Evaluation of Laboratory Performanc

Evaluation of Laboratory Performance Using Sigma Metrics
Although the activities in laboratory medicine are precisely defined and therefore are more
controllable than many other medical processes, the exact magnitude of the error rate in
laboratory medicine has been difficult to estimate. The main reason for this is the lack of a
definite and universally accepted definition of error. Additionally, the bad habits of
underreporting errors and insufficient error-detection contribute to the uncertainty in error
rates. The direct correlation between the number of defects and the level of patient safety is
well known. However, number of defects alone means little. It is important to classify the
defects first, and then to count the number of defects and evaluate them in terms of Six
Sigma.
There are two methodologies and both are quite useful in clinical laboratories to measure
the quality on the sigma-scale (Westgard, 2006a). The first one involves the inspecting the
outcome and counting the errors or defects. This methodology is useful in evaluation of all
errors in total testing process, except analytical phase. In this method, you monitor the
output of each phase, count the errors or defects and calculate the errors or defect per
million and then convert the data obtained to sigma metric using a standard Six Sigma
benchmarking chart (Table 2). The second approach is useful especially for analytical phase.
To calculate the sigma level of the process as described in equation (II) we have to measure
and calculate some variables: bias (systematic errors), imprecision (CV, random errors) and
total error allowable.

Kết quả (Việt) 1:

Đánh giá về hiệu suất phòng thí nghiệm bằng cách sử dụng số liệu SigmaMặc dù hoạt động trong phòng thí nghiệm y học được xác định chính xác và do đó có nhiềukiểm soát hơn nhiều quy trình y tế khác, mức độ chính xác của tỷ lệ lỗi trongPhòng thí nghiệm y khoa đã được khó khăn để ước tính. Lý do chính của việc này là thiếu mộtđịnh nghĩa rõ ràng và được chấp nhận rộng rãi của lỗi. Ngoài ra, có những thói quen xấu củaunderreporting lỗi và phát hiện lỗi thiếu đóng góp vào sự không chắc chắn trong lỗitỷ giá. Là sự tương quan trực tiếp giữa số lượng các khiếm khuyết và mức độ an toàn bệnh nhâncũng được biết đến. Tuy nhiên, số lượng các khiếm khuyết một mình có nghĩa là rất ít. Nó là quan trọng để phân loại cácKhuyết tật đầu tiên, và sau đó để đếm số lượng các khiếm khuyết và đánh giá họ về sáuSigma.Có hai phương pháp và cả hai đều khá hữu ích trong phòng thí nghiệm lâm sàng để đo lườngchất lượng trên sigma quy mô (Westgard, 2006a). Người đầu tiên liên quan đến việc kiểm tra cáckết quả và đếm lỗi hoặc khiếm khuyết. Phương pháp này là hữu ích trong đánh giá của tất cảsai sót trong quá trình thử nghiệm tất cả, ngoại trừ phân tích giai đoạn. Trong phương pháp này, bạn theo dõi cácđầu ra của từng giai đoạn, tính lỗi hoặc khiếm khuyết và tính toán các lỗi hay Khuyết tật chotriệu và sau đó chuyển đổi dữ liệu thu được với sigma số liệu bằng cách sử dụng một tiêu chuẩn Six Sigmabảng xếp hạng điểm chuẩn (bảng 2). Phương pháp thứ hai là hữu ích nhất là giai đoạn phân tích.Để tính toán mức sigma của quá trình như được mô tả trong phương trình (II), chúng ta phải đo lườngvà tính toán một số biến: thiên vị (hệ thống lỗi), không chính xác (CV, lỗi ngẫu nhiên) vàTổng số lỗi cho phép.

Kết quả (Việt) 2:

Đánh giá về hiệu suất phòng thí nghiệm Sử dụng Sigma Metrics
Mặc dù các hoạt động trong y học trong phòng thí nghiệm được xác định một cách chính xác và vì vậy dễ
kiểm soát hơn nhiều quá trình y tế khác, mức độ chính xác của tỷ lệ lỗi trong
y học trong phòng thí nghiệm đã được khó khăn để ước tính. Lý do chính của việc này là việc thiếu một
định nghĩa rõ ràng và phổ chấp nhận lỗi. Ngoài ra, những thói quen xấu của
cáo thiếu các lỗi và thiếu lỗi phát hiện đóng góp vào sự không chắc chắn trong lỗi
giá. Các mối tương quan trực tiếp giữa số lượng các khuyết tật và mức độ an toàn bệnh nhân
cũng được biết đến. Tuy nhiên, số khiếm khuyết một mình có nghĩa là ít. Điều quan trọng để phân loại là
các khuyết tật đầu tiên, và sau đó đếm số lỗi và đánh giá chúng về Sáu
Sigma.
Có hai phương pháp và cả hai đều khá hữu ích trong các phòng thí nghiệm lâm sàng để đo lường
, chất lượng trên các sigma quy mô (Westgard, 2006a). Người đầu tiên liên quan đến việc kiểm tra
kết quả và đếm các lỗi hay khiếm khuyết. Phương pháp này rất hữu ích trong đánh giá của tất cả các
sai sót trong quá trình thử nghiệm tổng, ngoại trừ giai đoạn phân tích. Trong phương pháp này, bạn theo dõi
đầu ra của từng giai đoạn, đếm các lỗi hoặc các khuyết tật và tính toán các lỗi hay khiếm khuyết trên mỗi
triệu và sau đó chuyển đổi các dữ liệu thu được để sigma số liệu sử dụng một Six Sigma chuẩn
biểu đồ điểm chuẩn (Bảng 2). Phương pháp thứ hai là hữu ích đặc biệt cho giai đoạn phân tích.
Để tính toán mức độ sigma của quá trình như mô tả trong phương trình (II) chúng ta phải đo lường
và tính toán một số biến: thiên vị (sai số hệ thống), không chính xác (CV, sai số ngẫu nhiên) và
tổng số lỗi cho phép.