3.2. Data and Variables In the present study, there include  204 manuf dịch - 3.2. Data and Variables In the present study, there include  204 manuf Việt làm thế nào để nói

3.2. Data and Variables In the pres

3.2. Data and Variables
In the present study, there include 204 manufacturing firms listed on Karachi Stock Exchange classified into different sectors. These sectors include automobile assembler, automobile parts and accessories, chemical, Fertilizer, cement, pharmaceutical, oil and gas exploration and refinery, oil and gas marketing, engineering, Food and personal care products, Glass and ceramics, Jute, Tobacco, Cable and Electric Goods, Leather and Tanneries, Synthetic and rayon, Vanaspati and allied textile composite, textile spinning and textile weaving. The firms included in the study qualify the criteria that they remained listed on the Karachi Stock Exchange during 1998 to 2007, and also performed operations during this time period and submitted annual reports to KSE. Data are extracted from the annual reports of these firms. The formula and abbreviations used for measurement of all the variables are presented in the following table.
Table 1: Measurement of Variables and Abbreviation


Variable
Net Operating Profitability

Average Collection Period
Inventory Turnover in Days
Average Payment Period
Cash Conversion Cycle
Net Trading Cycle
Gross Working Capital Turnover Ratio Current Assets to Total Assets Ratio
Current Liabilities to Total Assets Ratio Financial Debt Ratio
Size of firm using Log of Sales
Sales Growth
Current Ratio


Measurement Abbreviation
(Earning before Interest and Tax + Depreciation) / Total NOP
Assets
Accounts Receivable / Net Sales*365 ACP
Inventory / Cost of Goods Sold*365 ITID
Accounts Payable / Purchases*365 APP
ACP +ITID - APP CCC
ACP+ (Inventory / Net Sales*365) - (Accounts Payables / NTC
Purchases*365)
Net sales / Current Asset GWCTR
Current assets to Total assets CATAR
Current Liabilities / Total assets CLTAR
Total Financial Debt / Total Assets FDR
Natural Logarithm of Sales LOS
(Current year N. sales-Last year N. Sales) / Last year’s N. SG
Sales
Current Assets / Current Liabilities CR


0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
3.2. dữ liệu và biến
trong nghiên cứu hiện nay, có bao gồm 204 sản xuất công ty được liệt kê trên Karachi Stock Exchange được phân loại vào lĩnh vực khác nhau. Các lĩnh vực này bao gồm lắp ráp ô tô, ô tô và phụ kiện, hóa chất, phân bón, xi măng, dược phẩm, dầu và khí thăm dò và nhà máy lọc dầu, dầu và khí tiếp thị, kỹ thuật, thực phẩm và các sản phẩm chăm sóc cá nhân, Thủy tinh và gốm sứ, đay, thuốc lá, cáp và hàng hoá điện, da và Tanneries, tổng hợp và rayon, Vanaspati và hỗn hợp đồng minh dệt may, dệt sợi và vải dệt. Công ty bao gồm trong nghiên cứu vượt qua vòng loại các tiêu chí rằng họ vẫn được liệt kê trên sở giao dịch chứng khoán Karachi trong năm 1998 đến năm 2007, và cũng thực hiện hoạt động trong thời gian thời gian và gửi báo cáo hàng năm để KSE. Dữ liệu được chiết xuất từ các báo cáo hàng năm của các công ty. Công thức và chữ viết tắt được sử dụng để đo lường của tất cả các biến được trình bày trong bảng sau.
Bảng 1: Đo lường của biến và viết tắt


biến
Net lợi nhuận hoạt động

trung bình bộ sưu tập kỳ
Hàng tồn kho doanh thu trong ngày
trung bình là thanh toán thời gian
tiền mặt chuyển đổi chu kỳ
chu kỳ kinh doanh Net
tổng vốn doanh thu tỷ lệ tài sản hiện tại cho tất cả tài sản tỷ lệ
trách nhiệm pháp lý hiện tại cho tất cả tài sản tỷ lệ tài chính nợ tỷ lệ
kích thước của công ty bằng cách sử dụng Nhật ký bán hàng
doanh số bán hàng tăng trưởng
hiện tại tỷ lệ


