The most notable relationship betwe

The most notable relationship between income and health is in cross-country data. Preston (1975) first plotted and interpreted the relationship between income and life expectancy. Deaton begins his analysis by showing a plot of the “Preston curve,” and much of his book is devoted to thinking about what the curve means. The Preston curve certainly fits well. Using data from 2010, the correlation between the log of GDP per capita and life expectancy is 0.84 when countries are weighted by population (and only slightly lower if they are not weighted). The relationship is not far from linear, with a doubling of GDP per capita being associated with an
increase in life expectancy of roughly five years. An interesting point is that the fit of the Preston curve has been improving over recent decades. Using data for 1980 (and the same sample as the previous calculation), the weighted correlation between the log of GDP per capita and life expectancy is only 0.52. Almost the entire improvement in fit can be attributed to a single country, China, which was an enormous outlier (high life expectancy relative to income) in 1980,
and has since moved back in line. The correlation between income and life expectancy is echoed with other measures of health, including absence of anemia, fraction of babies that are low birth weight, and years lost to disability (Weil 2014).

Kết quả (Việt) 1:

Đáng chú ý nhất mối quan hệ giữa thu nhập và sức khỏe là trong dữ liệu xuyên quốc gia. Preston (1975) đầu tiên được vẽ và giải thích mối quan hệ giữa thu nhập và tuổi thọ. Deaton bắt đầu phân tích của ông bằng cách hiển thị một âm mưu của đường cong Preston"", và nhiều cuốn sách của ông được dành để suy nghĩ về những gì có nghĩa là các đường cong. Đường cong Preston chắc chắn phù hợp tốt. Sử dụng dữ liệu từ năm 2010, các mối tương quan giữa các bản ghi của GDP đầu người và tuổi thọ là 0,84 khi nước là trọng theo dân số (và chỉ hơi thấp hơn nếu họ không được trọng). Mối quan hệ không phải là xa tuyến tính, với một tăng gấp đôi của GDP trên đầu người được liên kết với một tăng tuổi thọ khoảng năm năm. Một điểm thú vị là rằng phù hợp của đường cong Preston đã cải thiện trong thập kỷ gần đây. Sử dụng các dữ liệu cho năm 1980 (và mẫu tương tự như tính toán trước đó), tương quan trọng giữa các bản ghi của GDP đầu người và tuổi thọ là chỉ 0,52. Cải thiện gần như toàn bộ trong sự phù hợp có thể được quy cho một quốc gia duy nhất, Trung Quốc, mà là một outlier rất lớn (cao cuộc sống thọ tương đối so với thu nhập) vào năm 1980, và kể từ khi chuyển trở lại trong dòng. Sự tương quan giữa thu nhập và tuổi thọ lặp lại với các biện pháp khác về sức khỏe, bao gồm cả sự vắng mặt của bệnh thiếu máu, phần của trẻ sơ sinh trọng lượng sinh thấp, và tuổi thua người Khuyết tật (Weil 2014).

Kết quả (Việt) 2:

Các mối quan hệ đáng chú ý nhất giữa thu nhập và sức khỏe là trong dữ liệu xuyên quốc gia. Preston (1975) lần đầu tiên được vẽ và giải thích mối quan hệ giữa thu nhập và tuổi thọ. Deaton bắt đầu phân tích của ông bằng cách hiển thị một biểu đồ về "Preston đường cong", và nhiều cuốn sách của ông được dành để suy nghĩ về những gì các đường cong có nghĩa. Đường cong Preston chắc chắn cũng phù hợp. Sử dụng dữ liệu từ năm 2010, mối tương quan giữa các bản ghi của GDP bình quân đầu người và tuổi thọ là 0,84 khi nước được tính bằng lượng dân số (và chỉ hơi thấp hơn nếu họ không được trọng). Các mối quan hệ không phải là tuyến tính, với một tăng gấp đôi GDP bình quân đầu người đang được liên kết với một
gia tăng tuổi thọ của khoảng năm năm. Một điểm thú vị là sự phù hợp của các đường cong Preston đã được cải thiện trong suốt thập kỷ gần đây. Sử dụng dữ liệu cho 1980 (và các mẫu tương tự như tính toán trước đó), sự tương quan trọng giữa các bản ghi của GDP bình quân đầu người và tuổi thọ chỉ là 0,52. Hầu như toàn bộ cải thiện phù hợp có thể được quy cho một quốc gia, Trung Quốc, đó là một outlier rất lớn (tuổi thọ cao so với thu nhập) vào năm 1980,
và kể từ đó đã chuyển về ở dòng. Mối tương quan giữa thu nhập và tuổi thọ được lặp lại với các biện pháp khác về sức khỏe, bao gồm cả trường hợp không có thiếu máu, phần nhỏ của em bé có cân nặng khi sinh thấp, và năm mất đến khuyết tật (Weil 2014).