Continuous scale In a first step, d

Continuous scale
In a first step, dât from the continuous scales can be coded from O for “same taste”, to 10 for “totally different taste”. By analogy with the free sorting task (see the corresponding chapter), PSP data can be seen as dissimilarity matrices sample poles. PSP data can thus be analysed by multidimensional scaling (MDS) techniques. But dissimilarity matrices are here rectangular and cannot be processed with classical MDS. “MDS unfolding” algorithms must be used instead. These methods are an extension of MDS to matrices where products in rows can be different from products in columns, but the purpose still remains to locate products, of which 2-by-2 distances are known, in a space. As with classical algorithms of MDS, unfolding algorithms can incorporate non-metric transformations.

Kết quả (Việt) 1:

Quy mô liên tục Trong một bước đầu tiên, dât từ quy mô liên tục có thể được mã hoá từ O cho "cùng một hương vị", đến 10 cho "hương vị hoàn toàn khác nhau". Bằng cách tương tự với nhiệm vụ phân loại miễn phí (xem chương tương ứng), PSP dữ liệu có thể được nhìn thấy như ma trận dissimilarity mẫu Ba Lan. PSP dữ liệu như vậy có thể được phân tích bởi các kỹ thuật (MDS) tỉ lệ đa chiều. Nhưng hai ma trận dissimilarity ở đây là hình chữ nhật và không thể được xử lý với cổ điển MDS. Thuật toán "MDS unfolding" phải được sử dụng để thay thế. Những phương pháp này là một phần mở rộng của MDS ma trận nơi sản phẩm thành hàng có thể khác nhau từ các sản phẩm trong các cột, nhưng mục đích vẫn là định vị sản phẩm, trong đó khoảng cách 2 của 2 được biết đến, trong một không gian. Như với các thuật toán cổ điển của MDS, unfolding các thuật toán có thể kết hợp các biến đổi mét.

Kết quả (Việt) 2:

Quy mô liên tục
Trong bước đầu tiên, Đạt từ quy mô liên tục có thể được mã hóa từ O cho "cùng hương vị", để 10 cho "hương vị hoàn toàn khác nhau". Bằng cách tương tự với nhiệm vụ phân loại miễn phí (xem chương tương ứng), dữ liệu PSP có thể được xem như là cột ma trận không giống nhau mẫu. Dữ liệu PSP do đó có thể được phân tích bằng kỹ thuật rộng đa chiều (MDS). Nhưng ma trận không giống nhau đang ở đây hình chữ nhật và không thể được xử lý với cổ điển MDS. "MDS hé mở" thuật toán phải được sử dụng để thay thế. Những phương pháp này là một phần mở rộng của MDS để ma trận mà các sản phẩm trong hàng có thể khác nhau từ các sản phẩm trong các cột, nhưng mục đích vẫn còn để xác định vị trí sản phẩm, trong đó 2-by-2 khoảng cách này được biết đến, trong một không gian. Như với các thuật toán cổ điển của MDS, các thuật toán mở ra có thể kết hợp biến đổi không thuộc hệ mét.