True Experiment or Quasi- Experimen

True Experiment or Quasi- Experiment
- True Experiment: the sample respondents are randomly selected
- Quasi- Experiment: the sample respondents should satisfy some conditions to join the research.
In this research, we use quasi- experimental design because the respondents must be the ones who used to buy and eat the Burger King Products. So the respondents are not randomly chosen.
Research Hypotheses
H1: there is a positive relation between the perceived price and the consumer’s repeated purchase intention
H2: there is a positive relation between brand awareness and the consumer’s repeated purchase intention
H3: there is a positive relation between the service quality and the consumer’s repeated purchase intention
H4: there is a positive relation between product quality and the consumer’s repeated purchase intention
Evaluate the Hypotheses
 Explain why when a consumer has a good perceived price of the products he/she intends to use Burger King products in future. What marketing theories support your explanation? Include citation. In the previous studies, who has used this variable before?.
EX: Pricing is one of the 4Ps in marketing mix programs that a company uses to market its products. A consumer has a good perception on prices when he/she thinks that the benefits that the products bring in to him/her are higher than the amount of money (price) he/she pays for it (Kotler & Keller, 2013). When this happens he/she will repeat his/her purchase in future. Thus the relationship between the consumer’s perceived price and the repeated purchase intention is expected to be positive. The Perceived Price construct has been used by Alan Mere (2014) in his study on the factors that affect the consumer’s repurchase intention in the retail industry.
 Explain why when a consumer has a good brand awareness of Burger King Brand he/she intends to use Burger King products in future. What marketing theories support your explanation? Include citation.
 Explain why when a consumer experienced a good service quality of Burger King he/she intends to use Burger King products in future. What marketing theories support your explanation? Include citation.
 Explain why when a consumer experienced a good product quality of Burger King he/she intends to use Burger King products in future. What marketing theories support your explanation? Include citation.
Independent variables, Blocking Variables, Dependent Variables, Extraneous variables
Independent Variables: Factors that affect the Consumer’s repeated purchase intention: Perceived Price (X1), Brand Awareness (X2), Service Quality (X3), Product Quality (X4)
Dependent Variable: the consumer’s repeated purchase intention (Y)
Y = a + b1*X1 + b2*X2 + b3*X3 + b4*X4 + ui
Blocking Variable: A categorization variable for information within a dataset that is used to control, test, or manipulate the distribution and statistical results.
Blocking variables in this research are two: age; experience
Extraneous variables: Variables that naturally exist in the environment that may have some systematic effect on the dependent variable.
High-income people may respond to the questionnaires about their repeated purchase intention (dependent variable) different from that of low-income respondents. In this case, the extraneous variable is “Income Level”.
Internal and external validity
A study that readily allows its findings to generalize to the population at large has high external validity. To the degree that we are successful in eliminating confounding variables within the study itself is referred to as internal validity. External and internal validity are not all-or-none, black-and-white, present-or-absent dimensions of an experimental design. Validity varies along a continuum from low to high
External Validity: the research sample results can be generalized into the population at large, they have high external validity.
To test for reliability and external validity in our research, we use statistical tests of Cronbach Alpha and Explanatory Factor Analysis (EFA). In the regression analysis, t-tests and F-test will be conducted to recognize whether the research results can be generalized into the whole population.
How to deal with low external validity
- Increase the sample size
- Random sampling
- Reduce demand characteristics by
Use an experimental disguise
• Isolate experimental subjects
• Use a “blind” experimental administrator
• Administer only one experimental treatment level to each subject
Internal Validity: if the research sample results can eliminate the confounding problems they have internal validity.
A combination of tests for multicollinearity, heteroscedasticity, serial correlations will make to ensure that the research results have eliminated the confounding problems.
How to deal with low internal validity
- Randomization: random sampling
- Matching: try to select the respondents who have high identical level
- Control over extraneous variables: blocking
- Drop one independent variable if it has high correlation with another independent variable.

Kết quả (Việt) 2:

