11.13 Cloud-based optimal FPGA synt

11.13 Cloud-based optimal FPGA synthesis
In this section we discuss another class of applications that could benefit from cloud com
puting. In Chapter 4 we discussed cloud applications in computational science and engi
neering. The benchmarks presented in Section 4.10 compared the performance of several
codes running on a cloud with runs on supercomputers; as expected, the results showed
that a cloud is not an optimal environment for applications exhibiting fine- or medium
grain parallelism. Indeed, the communication latency is considerably larger on a cloud than
on supercomputer with a more expensive, custom interconnect. This simply means that we
have to identify applications which do not involve extensive communication, or applications
exhibiting coarse-grain parallelism.
Figure 118: The structure of an FPGA with 30 pins, P 1-P 29, 9 logic blocks and 4 switch
blocks.
A cloud is an ideal running environment for scientific applications which involve model
development; in this case multiple cloud instances could concurrently run slightly different
models of the system. When the model is described by a set of parameters, the appli
cation can be based on the SPMD (Same Program Multiple Data) paradigm combined
with an analysis phase when the results from the multiple instances are ranked based on
a well-defined metric. In this case there is no communication during the first phase of the
application, when partial results are produced and then written to storage server; then in
dividual instances signal the completion and a new instance to carry out the analysis and display the results is started. A similar strategy can be used by engineering applications
of mechanical, civil, electrical, electronic, or any other system design area. In this case the
multiple instances run concurrent design for different sets of parameters of the system.

Kết quả (Việt) 1:

11.13 dựa trên đám mây tối ưu FPGA tổng hợpTrong phần này chúng tôi thảo luận về một lớp mà có thể hưởng lợi từ các ứng dụng điện toán đám mây comĐặt. Trong chương 4, chúng tôi đã thảo luận một đám mây ứng dụng tính toán khoa học và engineering. Tiêu chuẩn trình bày trong phần 4.10 so sánh hiệu suất của một sốmã chạy trên một đám mây với chạy trên siêu máy tính; Theo dự kiến, kết quả cho thấyrằng một đám mây không phải là một môi trường tối ưu cho các ứng dụng trưng bày Mỹ - hoặc phương tiện truyền thônghạt xử lý song song. Thật vậy, độ trễ giao tiếp là lớn hơn đáng kể trên một đám mây hơnngày siêu máy tính với một dây tín hiệu loại đắt tiền hơn, tùy chỉnh. Điều này chỉ đơn giản có nghĩa rằng chúng tôiphải xác định hồ sơ liên quan đến giao tiếp mở rộng hoặc ứng dụngtrưng bày hạt thô xử lý song song.Con số 118: Cấu trúc của một FPGA với 30 chân, P 1-P 29, 9 logic khối và 4 chuyển đổikhối.Một đám mây là một môi trường hoạt động lý tưởng cho các ứng dụng khoa học mà liên quan đến mô hìnhphát triển; trong trường hợp này nhiều đám mây trường hợp đồng thời có thể chạy hơi khác nhauMô hình của hệ thống. Khi các mô hình được mô tả bởi một tập hợp các thông số, öùngcation có thể được dựa trên các mô hình SPMD (cùng một chương trình nhiều dữ liệu) kết hợpvới một phân tích giai đoạn khi các kết quả từ nhiều trường hợp được xếp hạng dựa trênmột số liệu cũng được xác định. Trong trường hợp này có là không có thông tin liên lạc trong giai đoạn đầu tiên của cácứng dụng, khi một phần kết quả được sản xuất và sau đó bằng văn bản để lưu trữ máy chủ; sau đó, trongdividual instances signal the completion and a new instance to carry out the analysis and display the results is started. A similar strategy can be used by engineering applicationsof mechanical, civil, electrical, electronic, or any other system design area. In this case themultiple instances run concurrent design for different sets of parameters of the system.