During volume thinning, dark voxels

During volume thinning, dark voxels are successively re- moved from the thick foam structure until only a set of strut centerlines remains. The volume thinning algorithm used [32] guarantees that the resulting skeleton preserves the connectivity of the original foam sample and is as close to the actual centerline as possible. From this thinned volume image, a stick figure is created. Noise in the image and thick, difficult to resolve vertices cause some artifacts to appear within the stick figure, but the stick figure can be refined automatically or interactively using our package FoamView. A result for this sample is presented as Fig. 3.

Kết quả (Việt) 1:

Trong khối lượng mỏng, tối voxels là liền re-chuyển từ cơ cấu dày bọt cho đến khi chỉ là một tập hợp các thanh chống centerlines vẫn còn. Khối lượng mỏng thuật toán sử dụng [32] bảo đảm rằng bộ xương kết quả duy trì các kết nối của bọt mẫu ban đầu và là càng gần trục giữa thực tế càng tốt. Từ hình ảnh mỏng khối lượng này, một nhân vật dính được tạo ra. Tiếng ồn trong hình ảnh và dày, khó khăn để giải quyết các đỉnh gây ra một số hiện vật xuất hiện trong nhân vật dính, nhưng nhân vật dính có thể tinh chế tự động hoặc tương tác bằng cách sử dụng gói của chúng tôi FoamView. Kết quả cho mẫu này được trình bày như hình 3.

Kết quả (Việt) 2:

Trong khối lượng mỏng, voxel tối được tiếp tái chuyển từ cấu trúc bọt dày cho đến khi chỉ là một tập hợp các thanh chống centerlines vẫn còn. Các thuật toán khối lượng mỏng được sử dụng [32] đảm bảo rằng các bộ xương kết quả bảo tồn các kết nối của mẫu bọt ban đầu và gần như là đường tâm thực tế càng tốt. Từ này mỏng image ổ đĩa, một con số thanh được tạo ra. Tiếng ồn trong hình ảnh và dày, khó khăn để giải quyết các đỉnh gây ra một số hiện vật xuất hiện trong các con số dính, nhưng các con số dính có thể được tinh chế tự động hoặc tương tác sử dụng FoamView gói của chúng tôi. Một kết quả cho mẫu này được trình bày như hình. 3.