đo lường viết tắt
(thu nhập trước lãi suất và thuế khấu hao) / tất cả NOP
tài sản
Tài khoản phải thu / bán hàng Net * 365 ACP
hàng tồn kho / chi phí của hàng hoá bán * 365 ITID
tài khoản thanh toán / mua * 365 APP
ACP ITID - APP CCC
ACP (hàng tồn kho / Net bán hàng * 365)-(tài khoản Payables / NTC
mua hàng * 365)
Net tài sản bán hàng / hiện tại GWCTR
tài sản hiện tại cho tất cả tài sản CATAR
trách nhiệm pháp lý hiện tại / Tổng tài sản CLTAR
tổng số nợ tài chính / tất cả tài sản FDR
lôgarit tự nhiên của bán hàng LOS
(Năm hiện tại N. cuối bán hàng năm bán hàng N.) / cuối năm của N. SG
bán hàng
tài sản hiện tại / hiện tại trách nhiệm pháp lý CR


đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
3.2. Dữ liệu và biến
Trong nghiên cứu này, có bao gồm 204 công ty sản xuất niêm yết trên thị trường chứng khoán Karachi phân loại vào các lĩnh vực khác nhau. Các lĩnh vực này bao gồm lắp ráp ô tô, phụ tùng ô tô và phụ kiện, hóa chất, phân bón, xi măng, dược phẩm, khai thác dầu khí và nhà máy lọc dầu, tiếp thị dầu khí, cơ khí, thực phẩm và các sản phẩm chăm sóc cá nhân, Thủy tinh và gốm sứ, đay, thuốc lá, dây cáp và điện Hàng hóa, da và thuộc da, tổng hợp và tơ nhân tạo, Vanaspati và liên hợp dệt, kéo sợi dệt và dệt may. Các công ty trong nghiên cứu này hội đủ điều kiện tiêu chuẩn mà họ vẫn niêm yết trên sàn chứng khoán Hà Nội trong thời gian 1998-2007, và cũng có thể thực hiện các hoạt động trong khoảng thời gian này và gửi báo cáo hàng năm KSE. Dữ liệu được chiết xuất từ các báo cáo hàng năm của các công ty này. Công thức và chữ viết tắt được sử dụng để đo lường tất cả các biến được trình bày trong bảng dưới đây.
Bảng 1: Đo biến và viết tắt Biến Lợi nhuận thuần từ hoạt động kinh doanh bình Bộ sưu tập Thời gian quay hàng tồn kho trong ngày Thời hạn thanh toán trung bình tiền chuyển đổi chu kỳ Chu kỳ kinh doanh thuần Doanh thu Tổng vốn lưu động Tỷ lệ tài sản ngắn hạn Tỷ số Tổng tài sản Nợ ngắn hạn Tỷ số Tổng tài sản Nợ Tài chính Chỉ số Kích thước của công ty sử dụng Đăng bán hàng bán hàng tăng trưởng toán hiện hành Đo lường Tên viết tắt (Lợi nhuận trước lãi và thuế + Khấu hao) / Tổng số NOP tài sản khoản phải thu / Doanh thu thuần * 365 ACP Hàng tồn kho / Giá vốn hàng bán * 365 ITID khoản phải trả / mua * 365 APP ACP + ITID - APP CCC ACP + (hàng tồn kho / doanh thu thuần * 365) - (khoản phải trả / NTC mua * 365) Doanh thu thuần / hiện tại tài sản GWCTR Tài sản ngắn hạn để Tổng tài sản CATAR Nợ ngắn hạn / Tổng tài sản CLTAR Tổng số tài chính Nợ / Tổng tài sản FDR tự nhiên logarithm bán hàng LOS (Năm nay doanh số bán hàng cuối năm N. N. bán hàng) / N. SG Năm ngoái, doanh Tài sản ngắn hạn / Nợ ngắn hạn CR




































đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: