The non-trivial proportions of cons

The non-trivial proportions of consumer units in the sample that do not have positive
expenditures in a specific budget category inform our selection of the multivariate model. While the
proportion of units that have positive quarterly expenditures on food at home and housing is nearly
100 percent, only 70 percent of units have positive quarterly expenditures on food away from home,
apparel, or health (Table II.5). In addition, a non-trivial number of consumer units have no quarterly
expenditures on transportation. As is well documented in the consumer expenditure literature,
estimating an ordinary least squares (OLS) model using either the full sample of units or using only

Kết quả (Việt) 1:

Tỷ lệ không nhỏ của người tiêu dùng đơn vị trong mẫu mà không có tích cực Các chi phí trong một thể loại ngân sách cụ thể thông báo cho chúng tôi lựa chọn của các mô hình đa biến. Trong khi các tỷ lệ của đơn vị có chi phí hàng quý tích cực cho thực phẩm ở nhà và nhà ở là gần 100 phần trăm, chỉ có 70 phần trăm của đơn vị đã tích cực chi phí hàng quý cho các thực phẩm xa nhà, may mặc, hoặc sức khỏe (bảng II.5). Ngoài ra, một số không nhỏ của người tiêu dùng đơn vị đã không có hàng quý chi phí vận chuyển. Như là tài liệu tốt trong các tài liệu chi tiêu tiêu dùng, ước tính một mô hình bình thường tối thiểu (OLS) sử dụng mẫu đơn vị, đầy đủ hoặc bằng cách sử dụng chỉ

Kết quả (Việt) 2:

Tỷ lệ không nhỏ của các đơn vị của người tiêu dùng trong mẫu mà không có tích cực
chi trong một hạng mục ngân sách cụ thể thông báo cho chúng tôi lựa chọn các mô hình đa biến. Trong khi
tỷ lệ đơn vị có các khoản chi hàng quý tích cực về thực phẩm tại nhà và nhà ở là gần như
100 phần trăm, chỉ có 70 phần trăm của các đơn vị có các khoản chi hàng quý tích cực cho các thức ăn từ nhà,
may mặc, hoặc sức khỏe (Bảng II.5). Ngoài ra, một số không nhỏ các đơn vị của người tiêu dùng không có quý
chi về vận chuyển. Cũng được ghi chép trong các tài liệu chi tiêu của người tiêu dùng,
ước lượng một mô hình bình phương nhỏ nhất (OLS) bằng cách sử dụng các mẫu đầy đủ của đơn vị hoặc chỉ sử dụng