To further confirm our conclusion,

To further confirm our conclusion, we do the third experiment. This time, we insert more independent random noise and corrupted features to the datasets. For example, if the original data set consists of three input features, {U,V,W}, the new artificial data file contains {U, cU, V, cV, cU * cV, W, cW, cV * cW, R 1 ,..., R 40 }. The results are listed in Table 7-4 and Table 7-5.

Kết quả (Việt) 1:

Để tiếp tục xác nhận kết luận của chúng tôi, chúng tôi làm thử nghiệm thứ ba. Thời gian này, chúng tôi lắp tiếng ồn ngẫu nhiên độc lập hơn và các tính năng bị hỏng để các datasets. Ví dụ, nếu bộ dữ liệu ban đầu bao gồm ba đầu vào tính năng, {U, V, W}, các tập tin dữ liệu nhân tạo mới chứa {U, cU, V, cV, cU * cV, W, cW, cV * cW, R 1,..., R 40}. Các kết quả được liệt kê trong bảng 7-4 và bảng 7-5.

Kết quả (Việt) 2:

Để xác nhận thêm kết luận của chúng tôi, chúng tôi làm thí nghiệm thứ ba. Lần này, chúng ta chèn tiếng ồn ngẫu nhiên độc lập hơn và các tính năng hỏng với bộ dữ liệu. Ví dụ, nếu các tập dữ liệu ban đầu gồm có ba tính năng đầu vào, {U, V, W}, các tập tin dữ liệu mới nhân tạo chứa {U, Cu, V, CV, cu * CV, W, CW, CV * CW, R 1, ..., R 40}. Các kết quả được liệt kê trong Bảng 7-4 và Bảng 7-5.