or may not require the use of more

or may not require the use of more complex models.
Models requiring large amounts of monitoring data
should not be used in situations where such data are
unavailable. Models should be flexible enough to allow
updates and improvements as appropriate based on new
research and monitoring data.
Stakeholders need to accept the models proposed
for use in any water quality management study. Given
the increasing role of stakeholders in water management
decision processes, they need to understand and accept
the models being used, at least to the extent they wish to
do so. Finally, the cost of maintaining and updating the
model over time must be acceptable.
Although predictions are typically made with the aid
of mathematical models, there are certainly situations
where expert judgement can be just as good. Reliance
on professional judgement and simpler models is often
acceptable, especially when data are limited.
Highly detailed models require more time and
are more expensive to develop and apply. Effective and
efficient modelling for water quality management may
dictate the use of simpler models. Complex modelling
studies should be undertaken only if warranted by the
complexity of the management problem. More complex
modelling will not necessarily ensure that uncertainty is
reduced, and in fact added complexity can compound
problems of uncertainty analyses (Chapter 9).
Placing a priority on process description usually leads
to the development and use of complex mechanistic
models rather than simpler mechanistic or empirical
models. In some cases this may result in unnecessarily
costly analyses. In addition, physical, chemical and biological
processes in terrestrial and aquatic environments
are far too complex to be fully represented in even
the most complicated models. For water quality management,
the primary purpose of modelling should be to
support decision-making. The inability to describe all
relevant processes completely contributes to the uncertainty
in the model predictions.
3.2. Model Chains
Many water quality management analyses require

Kết quả (Việt) 1:

hoặc có thể không yêu cầu việc sử dụng các mô hình phức tạp hơn.Mô hình đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu giám sátkhông nên được sử dụng trong trường hợp các dữ liệu đó ở đâukhông sẵn dùng. Mô hình nên được linh hoạt, đủ để cho phépCập Nhật và cải tiến phù hợp dựa trên mớinghiên cứu và giám sát dữ liệu.Các bên liên quan cần phải chấp nhận các mô hình đề xuấtđể sử dụng trong bất kỳ nghiên cứu quản lý chất lượng nước. Đưa ravai trò ngày càng tăng của các bên liên quan trong quản lý nướcquá trình quyết định, họ cần phải hiểu và chấp nhậnCác mô hình được sử dụng, ít trong phạm vi họ muốnlàm như vậy. Cuối cùng, chi phí của việc duy trì và cập nhật cácCác mô hình theo thời gian phải được chấp nhận.Mặc dù dự đoán thường được thực hiện với sự trợ giúptrong mô hình toán học, đó là chắc chắn tình huốngnơi chuyên gia bản án có thể chỉ là tốt. Sự tin cậyNgày chuyên nghiệp bản án và các mô hình đơn giản là thường xuyênchấp nhận được, đặc biệt là khi dữ liệu được giới hạn.Mô hình chi tiết cao đòi hỏi thêm thời gian vàlà đắt tiền hơn để phát triển và áp dụng. Hiệu quả vàMô hình hiệu quả quản lý chất lượng nước có thểchỉ ra việc sử dụng các mô hình đơn giản. Mô hình phức tạpnghiên cứu nên được thực hiện chỉ khi bảo hành bởi cácphức tạp của vấn đề quản lý. Phức tạp hơnMô hình sẽ không nhất thiết phải đảm bảo rằng sự không chắc chắngiảm, và trong thực tế thêm phức tạp có thể hợp chấtvấn đề của sự không chắc chắn phân tích (chương 9).Đặt một ưu tiên trên mô tả quá trình thường dẫnđể phát triển và sử dụng của tổ hợp mechanisticMô hình thay vì đơn giản mechanistic hoặc thực nghiệmMô hình. Trong một số trường hợp điều này có thể dẫn đến không cần thiếtphân tích chi phí. Ngoài ra, vật lý, hóa học và sinh họcCác quy trình trong môi trường sống trên mặt đất và thủy sảnđược quá phức tạp để được đầy đủ đại diện trong thậm chíCác mô hình phức tạp nhất. Quản lý chất lượng nước,mục đích chính của mô hình nên đểhỗ trợ ra quyết định. Không có khả năng mô tả tất cảquy trình có liên quan hoàn toàn góp phần vào sự không chắc chắntrong các mô hình dự đoán.3.2. mô hình chuỗiNhiều nước chất lượng quản lý phân tích yêu cầu

Kết quả (Việt) 2:

hoặc không cần sử dụng nhiều mô hình phức tạp.
Các mô hình đòi hỏi số lượng lớn các dữ liệu giám sát
không nên được sử dụng trong các tình huống mà các dữ liệu đó là
không có. Mô hình nên linh hoạt, đủ để cho phép
cập nhật và cải tiến cho phù hợp dựa trên mới
nghiên cứu và theo dõi dữ liệu.
Các bên liên quan cần phải chấp nhận các mô hình đề xuất
để sử dụng trong bất kỳ nghiên cứu quản lý chất lượng nước. Với
vai trò ngày càng tăng của các bên liên quan trong quản lý nước
các quá trình ra quyết định, họ cần phải hiểu và chấp nhận
các mô hình đang được sử dụng, ít nhất là đến mức họ muốn
làm như vậy. Cuối cùng, chi phí duy trì và cập nhật các
mô hình theo thời gian phải được chấp nhận.
Mặc dù các dự đoán thường được thực hiện với sự trợ giúp
của các mô hình toán học, chắc chắn có những tình huống
có thể phán đoán chuyên gia có thể được chỉ là tốt. Reliance
vào phán đoán chuyên nghiệp và các mô hình đơn giản là thường
chấp nhận được, đặc biệt là khi dữ liệu bị giới hạn.
mô hình cao chi tiết đòi hỏi nhiều thời gian hơn và
đắt tiền hơn để phát triển và áp dụng. Hiệu quả và
hiệu quả mô hình quản lý chất lượng nước có thể
sai khiến việc sử dụng các mô hình đơn giản. Mô hình phức hợp
nghiên cứu nên chỉ được thực hiện nếu bảo đảm bởi
sự phức tạp của vấn đề quản lý. Phức tạp hơn
mô hình sẽ không nhất thiết phải đảm bảo chắc chắn rằng được
giảm, và trong thực tế có thể hợp chất phức tạp thêm
vấn đề về phân tích không chắc chắn (Chương 9).
Đặt một ưu tiên trên mô tả quá trình thường dẫn
đến sự phát triển và sử dụng cơ học phức tạp
hơn là mô hình đơn giản như máy móc hoặc thực nghiệm
mô hình. Trong một số trường hợp điều này có thể dẫn đến không cần thiết
phân tích tốn kém. Ngoài ra, vật lý, hóa học và sinh học
các quá trình trong môi trường trên cạn và dưới nước
là quá phức tạp để được đại diện đầy đủ thậm chí
các mô hình phức tạp nhất. Đối với quản lý chất lượng nước,
mục đích chính của mô hình nên được để
hỗ trợ việc ra quyết định. Không có khả năng mô tả tất cả
các quá trình có liên quan hoàn toàn góp phần vào sự không chắc chắn
trong các mô hình dự báo.
3.2. Mô hình Chuỗi
phân tích Nhiều quản lý chất lượng nước yêu cầu