By means of the concept of fuzzy ev

By means of the concept of fuzzy event probability we have adapted the Markovian decision processes to systems in which the states may be fuzzy, either because the states of the system cannot be accurately measured or else because the number of states is so large that the decisions cannot be associated with the exact states of the system. Thus, taking probability of fuzzy event as a starting point, in this paper we have developed the theory of Markov chain with fuzzy states and we have calculated the transition probability matrix between fuzzy states using the definition of conditional probability given by Sustral[5]. Besides, we have illustrated this definition with an example.

Kết quả (Việt) 1:

Bằng phương tiện của các khái niệm về xác suất mờ sự kiện, chúng tôi đã thích nghi Markovian quyết định quá trình hệ thống mà trong đó các tiểu bang có thể mờ, hoặc là bởi vì các tiểu bang của hệ thống không thể được đo lường một cách chính xác hoặc người nào khác bởi vì số lượng hoa lớn đến các quyết định không thể được liên kết với các tiểu bang chính xác của hệ thống. Vì vậy, lấy xác suất của các sự kiện mờ như bắt đầu từ một điểm, trong bài báo này, chúng tôi đã phát triển các lý thuyết về xích Markov với kỳ mờ và chúng tôi đã tính toán ma trận khả năng chuyển đổi giữa các tiểu bang mờ bằng cách sử dụng định nghĩa xác suất có điều kiện đưa ra bởi Sustral [5]. Bên cạnh đó, chúng tôi đã minh họa định nghĩa này với một ví dụ.

Kết quả (Việt) 2:

Bằng phương tiện của các khái niệm về xác suất sự kiện mờ, chúng tôi đã chuyển thể các quá trình ra quyết định Markovian đến hệ thống trong đó các quốc gia có thể mờ, hoặc vì trạng thái của hệ thống không thể đo lường một cách chính xác hoặc khác vì số lượng của các quốc gia là rất lớn mà các quyết định không thể liên kết với các quốc gia chính xác của hệ thống. Vì vậy, lấy suất của sự kiện mờ như là một điểm khởi đầu, trong bài báo này, chúng tôi đã phát triển lý thuyết về chuỗi với các quốc gia mờ Markov và chúng tôi đã tính toán ma trận xác suất chuyển từ trạng thái mờ bằng cách sử dụng định nghĩa của xác suất có điều kiện được đưa ra bởi Sustral [5]. Bên cạnh đó, chúng tôi đã minh định nghĩa này với một ví dụ.