Những bước tiến khổng lồ trong ngành khoa học phức tạp đã được các kết quả trực tiếp của những nỗ lực để phát hiện ra những quy luật chi phối hệ thống khác nhau. [1] luật Zipf và luật Heaps '[2] là hai ví dụ tiêu biểu. Trong năm 1940, Zipf tìm thấy một luật rộng nhất định trong việc phân phối các tần số từ. Bảng xếp hạng tất cả các từ trong thứ tự giảm dần của tần số xuất hiện và biểu thị bằng tần số của từ với cấp bậc, pháp luật của Zipf đọc, mà là tần số tối đa và là cái gọi là số mũ của Zipf. Điện-pháp luật liên quan tần số hạng này cho thấy một phân bố xác suất điện theo pháp luật của các tần số riêng của mình, nói với bằng (xem Vật liệu và phương pháp). Như một chữ ký của các hệ thống phức tạp, pháp luật của Zipf được quan sát thấy ở khắp mọi nơi [3]: bao gồm các bản phân phối của các kích cỡ công ty [4], wealths và thu nhập [5], trích dẫn bài báo [6], biểu gen [7], kích thước của mất điện [8], tên gia đình [9], kích thước thành phố [10], đóng góp cá nhân [11], mở cờ vua [12], tải giao thông gây ra bởi các video YouTube [13], và như vậy. Theo đó, nhiều cơ chế được đưa ra để giải thích sự xuất hiện của pháp luật của Zipf [14], [15], chẳng hạn như những người giàu có trở nên phong phú hơn [16], [17], criticality tự tổ chức [18], Markov Quy trình [19 ], tập hợp của các cá nhân tương tác [20], thiết kế tối ưu hóa [21] và các nguyên tắc nỗ lực ít nhất [22]. Để đặt tên chỉ là một vài.
đang được dịch, vui lòng đợi..
