Comparison of Means----------------

Comparison of Means
-------------------

95.0% confidence interval for mean of A: 16.9571 +/- 1.4455
95.0% confidence interval for mean of B: 19.5857 +/- 1.1921
95.0% confidence intervals for the difference between the means:
assuming equal variances: -2.62857 +/- 1.66836
not assuming equal variances: -2.62857 +/- 1.6751

t tests to compare means

Null hypothesis: mean1 = mean2

(1) Alt. hypothesis: mean1 NE mean2
assuming equal variances: t = -3.43281 P-value = 0.00495985
not assuming equal variances: t = -3.43281 P-value = 0.00520855

(2) Alt. hypothesis: mean1 > mean2
assuming equal variances: t = -3.43281 P-value = 0.99752
not assuming equal variances: t = -3.43281 P-value = 0.997396

(3) Alt. hypothesis: mean1 < mean2
assuming equal variances: t = -3.43281 P-value = 0.00247992
not assuming equal variances: t = -3.43281 P-value = 0.00260428


The StatAdvisor
---------------
This option runs a t-test to compare the means of the two samples.
It also constructs confidence intervals for each mean and for the
difference between the means. Of particular interest is the
confidence interval for the difference between the means, which
extends from -4.29693 to -0.960208. Since the interval does not
contain the value 0.0, there is a statistically significant difference
between the means of the two samples at the 95.0% confidence level.
The t-tests can also be used to arrive at the same conclusion.
P-values below 0.05 indicate significant differences between the two
means. NOTE: the interval used above assumes that the variances of
the two samples are equal. This was determined by running an F-test
to compare the standard deviations of the two samples. You can see
the results of that test by selecting Comparison of Standard
Deviations from the Tabular Options menu.

Kết quả (Việt) 1:

So sánh các phương tiện-------------------khoảng tin cậy 95,0% trung bình của A: 16.9571 + /-1.4455khoảng tin cậy 95,0% trung bình của B: 19.5857 + /-1.192195,0% khoảng tin cậy cho sự khác biệt giữa các phương tiện: giả sử bằng chênh lệch:-2.62857 + /-1.66836 không giả sử bằng chênh lệch:-2.62857 + /-1.6751t các xét nghiệm để so sánh phương tiện Giả thuyết null: mean1 = mean2 (1) giả thuyết alt.: mean1 Tây mean2 giả sử bằng chênh lệch: t = giá trị-3.43281 P = 0.00495985 không giả sử bằng chênh lệch: t = giá trị-3.43281 P = 0.00520855 (2) alt. giả thuyết: mean1 > mean2 giả sử bằng chênh lệch: t = giá trị-3.43281 P = 0.99752 không giả sử bằng chênh lệch: t = giá trị-3.43281 P = 0.997396 (3) alt. giả thuyết: mean1 < mean2 giả sử bằng chênh lệch: t = giá trị-3.43281 P = 0.00247992 không giả sử bằng chênh lệch: t = giá trị-3.43281 P = 0.00260428StatAdvisor--------------- Tùy chọn này chạy một bài kiểm tra t để so sánh các phương tiện của hai mẫu. Nó cũng xây dựng khoảng tin cậy cho mỗi có ý nghĩa và cho cácsự khác biệt giữa các phương tiện. Quan tâm đặc biệt là cáckhoảng tin cậy cho sự khác biệt giữa các phương tiện, màkéo dài từ-4.29693 đến-0.960208. Kể từ khi khoảng thời gian khôngchứa giá trị 0.0, có một sự khác biệt ý nghĩa thống kêgiữa các phương tiện của hai mẫu ở mức độ tin cậy 95,0%. Các bài kiểm tra t cũng có thể được sử dụng để đi đến cùng một kết luận. P-giá trị dưới đây 0,05 cho biết sự khác biệt đáng kể giữa haicó nghĩa là. Lưu ý: khoảng thời gian sử dụng trên giả định rằng sự chênh lệch củahai mẫu đều được bình đẳng. Điều này đã được xác định bằng cách chạy một bài kiểm tra Fđể so sánh độ lệch chuẩn của hai mẫu. Bạn có thể nhìn thấykết quả của rằng thử nghiệm bằng cách chọn so sánh tiêu chuẩnĐộ lệch từ trình đơn bảng tuỳ chọn.

Kết quả (Việt) 2:

So sánh các phương tiện
------------------- 95,0% khoảng tin cậy cho trung bình của A: 16,9571 +/- 1,4455 95,0% khoảng tin cậy cho trung bình của B: 19,5857 +/- 1,1921 khoảng tin cậy 95,0% cho sự khác biệt giữa các phương tiện: giả định phương sai bằng nhau: -2,62857 +/- 1,66836 không giả định phương sai bằng nhau: -2,62857 +/- 1,6751 t kiểm tra để so sánh có nghĩa là giả thuyết Null: mean1 = mean2 (1) Alt. Giả thuyết: mean1 NE mean2 giả định phương sai bằng nhau: t = -3,43281 P-value = 0,00495985 không giả định phương sai bằng nhau: t = -3,43281 P-value = 0,00520855 (2) Alt. Giả thuyết: mean1> mean2 giả định phương sai bằng nhau: t = -3,43281 P-value = 0,99752 không giả định phương sai bằng nhau: t = -3,43281 P-value = 0,997396 (3) Alt. Giả thuyết: mean1 <mean2 giả định phương sai bằng nhau: t = -3,43281 P-value = 0,00247992 không giả định phương sai bằng nhau: t = -3,43281 P-value = 0,00260428 Các StatAdvisor --------------- này tùy chọn chạy một t-test để so sánh các phương tiện của hai mẫu. Nó cũng xây dựng khoảng tin cậy cho mỗi bình và cho sự khác biệt giữa các phương tiện. Quan tâm đặc biệt là các khoảng tin cậy cho sự khác biệt giữa các phương tiện, mà kéo dài từ -4,29693 để -,960208. Từ khoảng không chứa giá trị 0.0, có một sự khác biệt đáng kể về mặt thống kê giữa các phương tiện của hai mẫu ở mức độ tin cậy 95,0%. Các t-xét nghiệm này cũng có thể được sử dụng để đi đến cùng một kết luận. P-giá trị dưới 0.05 chỉ ra sự khác biệt đáng kể giữa hai phương tiện. Chú ý: các khoảng thời gian sử dụng trên giả định rằng phương sai của hai mẫu thì bằng nhau. Điều này đã được xác định bằng cách chạy một chiếc F-test để so sánh độ lệch chuẩn của hai mẫu. Bạn có thể thấy các kết quả của bài kiểm tra đó bằng cách chọn So sánh các tiêu chuẩn độ lệch từ dạng bảng menu Options.