Summary of case study results for d

Summary of case study results for discriminating
different mangrove habitats
•In the Turks and Caicos Islands it does not appear possible
to discriminate accurately between mangrove and nonmangrove vegetation using SPOTXS (Figure 13.1). This sensor is therefore inappropriate for mapping mangrove
habitats in the Eastern Caribbean. However, in larger mangrove areas SPOT XS can undoubtedly be used (Table 13.1).
•Only two classes of mangrove habitat can be reliably discriminated from Landsat TM data in this region, tall Rhizophoraand ‘other’ mangrove.
•Five of the six mangrove and all of the three mangroveassociated habitats identified in the Turks and Caicos
Islands can be accurately discriminated using CASI data
(user accuracies 71–95%).
•Supervised classification (either based directly on the
reflectance values or on principal components and band
ratios) is the most accurate method of mapping mangroves
at the finest level of habitat discrimination (Table 13.3)

Kết quả (Việt) 1:

Bản tóm tắt của nghiên cứu trường hợp kết quả cho phân biệt đối xửmôi trường sống khác nhau đước•In quần đảo Turks và Caicos nó không xuất hiện có thểđể phân biệt đối xử một cách chính xác giữa thảm thực vật ngập mặn và nonmangrove sử dụng SPOTXS (con số 13.1). Cảm biến này là do đó không thích hợp cho thực vật ngập mặn lập bản đồmôi trường sống ở đông Caribê. Tuy nhiên, trong khu vực rừng ngập mặn lớn hơn tại chỗ XS chắc chắn có thể được sử dụng (bảng 13.1).•Chỉ hai lớp học của môi trường sống rừng ngập mặn có thể được đáng tin cậy phân biệt xử từ Landsat TM dữ liệu trong khu vực này, cao Rhizophoraand ngập mặn 'khác'. •Five ngập mặn sáu và tất cả các môi trường sống mangroveassociated ba được xác định trong Turks và CaicosĐảo có thể được chính xác phân biệt xử sử dụng dữ liệu CASI(người dùng phàm 71-95%).Phân loại •supervised (hoặc dựa trực tiếp trên cácgiá trị phản xạ hoặc trên các thành phần chính và ban nhạctỷ lệ) là phương pháp chính xác nhất của rừng ngập mặn lập bản đồở mức tốt nhất của môi trường sống phân biệt đối xử (bảng 13,3)

Kết quả (Việt) 2:

Tóm tắt các kết quả nghiên cứu trường hợp phân biệt đối xử đối với
rừng ngập mặn khác nhau
• Trong Quần đảo Turks và Caicos nó không xuất hiện có thể
phân biệt chính xác giữa rừng ngập mặn và thảm thực vật nonmangrove sử dụng SPOTXS (Hình 13.1). Cảm biến này là do đó không thích hợp để lập bản đồ ngập mặn
môi trường sống ở phía Đông Caribbean. Tuy nhiên, ở các khu vực rừng ngập mặn lớn hơn SPOT XS có thể chắc chắn được sử dụng (Bảng 13.1).
• Chỉ có hai lớp học của môi trường sống ngập mặn có thể được phân biệt đối xử một cách tin cậy từ dữ liệu Landsat TM ở khu vực này, cao lớn 'khác' ngập mặn Rhizophoraand.
• Năm trong sáu ngập mặn và tất cả ba môi trường sống mangroveassociated xác định trong Turks và Caicos
Islands có thể được phân biệt đối xử một cách chính xác bằng cách sử dụng dữ liệu CASI
(dùng độ chính xác 71-95%).
• phân loại có giám sát (hoặc trực tiếp dựa trên
các giá trị phản xạ hoặc các thành phần chính và band
tỷ lệ) là nhất phương pháp chính xác của bản đồ rừng ngập mặn
ở mức độ tốt nhất của sự phân biệt nơi cư trú (Bảng 13.3)