Việc đánh giá được tích hợp khi nó trình bày một tập hợp rộng lớn hơn thông tin hơn so với thông thường được bắt nguồn từ một hoạt động nghiên cứu tiêu chuẩn. Bởi vì những đánh giá tích hợp mang lại với nhau và tóm tắt thông tin từ các lĩnh vực đa dạng của nghiên cứu, chúng thường được sử dụng như là công cụ để giúp các nhà sản xuất quyết định hiểu vấn đề môi trường rất phức tạp.
Trong đánh giá của biến đổi khí hậu, đánh giá tổng hợp đề cập đến hoạt động đó mà xem xét các yếu tố xã hội và kinh tế lái xe phát thải khí nhà kính, các chu trình sinh địa hóa học khí quyển và xác định số phận của những khí thải, và các hiệu ứng kết quả của phát thải khí nhà kính vào khí hậu và phúc lợi của con người. Cụ thể hơn, hai đặc điểm xác định của một tích hợp biến đổi khí hậu đánh giá là 1) mà nó tìm cách cung cấp thông tin sử dụng cho các nhà sản xuất quyết định chứ không phải chỉ đơn thuần là việc thúc đẩy sự hiểu biết vì lợi ích riêng của mình; và 2) mà nó mang lại cùng một tập hợp rộng lớn hơn của khu vực, phương pháp, phong cách học tập, hoặc mức độ chắc chắn, hơn thường sẽ mô tả một nghiên cứu về các vấn đề tương tự trong phạm vi của một ngành nghiên cứu duy nhất.
mô hình đánh giá tích hợp là một công cụ để tiến hành đánh giá tổng hợp. Hai hoạt động, tuy nhiên, không giống nhau mặc dù các điều khoản thường bị nhầm lẫn và được sử dụng thay thế cho nhau. Mô hình đánh giá tổng hợp (Iams) là mô hình máy tính toán học dựa trên những giả định rõ ràng về cách hệ thống theo mô hình ứng xử. Sức mạnh của một IAM là khả năng tính toán hậu quả của giả định khác nhau và để interrelate yếu tố may đồng thời, nhưng một IAM là hạn chế bởi chất lượng và đặc tính của các giả định và dữ liệu làm nền tảng cho mô hình.
Hầu hết các dự án đánh giá tổng hợp sự thay đổi khí hậu hiện nay dưới cách đang phát triển một mô hình tích hợp. Những mô hình này cung cấp một khuôn khổ rất hữu ích hoặc phương pháp tổ chức và đánh giá thông tin và tiến hành nghiên cứu. Chúng cho phép thống nhất trong hội nhập và đánh giá thông tin, và họ là hữu ích trong việc minh họa, nơi nghiên cứu và kiến thức còn thiếu (xem giấy Đánh giá đánh giá tổng hợp của Risbey, Kandlikar, và Patwardhan).
Điều quan trọng là hãy nhớ, tuy nhiên, rằng làm đánh giá tổng hợp không yêu cầu xây dựng một mô hình. Mô hình là những công cụ, dù, một công cụ rất hữu ích cho việc tổ chức và đánh giá thông tin. Các bài luận Hướng dẫn chuyên đề In Search of Đánh giá tổng hợp bao gồm một cuộc thảo luận về sự khác biệt giữa đánh giá tổng hợp và mô hình đánh giá tổng hợp và cung cấp thông tin chi tiết về mười chín mô hình đánh giá tổng hợp.
đang được dịch, vui lòng đợi..