where is the input (e.g., the diffe

where is the input (e.g., the differentiated ECG). In the frequency domain, the signal is transformed with a filter of response

From (2), the input signal is equivalently processed with an all-pass filter with shift for positive frequencies and
shift for negative frequencies. The Hilbert transform is the imaginary part of the analytic signal that has the input as its real part. Fig. 2(b) illustrates the Hilbert transform of a differentiated ECG segment. Because the Hilbert transform is an odd filter, the zero-crossings of the differentiated ECG, which correspond to the R-peaks, will be represented as peaks in the output of the transform. In previous studies [21], [24], the effects of the Hilbert transform on the differentiated ECG have been explained in
terms of its odd symmetry property and signal envelope. The Hilbert transform’s all-pass characteristic prevents unnecessary signal distortion, in contrast to the second derivative method which tends to attenuate the signal at the lower frequencies
(see Section II-E). Thus, the odd-phase component of the filter provides the necessary rectification of the differentiated ECG signal in order to identify the QRS peaks while the uniform magnitude of the filter ensures that necessary information of the QRS complexes is preserved. The effects of the magnitude and phase of this transform are further explained in Section III. The structure of the algorithm is illustrated in Fig. 1(a). The differentiation of the ECG was implemented as a center differentiation stage as used by Benitez et al. [24]

Kết quả (Việt) 1:

đó là đầu vào (ví dụ: phân biệt ECG). Trong miền tần số, các tín hiệu được chuyển đổi với một bộ lọc của phản ứngTừ (2), tín hiệu đầu vào tương đương được xử lý với một bộ lọc thông qua tất cả với sự thay đổi cho tần số dương vàsự thay đổi cho âm tần số. Biến đổi Hilbert là phần ảo của các tín hiệu phân tích có đầu vào như là một phần thực sự của nó. 2(b) hình minh hoạ biến đổi Hilbert của một phân đoạn ECG phân biệt. Vì biến đổi Hilbert là một bộ lọc lẻ, các zero-cắt của ECG phân biệt, tương ứng với R-đỉnh, sẽ được đại diện như các đỉnh núi ở đầu ra của biến đổi. Trong các nghiên cứu trước đó [21], [24], những ảnh hưởng của biến đổi Hilbert ECG khác biệt đã được giải thích trongđiều khoản của nó phong bì nào về bất động sản và tín hiệu lạ đối xứng. Biến đổi Hilbert vượt qua tất cả các đặc tính ngăn ngừa biến dạng tín hiệu không cần thiết, trái ngược với phương pháp đạo hàm thứ hai mà có xu hướng attenuate tín hiệu ở tần số thấp(xem phần II-E). Vì vậy, phần lẻ giai đoạn của bộ lọc cung cấp các phân đoạn cần thiết của các tín hiệu điện tim ECG phân biệt để xác định các đỉnh núi QRS trong khi cường độ đồng nhất của các bộ lọc, đảm bảo rằng các thông tin cần thiết của khu phức hợp QRS được bảo tồn. Những ảnh hưởng của cường độ và pha của biến đổi này tiếp tục được giải thích trong phần III. Cấu trúc của các thuật toán được minh họa trong hình 1(a). Sự khác biệt của ECG đã được thực hiện như là một giai đoạn khác biệt Trung tâm như được sử dụng bởi Benitez et al. [24]

Kết quả (Việt) 2:

mà là đầu vào (ví dụ, ECG biệt). Trong miền tần số, tín hiệu được chuyển đổi với một bộ lọc của phản ứng Từ (2), các tín hiệu đầu vào tương đương xử lý với một bộ lọc tất cả-pass với sự thay đổi tần số tích cực và sự thay đổi tần số âm. Các Hilbert biến là phần ảo của tín hiệu phân tích rằng có các đầu vào như là một phần thực sự của nó. Sung. 2 (b) minh họa Hilbert biến đổi của một phân khúc ECG biệt. Bởi vì Hilbert biến là một bộ lọc lẻ, bằng không giao cắt của ECG biệt, tương ứng với R-đỉnh, sẽ được biểu diễn như là đỉnh ở đầu ra của biến đổi. Trong các nghiên cứu trước đây [21], [24], các tác động của Hilbert biến đổi trên ECG biệt đã được giải thích trong các điều khoản của tài sản đối xứng và tín hiệu phong bì lẻ của nó. Các Hilbert biến của tất cả-pass đặc ngăn chặn sự biến dạng tín hiệu không cần thiết, trái ngược với phương pháp đạo hàm bậc hai mà có xu hướng giảm bớt các tín hiệu ở tần số thấp hơn (xem Phần II-E). Như vậy, thành phần lẻ pha của bộ lọc cung cấp các cải chính cần thiết của tín hiệu ECG biệt để xác định đỉnh QRS trong khi mức độ thống nhất của các bộ lọc đảm bảo rằng các thông tin cần thiết của các phức hợp QRS được bảo tồn. Những ảnh hưởng của độ lớn và pha của biến đổi này được giải thích thêm tại mục III. Cấu trúc của thuật toán được minh họa trong hình. 1 (a). Sự khác biệt của điện tâm đồ được thực hiện như một sân khấu trung tâm phân biệt như được sử dụng bởi Benitez et al. [24]