The first approach, feature selecti

The first approach, feature selection, selects a subset of the original features as the new features, depending on a selection criterion.
The second approach,
feature extraction, reduces the dimension by creating new features by combining or projecting the original features. In this paper, we propose a supervised feature extraction method, which produces the extracted features by combining the effects of the input features over classes.

Kết quả (Việt) 2:

Các phương pháp tiếp cận đầu tiên, lựa chọn tính năng, chọn một tập hợp con của các tính năng ban đầu như các tính năng mới, tuỳ theo một tiêu chí lựa chọn.
Cách tiếp cận thứ hai,
tính năng khai thác, làm giảm kích thước bằng cách tạo ra các tính năng mới bằng cách kết hợp hoặc chiếu các tính năng ban đầu. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp khai thác tính năng giám sát, trong đó sản xuất các tính năng được chiết xuất bằng cách kết hợp những ảnh hưởng của các tính năng của đầu vào trong các lớp học.