Rising fuel prices and stricter emi

Rising fuel prices and stricter emission regulations have put a great demand on
developing new engines with high fuel efficiency and low emissions. This has led to
the development of several new concepts such as different types of EGR, variable
valve timing, different injection strategies, turbulence enhancement techniques, etc.
Virtual simulations, particularly 1D simulation tools for gas exchange have played a
critical role in the last decade to reduce the lead time for the development of these
new concepts. These simulation tools employ a 0D combustion model. However, one
of their major limitation is the use of a non-predictive or fixed burn rate combustion
model. With this kind of model it is not possible to evaluate the above mentioned
concepts with reliability. In order to overcome this problem major tool developers
such as Gamma Technologies have developed a predictive combustion model, which
can predict the combustion rate based on the in cylinder conditions. But these models
can provide reliable results only if they are well calibrated against test data.
The aim of this thesis was to calibrate a predictive combustion model for a Diesel
engine in GT-Power using the DI-Pulse combustion object. The performance of the
fully calibrated model was evaluated by analysing its capability to predict key
operating parameters such as IMEP, CA at 50% burn, peak pressure and NOx .
In order to calibrate the model, data was collected by conducting tests in a single
cylinder test cell and was subsequently validated thoroughly before using it for
calibration.
It was concluded that the model was able to predict the key operating parameters
mentioned previously within the suggested thresholds except for NOx at low loads and
low speeds and peak pressure at high loads and high speeds.

Kết quả (Việt) 1:

Tăng nhiên liệu giá và quy định khí thải nghiêm ngặt đã đặt một nhu cầu lớn trên phát triển các động cơ mới với hiệu quả nhiên liệu cao và lượng phát thải thấp. Điều này đã dẫn đến sự phát triển của một số khái niệm mới như các loại khác nhau của EGR, biến thời gian Van, chiến lược khác nhau tiêm, nhiễu loạn kỹ thuật nâng cao, vv.Mô phỏng ảo, đặc biệt là công cụ mô phỏng 1D cho trao đổi khí đã đóng một Các vai trò quan trọng trong thập kỷ qua để giảm thời gian cho sự phát triển của các khái niệm mới. Các mô phỏng công cụ sử dụng một mô hình đốt 0D. Tuy nhiên, một trong những giới hạn chính của họ là sử dụng một tỷ lệ không tiên đoán hoặc cố định đốt cháy Mô hình. Với các loại mô hình, nó không phải là có thể đánh giá trên đề cập. khái niệm với độ tin cậy. Để khắc phục các nhà phát triển công cụ chính vấn đề này chẳng hạn như Gamma công nghệ đã phát triển một mô hình tiên đoán sự cháy, mà có thể dự đoán tỷ lệ đốt dựa trên xi lanh tại điều kiện. Nhưng các mô hình có thể cung cấp kết quả đáng tin cậy chỉ khi họ đang tốt hiệu chuẩn đối với dữ liệu thử nghiệm.Mục đích của luận án này là để hiệu chỉnh một mô hình tiên đoán đốt cháy cho một động cơ Diesel động cơ ở GT-Power sử dụng đối tượng DI-xung đốt. Hiệu suất của các định cỡ đầy đủ mô hình được đánh giá phân tích khả năng của mình để dự đoán chính hoạt động các tham số như IMEP, CA tại 50% bỏng, cao điểm áp lực và NOx.Để hiệu chỉnh các mô hình, dữ liệu được thu thập bởi tiến hành xét nghiệm trong các đĩa đơn Xi lanh thi di động và đã được sau đó xác nhận kỹ lưỡng trước khi sử dụng nó cho hiệu chuẩn.Nó đã được kết luận rằng các mô hình đã có thể dự đoán chính hoạt động thông số đề cập trước đó trong ngưỡng đề nghị trừ khử NOx lúc thấp tải và tốc độ thấp và áp lực đỉnh cao tải trọng và tốc độ cao.

Kết quả (Việt) 2:

Giá nhiên liệu tăng cao và các quy định khí thải nghiêm ngặt đã đặt một nhu cầu rất lớn về
phát triển động cơ mới với hiệu quả nhiên liệu cao và lượng khí thải thấp. Điều này đã dẫn đến
sự phát triển của một số khái niệm mới như các loại khác nhau của EGR, biến
điều khiển van, các chiến lược tiêm khác nhau, kỹ thuật nâng cao bất ổn, vv
ảo mô phỏng, công cụ mô phỏng đặc biệt 1D cho trao đổi khí đã đóng một
vai trò quan trọng trong thập kỷ qua để giảm thời gian dẫn cho sự phát triển của những
khái niệm mới. Những công cụ mô phỏng sử dụng một mô hình đốt 0D. Tuy nhiên, một
số hạn chế lớn của họ là sử dụng một tỷ lệ đốt cháy không tiên đoán hoặc cố định
mô hình. Với loại mô hình không thể đánh giá được đề cập ở trên
khái niệm với độ tin cậy. Để khắc phục vấn đề này các nhà phát triển công cụ chính
như Gamma công nghệ đã phát triển một mô hình đốt tiên đoán, đó
có thể dự đoán tỷ lệ cháy dựa trên các điều kiện xi lanh. Nhưng các mô hình này
có thể cung cấp kết quả đáng tin cậy chỉ khi họ được điều chỉnh tốt đối với dữ liệu thử nghiệm.
Mục đích của luận án này là để hiệu chỉnh một mô hình đốt tiên đoán cho một Diesel
động cơ trong GT-Power sử dụng các đối tượng đốt DI-Pulse. Việc thực hiện các
mô hình hiệu chuẩn hoàn toàn được đánh giá bằng cách phân tích khả năng của nó để dự đoán chính
thông số vận hành như IMEP, CA 50% bỏng, áp suất đỉnh và NOx.
Để hiệu chỉnh mô hình, dữ liệu được thu thập bằng các thí nghiệm trong một đơn
xi lanh tế bào thử nghiệm và sau đó đã được xác nhận trước khi sử dụng nó cho
hiệu chuẩn.
đó là kết luận rằng mô hình đã có thể dự đoán các thông số hoạt động quan trọng
đã đề cập trong các ngưỡng đề nghị trừ NOx ở tải thấp và
tốc độ thấp và áp suất đỉnh ở tải cao và cao tốc độ.