3. General Requirements for General

3. General Requirements for Generalization Tools
Making a generalization tool is not just implementing an algorithm so that the input data gets reduced in the level of detail. A generalization tool must satisfy the following general requirements:
- The generalized features must be linked to their source features as either a one-to-one or a one-to-many relationship in order to facilitate attribute transfer and feature updating. A one-to-one relationship is easy to maintain because the output features can just carry the same object IDs as their corresponding input features; for example a simplified line will have the same object ID as its source line. Some generalization processes, such as aggregation, turn a group of features into a representative feature. In these cases, a relation table must be created to record the one-to-many relationships.
- Data integrity (completeness, consistency, and so on) must be ensured. In line simplification, for example, the algorithms used can cause a closed (circular) line to collapse into a zero-length line, which is invalid in geodatabase. To allow users to keep track of what and where they are, a point feature class will be generated as shown in the model diagram in Figure 1, to carry the endpoints of the collapsed or lost lines with their source line object IDs; the user can then decide to delete them, if they are indeed unimportant, retrieve the original lines, or else.
- Generalization process status and problems must be recorded and flagged to support the evaluation of the result, the analysis of the process, the post processing (interactive or automatic), and the research for enhancements in the incomplete and problem areas. Again taking line simplification as an example, when the option CHECKERRORS is specified, line-crossing and coincident lines produced by the simplification algorithms will be detected and the local segments will be re-simplified using a reduced tolerance. The iteration continues until no such topological errors occur anymore. This approach results in lines possibly simplified by the specified and reduced tolerances in different parts. To make the user aware of the situation and be able to review the cases easily, two new attributes, max_tolerance and min_tolerance (used to simplify a line), are written for each line in the output feature class. The user knows immediately what range of tolerance is used for a particular line and whether the specified tolerance is suitable for majority data.
II. Road Ahead
There is obviously a long journey ahead in developing generalization solutions and we have taken the first few steps optimistically and successfully. As the ArcGIS products continue to evolve, map generalization research and development will advance in the following areas:
- Extend the ArcObjects library to include more generalization operators and functionality that supports generalization processes, such as measurements and evaluation of the data before and after generalization, visualization of the process and results, and so on.
- Add a full set of generalization tools in Geoprocessing, including single-operation tools, multiple-features generalization tools, post-processing tools, derived model tools and script tools.
- Integrate generalization capability in the editing and map compilation environments with interactive generalization and post-editing.
- Build towards a rule-driven, intelligent generalization engine that can handle context generalization (involving multiple feature types) and make decisions on where, what, and how to generalize the target areas.
- Create smart features and enrich databases to facilitate multiple-purposes and multiple-scales data transformation and cartography.
- Meet the requirements for on-demand generalization and location-based mapping. The Internet mapping and the wireless communication requests need to be answered instantly (Koeppel, 2000) with descriptions and effectively generalized maps. Ondemand map generalization may share similar nature as map compilation in terms of fitting the output scales and purposes, but the result is expected to be complete (no chance for post-editing), readable, and repeatable. This would force the generalization rules to be rather simple and decisive. In case of a conflict, a resolution has to be reached without human interactions. This is a change from the traditional thinking.

Kết quả (Việt) 1:

3. tổng hợp các yêu cầu đối với công cụ tổng quátLàm cho một công cụ tổng quát không chỉ thực hiện một thuật toán để đầu vào dữ liệu được giảm xuống ở mức độ chi tiết. Một công cụ tổng quát phải đáp ứng các yêu cầu chung sau đây:-Các tính năng tổng quát phải được liên kết với tính năng mã nguồn của họ như là một-một hoặc một mối quan hệ một trên rất nhiều để tạo điều kiện chuyển giao thuộc tính và tính năng Cập Nhật. Một mối quan hệ một-một cách dễ dàng để duy trì bởi vì các tính năng lượng có thể chỉ cần thực hiện các đối tượng cùng một ID như là tính năng đầu vào tương ứng của họ; Ví dụ, một dòng đơn giản sẽ có ID đối tượng tương tự như dòng mã nguồn của nó. Một số quy trình tổng quát, chẳng hạn như tập hợp, biến một nhóm tính năng thành một tính năng đại diện. Trong những trường hợp này, một mối quan hệ bảng phải được tạo ra để ghi một đến rất nhiều mối quan hệ.-Toàn vẹn dữ liệu (đầy đủ, thống nhất, và như vậy) phải được đảm bảo. Trong dòng đơn giản hoá, ví dụ, các thuật toán được sử dụng có thể gây ra một dòng (tròn) đóng cửa để sụp đổ vào một đường dây zero-length, không hợp lệ trong geodatabase. Để cho phép người dùng để theo dõi những gì, và nơi họ đang có, một lớp học feature point sẽ được tạo ra, như minh hoạ trong sơ đồ mô hình trong hình 1, để thực hiện hai điểm cuối của đường sụp đổ hoặc bị mất với đối tượng của nguồn dòng ID; người dùng có thể sau đó quyết định để xóa chúng, nếu họ thực sự không quan trọng, lấy dòng ban đầu, hoặc người nào khác.-Tổng quát quá trình trạng thái và các vấn đề phải được ghi lại và gắn cờ để hỗ trợ cho việc đánh giá kết quả, phân tích các quá trình, đăng bài chế biến (tương tác hoặc tự động), và các nghiên cứu cho các cải tiến trong các không đầy đủ và các vấn đề khu vực. Một lần nữa khi dòng đơn giản hóa như là một ví dụ, khi các tùy chọn CHECKERRORS được chỉ định, đường băng qua đường và coincident được sản xuất bởi các thuật toán đơn giản hóa sẽ được phát hiện và phân đoạn địa phương sẽ được tái đơn giản bằng cách sử dụng một khoan dung giảm. Sự lặp tiếp tục cho đến khi không có như vậy tô pô lỗi này xảy ra nữa. Cách tiếp cận này kết quả trong dòng có thể đơn giản hóa bởi dung sai quy định và giảm ở các bộ phận khác nhau. Để làm cho người sử dụng nhận thức được tình hình và có thể xem xét các trường hợp dễ dàng, hai thuộc tính mới, max_tolerance và min_tolerance (được sử dụng để đơn giản hóa một dòng), được viết cho mỗi dòng trong sản lượng tính năng lớp. Người sử dụng ngay lập tức biết những gì tầm lòng khoan dung được sử dụng cho một đường dây đặc biệt và cho dù dung sai quy định là phù hợp cho đa số các dữ liệu.II. đường phía trướcRõ ràng là một hành trình dài phía trước trong việc phát triển giải pháp tổng quát và chúng tôi đã thực hiện vài bước đầu tiên, lạc quan và thành công. Như các sản phẩm ArcGIS tiếp tục tiến triển, bản đồ tổng quát nghiên cứu và phát triển sẽ tạm ứng trong các lĩnh vực sau:-Mở rộng thư viện ArcObjects để bao gồm thêm các nhà điều hành tổng quát và các chức năng hỗ trợ quá trình tổng quát, như đo lường và đánh giá các dữ liệu trước và sau khi tổng quát, kiểu trực quan của các quá trình và kết quả, và như vậy.-Thêm một tập hợp đầy đủ các công cụ tổng quát trong Geoprocessing, bao gồm cả công cụ duy nhất hoạt động, nhiều tính năng tổng quát công cụ, sau xử lý dụng cụ, mô hình có nguồn gốc và kịch bản công cụ.-Tích hợp tổng quát khả năng trong việc chỉnh sửa và bản đồ môi trường biên dịch với tương tác tổng quát và sau khi chỉnh sửa.-Xây dựng đối với một động cơ thúc đẩy quy tắc, thông minh tổng quát mà có thể xử lý tổng quát bối cảnh (liên quan đến nhiều tính năng loại) và đưa ra quyết định về nơi, những gì, và làm thế nào để khái quát về các khu vực mục tiêu.-Tạo các tính năng thông minh và làm phong phú thêm cơ sở dữ liệu để tạo điều kiện cho nhiều mục đích và quy mô nhiều dữ liệu chuyển đổi và đo đạc bản đồ.-Đáp ứng các yêu cầu dựa trên vị trí bản đồ và tổng quát theo yêu cầu. Lập bản đồ của Internet và các yêu cầu giao tiếp không dây cần phải được trả lời ngay lập tức (Koeppel, 2000) phần giới thiệu và bản đồ tổng quát có hiệu quả. Ondemand đồ tổng quát có thể chia sẻ các tính chất tương tự như biên tập bản đồ về lắp quy mô sản lượng và mục đích, nhưng kết quả dự kiến sẽ hoàn thành (không có cơ hội để đăng bài chỉnh sửa), dễ đọc, và lặp lại. Điều này sẽ buộc các quy tắc tổng quát để được khá đơn giản và mang tính quyết định. Trong trường hợp một cuộc xung đột, một nghị quyết có thể đạt được mà không có sự tương tác của con người. Đây là một sự thay đổi từ tư duy truyền thống.

Kết quả (Việt) 2:

