per the statutory requirements, all the banks operating in Pakistan in dịch - per the statutory requirements, all the banks operating in Pakistan in Việt làm thế nào để nói

per the statutory requirements, all

per the statutory requirements, all the banks operating in Pakistan including
commercial banks have to mention in the NOTES to Financial statements “Net
Foreign Currency Exposure” in Pakistani Rupees, the calculated net position by
bank, under the heading of “Foreign Exchange Risk”. Whether this Net Foreign
Currency Exposure varies from bank to bank or there is a set rule for all the
banks? If a bank has zero Net Foreign Currency Exposure, it means it has all of
his assets and liabilities hedged and offset against other currencies or in the same
currency. It can be analyzed either relative to Total Assets or Net Assets of the
bank; however, it is more appropriate to analyze it with its relativeness to Net
Assets. Therefore, a new variable is constructed i.e. “Net Foreign Currency
Exposure relative to Net Assets”, denoted by “NFXNA”. Descriptive are studied
for this variable “NFXNA” i.e. Max, Min, Mean & Standard Deviation.
2. Factors that Affect Foreign Currency Exposure
Does this variable NFXNA depends on different factors like Ownership Status,
Size of Bank & Exchange Rate Volatility and which of these factors is the most
significant one?
Using Linear Regression to Explore Relationship between NFX and Size,
Ownership Status & Exchange Rate Volatility
The below mentioned Regression Model is used to find out the relationship
between Foreign currency exposure and the factors that influence it:

Where

����� = � + �
�������� + �
���� + �
������ + �

Model 1: NFX depends on Size, Ownership & Exchange Rate Volatility

NFXNA
Size
OS
ERV
α
β

= NFX relative to Net Assets
= Size of the Bank
= Ownership Status of Bank
= Exchange rate volatility
= Population parameter, intercept
= Population parameter, slope, regression coefficient
Hypothesis Testing:
Using this model below mentioned hypothesis will be tested to check the
significance of the model as a whole along with individual βs as well.
Hypothesis 1:
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
cho các yêu cầu theo luật định, tất cả các ngân hàng hoạt động tại Pakistan bao gồm
ngân hàng thương mại phải đề cập đến trong các ghi chú để báo cáo tài chính "Net
nước ngoài thu tiếp xúc" ở Pakistan Rupee, vị trí mạng được tính bởi
ngân hàng, dưới tiêu đề "Rủi ro ngoại hối". Cho dù này nước ngoài Net
thu tiếp xúc khác nhau từ ngân hàng để ngân hàng hoặc có một quy tắc đặt cho tất cả các
ngân hàng? Nếu một ngân hàng đã không tiếp xúc Net thu nước ngoài, nó có nghĩa là nó có tất cả
tài sản và trách nhiệm pháp lý của mình hedged và bù đắp chống lại các loại tiền tệ khác hoặc trong cùng một
thu. Nó có thể được phân tích hoặc liên quan đến tổng tài sản hay tài sản ròng của các
ngân hàng; Tuy nhiên, nó là thích hợp hơn để phân tích nó với relativeness mạng
tài sản. Do đó, một biến mới được xây dựng tức là "Net Ngoại tệ
Tiếp xúc liên quan đến tài sản Net", được biểu thị bằng"NFXNA". Mô tả được nghiên cứu
cho này biến "NFXNA" tức là Max, Min, & có nghĩa là độ lệch chuẩn.
2. Yếu tố đó ảnh hưởng đến nước ngoài thu Exposure
hiện biến này NFXNA phụ thuộc vào các yếu tố khác nhau như tình trạng quyền sở hữu,
kích thước của ngân hàng & biến động tỷ giá hối đoái và mà những yếu tố này là nhất
đáng kể một?
Sử dụng các hồi quy tuyến tính cho khám phá mối quan hệ giữa NFX và kích thước,
quyền sở hữu tình trạng & biến động tỷ giá hối đoái
các dưới đây đề cập đến hồi qui mô hình được sử dụng để tìm hiểu mối quan hệ
giữa Ngoại tệ tiếp xúc và những yếu tố ảnh hưởng đến nó:

nơi

=




mô hình 1: NFX phụ thuộc vào kích thước, Quyền sở hữu & biến động tỷ giá hối đoái

NFXNA
kích thước
OS
ERV
α
β

= NFX liên quan đến tài sản ròng
= kích thước của ngân hàng
= tình trạng quyền sở hữu của ngân hàng
= biến động tỷ giá hối đoái
= tham số dân, đánh chặn
= tham số dân, dốc, hồi qui hệ số
giả thuyết thử nghiệm:
sử dụng mô hình này dưới đây đề cập đến giả thuyết sẽ được thử nghiệm để kiểm tra các
tầm quan trọng của các mô hình như một toàn thể cùng với βs cá nhân như Vâng.
giả thuyết 1:
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
theo yêu cầu theo luật định, tất cả các ngân hàng hoạt động tại Pakistan bao gồm cả
ngân hàng thương mại có đề cập đến trong báo cáo tài chính LƯU Ý để "thuần
phơi ngoại tệ "ở Pakistan Rupees, vị trí ròng tính theo
ngân hàng, dưới tiêu đề "rủi ro ngoại hối". Cho dù điều này thuần ngoại
tệ phơi sáng khác nhau từ ngân hàng để ngân hàng hoặc có một bộ quy tắc cho tất cả các
ngân hàng? Nếu một ngân hàng có không thuần phơi ngoại tệ, có nghĩa là nó có tất cả các
tài sản và nợ của mình tự bảo hiểm và bù đắp đối với các đồng tiền khác hoặc trong cùng một
loại tiền tệ. Nó có thể được phân tích hoặc so với Tổng tài sản hoặc tài sản ròng của
ngân hàng; Tuy nhiên, nó là thích hợp hơn để phân tích nó với relativeness của Net
tài sản. Vì vậy, một biến mới được xây dựng có nghĩa là "thuần ngoại tệ
phơi sáng liên quan đến tài sản thuần ", ký hiệu là" NFXNA ". Mô tả được nghiên cứu
cho biến này "NFXNA" tức là Max, Min, trung bình và độ lệch chuẩn.
2. Các yếu tố ảnh hưởng đến tiếp xúc ngoại tệ
Có NFXNA biến này phụ thuộc vào các yếu tố khác nhau như Tình trạng sở hữu,
Kích thước của Ngân hàng và thị trường ngoại tệ biến động và có những yếu tố này là nhất
một ý nghĩa?
dùng Linear Regression để khám phá mối quan hệ giữa NFX và kích cỡ,
sở hữu Trạng thái & Tỷ giá hối đoái biến động
của mô hình hồi quy đề cập dưới đây được sử dụng để tìm hiểu mối quan hệ
giữa việc tiếp xúc ngoại tệ và các yếu tố ảnh hưởng đến nó: ở đâu = + + + + Mô hình 1: NFX phụ thuộc vào kích cỡ, sở hữu & Tỷ giá biến động NFXNA Kích OS ERV a beta = NFX liên quan đến tài sản ròng = Kích thước của Ngân hàng = Tình trạng sở hữu của Ngân hàng biến động = Tỷ giá = Dân số tham số, đánh chặn = tham số dân số, độ dốc, hệ số hồi quy Kiểm định giả thuyết: Sử dụng mô hình này giả thuyết đề cập dưới đây sẽ được thử nghiệm để kiểm tra . tầm quan trọng của mô hình như một toàn thể cùng với βs cá nhân cũng Giả thuyết 1:



























đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: