An assessment is integrated when it presents a broader set of informat dịch - An assessment is integrated when it presents a broader set of informat Việt làm thế nào để nói

An assessment is integrated when it

An assessment is integrated when it presents a broader set of information than is normally derived from a standard research activity. Because integrated assessments bring together and summarize information from diverse fields of study, they are often used as tools to help decision makers understand very complex environmental problems.

In assessment of climate change, integrated assessment refers to that activity that considers the social and economic factors that drive the emission of greenhouse gases, the biogeochemical cycles and atmospheric chemistry that determines the fate of those emissions, and the resultant effect of greenhouse gas emissions on climate and human welfare. More specifically, the two defining characteristics of a climate change integrated assessment are 1) that it seeks to provide information of use to decision makers rather than merely advancing understanding for its own sake; and 2) that it brings together a broader set of areas, methods, styles of study, or degrees of certainty, than would typically characterize a study of the same issue within the bounds of a single research discipline.
Integrated assessment modeling is a tool for conducting an integrated assessment. The two activities, however, are not identical even though the terms are often confused and used interchangeably. Integrated assessment models (IAMs) are mathematical computer models based on explicit assumptions about how the modeled system behaves. The strength of an IAM is its ability to calculate the consequences of different assumptions and to interrelate may factors simultaneously, but an IAM is constrained by the quality and character of the assumptions and data that underlie the model.

Most climate change integrated assessment projects now under way are developing an integrated model. These models provide a very useful framework or methodology for organizing and assessing information and for conducting research. They allow for consistency in the integration and assessment of information, and they are useful in illustrating where research and knowledge is lacking (see the paper Assessing Integrated Assessments by Risbey, Kandlikar, and Patwardhan).

It is important to remember, however, that doing integrated assessment does not require building a model. Models are tools, albeit, a very useful tool for organizing and assessing information. The Thematic Guide essay In Search of Integrated Assessment includes a discussion on the differences between integrated assessment and integrated assessment modeling, and provides details on nineteen integrated assessment models.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Một đánh giá tích hợp khi nó trình bày một bộ rộng hơn các thông tin hơn so với bình thường có nguồn gốc từ một hoạt động tiêu chuẩn nghiên cứu. Vì đánh giá tích hợp mang lại với nhau và tóm tắt thông tin từ đa dạng các lĩnh vực nghiên cứu, chúng thường được dùng như là công cụ giúp quyết định hiểu vấn đề môi trường rất phức tạp.Trong đánh giá biến đổi khí hậu, tích hợp đánh giá đề cập đến rằng hoạt động đó sẽ xem xét các yếu tố xã hội và kinh tế mà lái xe phát thải khí nhà kính, biogeochemical chu kỳ và khí quyển hóa học xác định số phận của những phát thải, và có hiệu lực kết quả của lượng phát thải khí nhà kính vào khí hậu và các phúc lợi của con người. Cụ thể hơn, các đặc tính xác định hai của một đánh giá tích hợp sự thay đổi khí hậu là 1) nó tìm kiếm để cung cấp các thông tin sử dụng để quyết định chứ không phải là chỉ đơn thuần là thúc đẩy sự hiểu biết cho vì lợi ích riêng của mình; và 2) rằng nó mang lại với nhau một bộ rộng hơn các khu vực, phương pháp, phong cách của nghiên cứu, hoặc mức độ chắc chắn, hơn thường sẽ characterize một nghiên cứu về vấn đề tương tự trong các giới hạn của một ngành duy nhất nghiên cứu.Mô hình tích hợp đánh giá là một công cụ để tiến hành một đánh giá tích hợp. Hai hoạt động, Tuy nhiên, là không giống nhau mặc dù các điều khoản được thường bị nhầm lẫn và được sử dụng thay thế cho nhau. Tích hợp đánh giá mô hình (IAMs) là mô hình toán học máy tính dựa trên các giả định rõ ràng về cách ứng xử của hệ thống modeled. Sức mạnh của một IAM là khả năng tính toán hậu quả của các giả định khác nhau và đến interrelate có thể yếu tố cùng một lúc, nhưng IAM một đã được cố định bởi chất lượng và các nhân vật của các giả định và dữ liệu làm cơ sở cho các mô hình.Hầu hết khí hậu thay đổi tích hợp đánh giá dự án theo cách bây giờ đang phát triển một mô hình tích hợp. Các mô hình này cung cấp một khuôn khổ rất hữu ích hoặc phương pháp cho việc tổ chức và đánh giá thông tin và tiến hành nghiên cứu. Họ cho phép tính nhất quán trong hội nhập và đánh giá thông tin, và họ là hữu ích trong minh họa mà nghiên cứu và kiến thức là thiếu (xem các giấy đánh giá tích hợp đánh giá bởi Risbey, Kandlikar và Patwardhan).Nó là quan trọng cần nhớ, Tuy nhiên, rằng việc thực hiện đánh giá tích hợp không yêu cầu xây dựng một mô hình. Mô hình là công cụ, mặc dù, một công cụ rất hữu ích cho việc tổ chức và đánh giá thông tin. Tiểu luận chuyên đề hướng dẫn In tìm của tích hợp đánh giá bao gồm một cuộc thảo luận về sự khác nhau giữa tích hợp đánh giá và đánh giá tích hợp mô hình hóa và cung cấp thông tin chi tiết về nineteen tích hợp đánh giá mô hình.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Việc đánh giá được tích hợp khi nó trình bày một tập hợp rộng lớn hơn thông tin hơn so với thông thường được bắt nguồn từ một hoạt động nghiên cứu tiêu chuẩn. Bởi vì những đánh giá tích hợp mang lại với nhau và tóm tắt thông tin từ các lĩnh vực đa dạng của nghiên cứu, chúng thường được sử dụng như là công cụ để giúp các nhà sản xuất quyết định hiểu vấn đề môi trường rất phức tạp.

Trong đánh giá của biến đổi khí hậu, đánh giá tổng hợp đề cập đến hoạt động đó mà xem xét các yếu tố xã hội và kinh tế lái xe phát thải khí nhà kính, các chu trình sinh địa hóa học khí quyển và xác định số phận của những khí thải, và các hiệu ứng kết quả của phát thải khí nhà kính vào khí hậu và phúc lợi của con người. Cụ thể hơn, hai đặc điểm xác định của một tích hợp biến đổi khí hậu đánh giá là 1) mà nó tìm cách cung cấp thông tin sử dụng cho các nhà sản xuất quyết định chứ không phải chỉ đơn thuần là việc thúc đẩy sự hiểu biết vì lợi ích riêng của mình; và 2) mà nó mang lại cùng một tập hợp rộng lớn hơn của khu vực, phương pháp, phong cách học tập, hoặc mức độ chắc chắn, hơn thường sẽ mô tả một nghiên cứu về các vấn đề tương tự trong phạm vi của một ngành nghiên cứu duy nhất.
mô hình đánh giá tích hợp là một công cụ để tiến hành đánh giá tổng hợp. Hai hoạt động, tuy nhiên, không giống nhau mặc dù các điều khoản thường bị nhầm lẫn và được sử dụng thay thế cho nhau. Mô hình đánh giá tổng hợp (Iams) là mô hình máy tính toán học dựa trên những giả định rõ ràng về cách hệ thống theo mô hình ứng xử. Sức mạnh của một IAM là khả năng tính toán hậu quả của giả định khác nhau và để interrelate yếu tố may đồng thời, nhưng một IAM là hạn chế bởi chất lượng và đặc tính của các giả định và dữ liệu làm nền tảng cho mô hình.

Hầu hết các dự án đánh giá tổng hợp sự thay đổi khí hậu hiện nay dưới cách đang phát triển một mô hình tích hợp. Những mô hình này cung cấp một khuôn khổ rất hữu ích hoặc phương pháp tổ chức và đánh giá thông tin và tiến hành nghiên cứu. Chúng cho phép thống nhất trong hội nhập và đánh giá thông tin, và họ là hữu ích trong việc minh họa, nơi nghiên cứu và kiến thức còn thiếu (xem giấy Đánh giá đánh giá tổng hợp của Risbey, Kandlikar, và Patwardhan).

Điều quan trọng là hãy nhớ, tuy nhiên, rằng làm đánh giá tổng hợp không yêu cầu xây dựng một mô hình. Mô hình là những công cụ, dù, một công cụ rất hữu ích cho việc tổ chức và đánh giá thông tin. Các bài luận Hướng dẫn chuyên đề In Search of Đánh giá tổng hợp bao gồm một cuộc thảo luận về sự khác biệt giữa đánh giá tổng hợp và mô hình đánh giá tổng hợp và cung cấp thông tin chi tiết về mười chín mô hình đánh giá tổng hợp.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: