OpenCV [OpenCV] is an open source (

OpenCV [OpenCV] is an open source (see http://opensource.org) computer vision library
available from http://SourceForge.net/projects/opencvlibrary. Th e library is written in C
and C++ and runs under Linux, Windows and Mac OS X. Th ere is active development
on interfaces for Python, Ruby, Matlab, and other languages.
OpenCV was designed for computational effi ciency and with a strong focus on realtime
applications. OpenCV is written in optimized C and can take advantage of multicore
processors. If you desire further automatic optimization on Intel architectures
[Intel], you can buy Intel’s Integrated Performance Primitives (IPP) libraries [IPP], which
consist of low-level optimized routines in many diff erent algorithmic areas. OpenCV
automatically uses the appropriate IPP library at runtime if that library is installed.
One of OpenCV’s goals is to provide a simple-to-use computer vision infrastructure
that helps people build fairly sophisticated vision applications quickly. Th e OpenCV
library contains over 500 functions that span many areas in vision, including factory
product inspection, medical imaging, security, user interface, camera calibration, stereo
vision, and robotics. Because computer vision and machine learning oft en go hand-inhand,
OpenCV also contains a full, general-purpose Machine Learning Library (MLL).
Th is sublibrary is focused on statistical pattern recognition and clustering. Th e MLL is
highly useful for the vision tasks that are at the core of OpenCV’s mission, but it is general
enough to be used for any machine learning problem

Kết quả (Việt) 2:

OpenCV [OpenCV] là một mã nguồn mở (xem http://opensource.org) Thư viện thị giác máy tính
có sẵn từ http://SourceForge.net/projects/opencvlibrary. Thư viện điện tử Th được viết bằng C
và C ++ và chạy dưới Linux, Windows và Mac OS X. Th ere là phát triển tích cực
trên các giao diện cho Python, Ruby, Matlab, và các ngôn ngữ khác.
OpenCV được thiết kế cho tính hiệu về hiệu tính toán và tập trung mạnh mẽ trên thời gian thực
các ứng dụng. OpenCV được viết bằng C tối ưu hóa và có thể tận dụng lợi thế của đa lõi
xử lý. Nếu bạn muốn tiếp tục tự động tối ưu hóa trên Intel kiến trúc
[Intel], bạn có thể mua Integrated Performance Primitives (IPP) thư viện của Intel [IPP], trong đó
bao gồm thói quen tối ưu hóa ở mức độ thấp trong nhiều lĩnh vực thuật toán diff erent. OpenCV
tự động sử dụng các thư viện IPP thích hợp trong thời gian chạy nếu thư viện được cài đặt.
Một trong những mục tiêu của OpenCV là cung cấp một cơ sở hạ tầng tầm nhìn đơn giản-để-sử dụng máy tính
giúp người dân xây dựng các ứng dụng tầm nhìn tương đối phức tạp một cách nhanh chóng. Th e OpenCV
thư viện chứa hơn 500 chức năng mà span nhiều lĩnh vực trong tầm nhìn, kể cả nhà máy
kiểm tra sản phẩm, hình ảnh y tế, an ninh, giao diện người dùng, hiệu chuẩn máy ảnh, âm thanh stereo
tầm nhìn, và robot. Bởi vì tầm nhìn máy tính và máy học oft en đi tay-InHand,
OpenCV cũng chứa đầy đủ, có mục đích chung Machine Learning Thư viện (MLL).
Th là sublibrary là tập trung vào nhận dạng mẫu thống kê và phân nhóm. Th e MLL là
rất hữu ích cho các nhiệm vụ tầm nhìn đó là cốt lõi của sứ mệnh của OpenCV, nhưng đó là nói chung
đủ để được sử dụng cho bất kỳ vấn đề học máy