3. Yêu cầu chung đối với sự khái quát Công cụ
Làm một công cụ tổng quát không chỉ là thực hiện một thuật toán để các dữ liệu đầu vào được giảm ở mức độ chi tiết. Một công cụ tổng quát phải đáp ứng các yêu cầu chung sau đây:
- Các tính năng tổng quát phải được liên kết với tính năng mã nguồn của họ hoặc là một một-một hoặc một mối quan hệ một-nhiều để tạo điều kiện chuyển thuộc tính và tính năng cập nhật. Một mối quan hệ một-một là dễ dàng để duy trì bởi vì các tính năng đầu ra chỉ có thể thực hiện các ID đối tượng tương tự như tính năng đầu vào tương ứng của họ; ví dụ như một dòng đơn giản sẽ có ID đối tượng tương tự như dòng nguồn của nó. Một số quy trình tổng quát, chẳng hạn như tập hợp, chuyển nhóm các tính năng vào một tính năng đại diện. Trong những trường hợp này, một bảng liên quan phải được tạo ra để ghi lại một-nhiều mối quan hệ.
- Tích hợp dữ liệu (tính đầy đủ, thống nhất, vv) phải được đảm bảo. Trong dòng đơn giản, ví dụ, các thuật toán sử dụng có thể gây ra một đóng cửa (tròn) đường sụp đổ vào một dòng số không dài, đó là không hợp lệ trong geodatabase. Để cho phép người dùng theo dõi những gì và ở đâu họ đang có, một lớp đối tượng điểm sẽ được tạo ra như thể hiện trong sơ đồ mô hình trong hình 1, để thực hiện các thiết bị đầu cuối của đường sụp đổ hoặc bị mất với nguồn ID đối tượng dòng họ; sau đó người dùng có thể quyết định xóa chúng, nếu họ thực sự không quan trọng, lấy các đường ban đầu, hoặc người nào khác.
- Tình trạng quá trình khái quát và các vấn đề phải được ghi nhận và đánh dấu để hỗ trợ việc đánh giá kết quả, phân tích các quá trình, các bài chế biến (tương tác hoặc tự động), và các nghiên cứu để cải tiến trong các lĩnh vực không đầy đủ và vấn đề. Một lần nữa lấy dòng đơn giản như là một ví dụ, khi CHECKERRORS tùy chọn được chỉ định, đường dây đi qua và dòng trùng được sản xuất bởi các thuật toán đơn giản hóa sẽ được phát hiện và phân khúc địa phương sẽ được tái sử dụng đơn giản hóa một khoan dung giảm. Các lặp tiếp tục cho đến khi không có lỗi topo như vậy xảy ra nữa. Cách tiếp cận này kết quả trong dây chuyền có thể được đơn giản hóa bằng các dung sai quy định và giảm ở các bộ phận khác nhau. Để làm cho người dùng nhận thức được tình hình và có thể xem xét các trường hợp dễ dàng, hai thuộc tính mới, max_tolerance và min_tolerance (được sử dụng để đơn giản hóa một dòng), được viết cho mỗi dòng trong lớp năng lượng. Những người sử dụng biết ngay lập tức những gì nhiều về sự khoan dung được sử dụng cho một dòng cụ thể và liệu dung sai quy định phù hợp cho dữ liệu đa số.
II. Con đường phía trước
có rõ ràng là một hành trình dài phía trước trong việc phát triển các giải pháp tổng quát và chúng tôi đã thực hiện những bước đầu tiên một cách lạc quan và thành công. Như các sản phẩm ArcGIS tiếp tục phát triển, nghiên cứu và phát triển bản đồ tổng quát sẽ tiến trong các lĩnh vực sau:
- Mở rộng thư viện ArcObjects để bao gồm nhiều nhà khai thác khái quát và chức năng hỗ trợ các quy trình tổng quát, chẳng hạn như đo lường và đánh giá các dữ liệu trước và sau khi khái quát, trực quan của quá trình và kết quả, và như vậy.
- Thêm một bộ đầy đủ các công cụ tổng quát trong xử lý dữ liệu, bao gồm các công cụ đơn hoạt động, nhiều tính năng công cụ tổng quát, các công cụ sau chế biến, các công cụ mô hình bắt nguồn và các công cụ kịch bản.
- Tích hợp khả năng khái quát trong việc chỉnh sửa và bản đồ môi trường biên soạn với sự khái quát tương tác và sau chỉnh sửa.
- Xây dựng hướng đến một động cơ tổng quát minh quy tắc định hướng có thể xử lý tổng quát bối cảnh (liên quan đến nhiều loại tính năng) và đưa ra quyết định về đâu, cái gì, và làm thế nào để khái quát các nhắm mục tiêu khu vực.
- Tạo các tính năng thông minh và phong phú thêm cơ sở dữ liệu để tạo điều kiện cho nhiều mục đích và nhiều vảy chuyển đổi dữ liệu và bản đồ.
- Đáp ứng yêu cầu cho sự tổng quát theo yêu cầu và lập bản đồ dựa trên địa điểm. Việc lập bản đồ Internet và các yêu cầu thông tin liên lạc không dây cần được trả lời ngay lập tức (Koeppel, 2000) với các mô tả và bản đồ tổng quát một cách hiệu quả. Mình làm bản đồ tổng quát có thể chia sẻ bản chất tương tự như bản đồ biên soạn về lắp quy mô sản lượng và mục đích, nhưng kết quả dự kiến sẽ được hoàn thành (không có cơ hội cho hậu chỉnh sửa), có thể đọc được, và lặp lại. Điều này sẽ buộc các quy tắc tổng quát là khá đơn giản và quyết định. Trong trường hợp của một cuộc xung đột, một nghị quyết đã được đạt mà không cần sự tương tác của con người. Đây là một sự thay đổi từ tư duy truyền thống.