Đúng nghiệm hoặc thử nghiệm gần
- Thử nghiệm đúng: người được hỏi mẫu được lựa chọn ngẫu nhiên
- Thử nghiệm gần:. Được hỏi mẫu phải thoả mãn một số điều kiện để tham gia nghiên cứu
Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng thiết kế gần thử nghiệm vì các bị đơn phải là những người người sử dụng để mua và ăn Burger King Sản phẩm. Vì vậy, những người trả lời không được lựa chọn ngẫu nhiên.
Nghiên cứu giả thuyết
H1: có một mối quan hệ tích cực giữa giá nhận thức và lặp đi lặp lại ý định mua của người tiêu dùng
H2: có một mối quan hệ tích cực giữa nhận thức thương hiệu và lặp đi lặp lại ý định mua của người tiêu dùng
H3: có một mối quan hệ tích cực giữa chất lượng dịch vụ và lặp đi lặp lại ý định mua của người tiêu dùng
H4: có một mối quan hệ tích cực giữa chất lượng sản phẩm và lặp đi lặp lại ý định mua hàng của người tiêu dùng
Đánh giá Hypotheses
 Giải thích tại sao khi một người tiêu dùng có giá nhận thức tốt về các sản phẩm của anh / cô ấy có ý định sử dụng Burger sản phẩm vua trong tương lai. Tiếp thị những gì lý thuyết hỗ trợ giải thích của bạn? Bao gồm các trích dẫn. Trong các nghiên cứu trước đây, người đã sử dụng biến này trước ?.
EX: Giá cả là một trong những 4P trong các chương trình tiếp thị hỗn hợp mà công ty sử dụng để tiếp thị sản phẩm của mình. Một người tiêu dùng có nhận thức tốt về giá cả khi anh / cô ấy nghĩ rằng những lợi ích mà sản phẩm mang lại cho anh / cô ấy là cao hơn so với số tiền (giá), ông / bà trả tiền cho nó (Kotler & Keller, 2013). Khi điều này xảy ra anh / cô ấy sẽ lặp lại của ông / bà mua trong tương lai. Do đó, mối quan hệ giữa giá nhận thức của người tiêu dùng và ý định mua hàng lặp lại dự kiến sẽ được tích cực. Các nhận thức giá xây dựng đã được sử dụng bởi Alan Mere (2014) trong nghiên cứu của mình trên các yếu tố ảnh hưởng đến việc mua lại ý định của người tiêu dùng trong ngành công nghiệp bán lẻ.
 Giải thích tại sao khi một người tiêu dùng có một nhận thức thương hiệu tốt của Burger King hiệu anh / cô ấy có ý định sử dụng sản phẩm Burger King trong tương lai. Tiếp thị những gì lý thuyết hỗ trợ giải thích của bạn? Bao gồm các trích dẫn.
 Giải thích tại sao khi một người tiêu dùng có kinh nghiệm một chất lượng dịch vụ tốt của Burger King, ông / bà có ý định sử dụng sản phẩm Burger King trong tương lai. Tiếp thị những gì lý thuyết hỗ trợ giải thích của bạn? Bao gồm các trích dẫn.
 Giải thích tại sao khi một người tiêu dùng có kinh nghiệm một sản phẩm chất lượng tốt của Burger King, ông / bà có ý định sử dụng sản phẩm Burger King trong tương lai. Tiếp thị những gì lý thuyết hỗ trợ giải thích của bạn? Bao gồm các trích dẫn.
Biến độc lập, biến Blocking, biến phụ thuộc, các biến không liên quan
Biến độc lập: Các yếu tố ảnh hưởng đến nhắc lại ý mua hàng của người tiêu dùng: Giá nhận thức (X1), Brand Awareness (X2), Chất lượng dịch vụ (X3), Chất lượng sản phẩm (X4)
phụ thuộc Variable: nhắc lại ý mua hàng của người tiêu dùng (Y)
Y = a + b1 * X1 + b2 * X2 + b3 * X3 + b4 * X4 + ui
Chặn biến: Một biến phân loại thông tin trong một tập dữ liệu được sử dụng để kiểm soát, kiểm tra, . hoặc thao tác phân phối và kết quả thống kê
Chặn biến trong nghiên cứu này là hai: tuổi; kinh nghiệm
các biến không liên quan: Các biến tự nhiên tồn tại trong môi trường mà có thể có một số tác dụng có hệ thống về các biến phụ thuộc.
người có thu nhập cao có thể đáp ứng với các câu hỏi về ý định của họ lặp đi lặp lại mua (biến phụ thuộc) khác nhau từ đó của người trả lời có thu nhập thấp. Trong trường hợp này, các biến không liên quan là "Income Level".
Internal và giá trị bên ngoài
Một nghiên cứu cho phép dễ dàng phát hiện của mình để khái quát cho người dân nói chung có giá trị bên ngoài cao. Đến mức độ mà chúng ta thành công trong việc loại bỏ các biến nhiễu trong nghiên cứu chính nó được gọi là giá trị nội bộ. Bên ngoài và giá trị bên trong không phải là tất cả hoặc không có, kích thước màu đen và trắng, hiện tại-hay-vắng mặt của một thiết kế thí nghiệm. Hiệu lực thay đổi một cách liên tục từ thấp đến cao
hiệu lực từ bên ngoài:. Kết quả mẫu nghiên cứu có thể khái quát thành các quần thể lớn, họ có giá trị bên ngoài cao
Để kiểm tra về độ bền và giá trị bên ngoài trong nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi sử dụng kiểm tra thống kê của Cronbach Alpha và Yếu tố giải tích (EFA). Trong phân tích hồi quy, t-test và F-thử nghiệm sẽ được tiến hành để nhận ra liệu các kết quả nghiên cứu có thể khái quát thành toàn bộ dân số.
Làm thế nào để đối phó với giá trị bên ngoài thấp
- Tăng kích thước mẫu
- Lấy mẫu ngẫu nhiên
- Giảm đặc điểm nhu cầu của
sử dụng một ngụy trang thử nghiệm
• Cô lập đối tượng thử nghiệm
• Sử dụng một "mù" administrator nghiệm
• Dùng chỉ có một mức độ điều trị thí nghiệm với từng đối tượng
Internal Hiệu lực:. nếu kết quả mẫu nghiên cứu có thể loại bỏ các vấn đề gây nhiễu họ có giá trị bên trong
Một sự kết hợp của các bài kiểm tra cho đa cộng tuyến, các biến ngẫu nhiên, tương quan nối tiếp sẽ làm để đảm bảo rằng các kết quả nghiên cứu đã loại bỏ các vấn đề gây nhiễu.
Làm thế nào để đối phó với giá trị bên trong thấp
- Randomization: lấy mẫu ngẫu nhiên
- Matching: cố gắng chọn những người được hỏi có mức độ giống cao
- Kiểm soát các biến không liên quan: chặn
- Thả một biến độc lập nếu nó có mối tương quan cao với một biến độc lập.