ra để lựa chọn một chỉ mục. Nếu bạn muốn cho phép các thắc để chọn nhiều hơn một tùy chọn, bạn nên sử dụng một hộp kiểm để thay thế. Dưới đây là những gì nó trông giống như trong thực hành:
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: