Association rule mining. The basic

Association rule mining. The basic elements of association rule learning include a database D of transactions T, where each transaction T in D consists of a set of items in the database. An association rule is a rule in the form of X -> Y, where X subset of T, Y subset of T and X intersection Y = null. The rule X -> Y is said to have confidence c if c% of the transactions containing X also contain Y. The rule X -> is said to have support s if s% of the transactions in D contain X union Y. [Lee et al 1999] applied an association rule mining algorithm to finding anomalous network connections. In [Barbara et al 2001] the ADAM system used a sliding window approach to finding frequent associations in TCP connection data and identify malicious events.

Kết quả (Việt) 1:

Hiệp hội Luật khai thác mỏ. Các yếu tố cơ bản của Hiệp hội quy tắc học tập bao gồm cơ sở dữ liệu D của giao dịch T, nơi mỗi giao dịch T rê bao gồm một tập hợp các mục trong cơ sở dữ liệu. Quy tắc Hiệp hội là một quy tắc trong các hình thức của X -> Y, trong trường hợp X tập hợp con của T, Y tập hợp con của giao lộ T, X Y = null. Quy tắc X -> Y được cho là có sự tự tin c nếu c % của các giao dịch có chứa X cũng chứa Y. Quy tắc X-> được cho là có hỗ trợ s nếu s % của các giao dịch trong D chứa X liên minh Y. [Lee et al 1999] áp dụng một thuật toán khai thác mỏ Hiệp hội quy tắc cho việc tìm kiếm bất thường mạng kết nối. Trong [Barbara et al 2001] Hệ thống ADAM được sử dụng một cách tiếp cận cửa sổ trượt đến việc tìm kiếm hiệp hội thường xuyên trong TCP kết nối dữ liệu và xác định sự kiện độc hại.

Kết quả (Việt) 2:

Hiệp hội khai thác mỏ quy tắc. Các yếu tố cơ bản của học tập luật kết hợp bao gồm một cơ sở dữ liệu D của các giao dịch T, nơi mỗi giao dịch T trong D bao gồm một tập hợp các mục trong cơ sở dữ liệu. Một luật kết hợp là một quy tắc trong các hình thức của X -> Y, trong đó X tập hợp con của T, Y tập hợp con của T và X ngã tư Y = null. Các quy tắc X -> Y được cho là có sự tự tin c nếu c% các giao dịch có chứa X cũng chứa Y. Quy tắc X -> được cho là có hỗ trợ s nếu s% các giao dịch trong D chứa X công đoàn Y. [Lee et al 1999] áp dụng một thuật toán khai thác luật kết hợp với việc tìm kiếm các kết nối mạng bất thường. Trong [Barbara et al 2001] hệ thống ADAM sử dụng một phương pháp tiếp cận cửa sổ trượt để tìm kiếm các hiệp hội thường xuyên trong dữ liệu kết nối TCP và xác định các sự kiện độc hại.