How should I interpret the results?

How should I interpret the results?

In the results, each itemset is annotated with its support. The support of an itemset is how many times the itemset appears in the transaction database. For example, the itemset {2, 3 5} has a support of 3 because it appears in transactions t2, t3 and t5. It is a frequent itemset because its support is higher or equal to the minsup parameter.
Input file format

The input file format for Apriori is defined as follows. It is a text file. An item is represented by a positive integer. A transaction is a line in the text file. In each line (transaction), items are separated by a single space. It is assumed that all items within a same transaction (line) are sorted according to a total order (e.g. ascending order) and that no item can appear twice within the same line.

For example, for the previous example, the input file is defined as follows:

1 3 4
2 3 5
1 2 3 5
2 5
1 2 3 5

Note that it is also possible to use the ARFF format as an alternative to the default input format. The specification of the ARFF format can be found here. Most features of the ARFF format are supported except that (1) the character "=" is forbidden and (2) escape characters are not considered. Note that when the ARFF format is used, the performance of the data mining algorithms will be slightly less than if the native SPMF file format is used because a conversion of the input file will be automatically performed before launching the algorithm and the result will also have to be converted. This cost however should be small.

Output file format

The output file format is defined as follows. It is a text file, where each line represents a frequent itemset. On each line, the items of the itemset are first listed. Each item is represented by an integer and it is followed by a single space. After, all the items, the keyword "#SUP:" appears, which is followed by an integer indicating the support of the itemset, expressed as a number of transactions. For example, here is the output file for this example. The first line indicates the frequent itemset consisting of the item 1 and it indicates that this itemset has a support of 3 transactions.

Kết quả (Việt) 2:

Làm thế nào tôi nên giải thích kết quả? Trong các kết quả, mỗi tập phổ biến được chú thích với sự hỗ trợ của nó. Sự hỗ trợ của một tập phổ biến là bao nhiêu lần các itemset xuất hiện trong cơ sở dữ liệu giao dịch. Ví dụ, các itemset {2, 3 5} có một sự hỗ trợ của 3 vì nó xuất hiện trong các giao dịch t2, t3 và t5. Nó là một tập phổ biến bởi vì hỗ trợ của nó là cao hơn hoặc bằng với minsup tham số. định dạng tập tin đầu vào Các định dạng tập tin đầu vào cho Apriori được định nghĩa như sau. Nó là một tập tin văn bản. Một tiết mục được biểu diễn bởi một số nguyên dương. Một giao dịch là một dòng trong tập tin văn bản. Trong mỗi dòng (giao dịch), các mục được phân cách bởi một dấu cách trống. Nó được giả định rằng tất cả các mục trong cùng một giao dịch (line) đều được sắp xếp theo một trật tự toàn (ví dụ như thứ tự tăng dần) và không có mặt hàng có thể xuất hiện hai lần trong cùng một dòng. Ví dụ, đối với ví dụ trước đây, các tập tin đầu vào được định nghĩa như sau: 1 3 4 2 3 5 1 2 3 5 2 5 1 2 3 5 Lưu ý rằng nó cũng có thể sử dụng các định dạng ARFF như một thay thế cho định dạng đầu vào mặc định. Các đặc điểm kỹ thuật của các định dạng ARFF có thể được tìm thấy ở đây. Hầu hết các tính năng của các định dạng được hỗ trợ ARFF trừ rằng (1) nhân vật "=" bị cấm và (2) thoát khỏi nhân vật không được xem xét. Lưu ý rằng khi các định dạng ARFF được sử dụng, hiệu suất của các thuật toán khai thác dữ liệu sẽ thấp hơn một chút so với khi các định dạng tập tin SPMF bản địa được sử dụng bởi vì một sự chuyển đổi của tập tin đầu vào sẽ được tự động thực hiện trước khi tung ra thuật toán và kết quả cũng sẽ có được chuyển đổi. Chi phí này tuy nhiên phải nhỏ. định dạng tập tin đầu ra định dạng tập tin đầu ra được định nghĩa như sau. Nó là một tập tin văn bản, trong đó mỗi dòng đại diện cho một tập phổ biến. Trên mỗi dòng, các mục của các tập phổ biến được liệt kê đầu tiên. Mỗi mục được đại diện bởi một số nguyên và nó được theo sau bởi một không gian duy nhất. Sau đó, tất cả các mục, từ khóa "#SUP:" xuất hiện, tiếp theo là một số nguyên cho biết sự hỗ trợ của các tập phổ biến, được thể hiện một số giao dịch. Ví dụ, ở đây là các tập tin đầu ra ví dụ này. Dòng đầu tiên chỉ ra các tập phổ biến bao gồm các khoản 1 và nó chỉ ra rằng tập phổ biến này có một sự hỗ trợ của 3 giao dịch.