An intrusion Detection System (IDS)

An intrusion Detection System (IDS) is a program that analyzes what happens or has happened during an execution and tries to find indications that the computer has been misused. An IDS does not eliminate the use of preventive mechanism but it works as the last defensive mechanism in securing the system. This Chapter evaluates the performances of two Genetic Programming techniques for IDS namely Linear Genetic Programming (LGP) and Multi—Expression Programming (MEP). Results are then compared with some machine learning techniques like Support Vector Machines (SVM) and Decision Trees (DT). Empirical results clearly show that GP techniques could play an important role in designing real time intrusion detection systems.

Kết quả (Việt) 1:

Một sự xâm nhập phát hiện hệ thống (ID) là một chương trình phân tích những gì sẽ xảy ra hay đã xảy ra trong thời gian thực hiện một và cố gắng để tìm chỉ dẫn rằng máy tính đã được lạm dụng. Một ID không loại trừ việc sử dụng cơ chế dự phòng nhưng nó hoạt động như cơ chế phòng thủ cuối cùng trong việc đảm bảo hệ thống. Chương này đánh giá các buổi biểu diễn của hai kỹ thuật di truyền lập trình cho ID cụ thể là tuyến tính di truyền lập trình (LGP) và đa-biểu hiện lập trình (MEP). Kết quả sau đó được so sánh với một số máy học tập các kỹ thuật như máy vectơ hỗ trợ (SVM) và quyết định cây (DT). Kết quả thực nghiệm Hiển thị rõ ràng rằng bác sĩ gia đình kỹ thuật có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc thiết kế hệ thống phát hiện xâm nhập thời gian thực.

Kết quả (Việt) 2:

Một hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) là một chương trình phân tích những gì sẽ xảy ra hoặc đã xảy ra trong quá trình thực hiện một và cố gắng tìm dấu hiệu cho thấy máy tính đã bị lạm dụng. Một IDS không loại bỏ việc sử dụng các cơ chế ngăn chặn nhưng nó hoạt động như một cơ chế phòng thủ cuối cùng trong việc đảm bảo hệ thống. Chương này đánh giá màn trình diễn của hai kỹ thuật lập trình di truyền cho IDS lập trình di truyền cụ thể là tuyến tính (LGP) và Multi-Biểu Programming (MEP). Kết quả được so sánh với một số kỹ thuật máy học như Support Vector Machines (SVM) và Quyết định Trees (DT). Kết quả thực nghiệm cho thấy rõ ràng rằng các kỹ thuật GP có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc thiết kế thời gian thực hệ thống phát hiện xâm nhập.